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Laguerre正交基前向神经网络及其权值直接确定法被引量：10: 1; 作者张雨浓钟童科 +1 位作者李巍易称福《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期249-253,共5页; 根据多项式理论,构造了一种以Laguerre正交多项式作为隐层神经元激励函数的前向神经网络模型.根据标准BP算法,导出了权值修正的迭代公式(包括标量形式和矩阵形式).区别于这种需要迭代训练获得最优权值的方法,针对该网络模型,进一步提出... 展开更多; 关键词 Laguerre正交多项式激励函数前向神经网络 BP迭代法权值直接确定法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于红外热像和权值直接确定神经网络的零值绝缘子识别方法被引量：7: 2; 作者李唐兵龚磊姚建刚《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第11期707-711,共5页; 提出一种利用红外图像和神经网络权值直接确定法进行现场零值绝缘子识别的方法。识别的基本过程为:对红外图像进行图像增强、去噪、分割,在绝缘子串内截取矩形作为目标图像;鉴于红外热像的灰度值与物体表面温度的关系,直接提取了灰度标... 展开更多; 关键词零值绝缘子红外热像图像分割权值直接确定法; 在线阅读下载PDF 职称材料

多输入Sigmoid激励函数神经网络权值与结构确定法被引量：21: 3; 作者张雨浓曲璐 +2 位作者陈俊维刘锦荣郭东生《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4113-4116,4151,共5页; 结合伪逆直接计算得到神经元之间最优权值的方法,提出了一种双阶段自动搜索与确定最优网络结构的算法,克服了原有BP神经网络模型及其学习算法的固有缺陷。以函数逼近为例,计算机数值实验结果显示了算法有效且耗时短,证实了由该算法得到... 展开更多; 关键词 BP神经网络多输入 Sigmoid激励函数权值直接确定法双阶段结构自确定法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于权值与结构确定法的单极Sigmoid神经网络分类器被引量：6: 4; 作者张雨浓陈俊维 +2 位作者刘锦荣曲璐黎卫兵《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期766-770,809,共6页; 构造了以单极Sigmoid函数作为隐层神经元激励函数的神经网络分类器,网络中输入层到隐层的权值和隐层神经元的阈值均为随机生成。同时,结合利用伪逆思想一步计算出隐层和输出层神经元之间连接权值的权值直接确定(WDD)法,进一步提出了具... 展开更多; 关键词单极Sigmoid函数神经网络分类器权值直接确定法数值实验; 在线阅读下载PDF 职称材料

权值直接确定的三角型模糊前向神经网络被引量：11: 5; 作者杨文光《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期33-37,42,共6页; 为了确定前向神经网络的网络结构,提出了一种基于采样数据的含单隐层神经元的模糊前向神经网络,反映了构造数据所蕴含的系统信息,其隐层神经元激励函数选择为三角型隶属函数和构造数据相应输出的乘积。该网络模型可以随采样数据的多少... 展开更多; 关键词模糊前向神经网络权值直接确定法三角型隶属函数实时; 在线阅读下载PDF 职称材料

幂激励前向神经网络最优结构确定算法被引量：16: 6; 作者张雨浓郭东生谭宁《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期29-31,共3页; 针对一种以幂函数序列为各隐神经元激励函数的前向神经网络,提出了一种基于权值直接确定方法的网络最优结构确定算法。计算机仿真与验证结果表明,该算法能自动、快速、有效地确定网络的最优隐神经元数,达到网络的最佳逼近能力,从而实现... 展开更多; 关键词幂级数前向神经网络隐神经元数结构最优化权值直接确定法; 在线阅读下载PDF 职称材料

两输入幂激励前向神经网络权值与结构确定被引量：11: 7; 作者张雨浓劳稳超 +1 位作者余晓填李钧《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第15期102-106,122,共6页; 基于多元函数逼近与二元幂级数展开理论,构建了一个以二元幂函数序列为隐神经元激励函数的两输入幂激励前向神经网络模型。以该网络模型为基础,基于权值直接确定法以及隐神经元数目与逼近误差的关系,提出了一种网络权值与结构确定算法... 展开更多; 关键词权值与结构确定算法二元幂级数展开两输入幂激励前向神经网络最优结构权值直接确定法; 在线阅读下载PDF 职称材料

三输入伯努利神经网络权值与结构双确定被引量：2: 8; 作者张雨浓罗飞恒 +1 位作者陈锦浩黎卫兵《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期142-148,共7页; 根据函数逼近理论以及Weierstrass逼近定理,构造出一类以伯努利多项式的乘积为隐层神经元激励函数的三输入神经网络模型,即三输入伯努利神经网络。针对该网络模型,根据权值直接确定法以及隐层神经元数目与逼近误差的关系,提出了三个网... 展开更多; 关键词伯努利神经网络权值直接确定法权值与结构确定法算法数值实验; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Laguerre正交基前向神经网络及其权值直接确定法被引量：10: 1; 作者张雨浓钟童科李巍易称福; 机构中山大学电子与通信工程系; 出处《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期249-253,共5页; 基金国家自然科学基金(60643004) 中山大学科研启动费和后备重点课题; 文摘根据多项式理论,构造了一种以Laguerre正交多项式作为隐层神经元激励函数的前向神经网络模型.根据标准BP算法,导出了权值修正的迭代公式(包括标量形式和矩阵形式).区别于这种需要迭代训练获得最优权值的方法,针对该网络模型,进一步提出了一种基于伪逆的直接计算权值的方法.该权值直接确定法避免了以往的权值反复迭代训练的冗长过程.仿真结果显示其具有比传统的BP迭代法更快的计算速度,并且能够能达到更高的工作精度.; 关键词 Laguerre正交多项式激励函数前向神经网络 BP迭代法权值直接确定法; Keywords Laguerre orthogonal polynomials activation function feed-forward neural network iterative-training algorithm weights-direct-determination method; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于红外热像和权值直接确定神经网络的零值绝缘子识别方法被引量：7: 2; 作者李唐兵龚磊姚建刚; 机构江西省电力科学研究院湖南大学电气与信息工程学院; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第11期707-711,共5页; 基金江西省电力公司科技项目编号:赣电科201350617; 文摘提出一种利用红外图像和神经网络权值直接确定法进行现场零值绝缘子识别的方法。识别的基本过程为:对红外图像进行图像增强、去噪、分割,在绝缘子串内截取矩形作为目标图像;鉴于红外热像的灰度值与物体表面温度的关系,直接提取了灰度标准偏差值、绝对偏差、四分差以及极差4个特征参数;将这4个参数作为权值直接确定法神经网络的输入来训练模型,并用于现场零值绝缘子的识别。该方法有效剔除了现场识别时输电线路的干扰,且能满足现场识别实时性要求。实验结果验证了该方法的可行性与有效性。; 关键词零值绝缘子红外热像图像分割权值直接确定法; Keywords zero resistance insulators, infrared thermal image segmentation, one-step weights-determination method; 分类号 TM216 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多输入Sigmoid激励函数神经网络权值与结构确定法被引量：21: 3; 作者张雨浓曲璐陈俊维刘锦荣郭东生; 机构中山大学信息科学与技术学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4113-4116,4151,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61075121) 国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金博导类课题(20100171110045); 文摘结合伪逆直接计算得到神经元之间最优权值的方法,提出了一种双阶段自动搜索与确定最优网络结构的算法,克服了原有BP神经网络模型及其学习算法的固有缺陷。以函数逼近为例,计算机数值实验结果显示了算法有效且耗时短,证实了由该算法得到的网络对于多输入函数具有较优良的逼近(学习与校验)性能。; 关键词 BP神经网络多输入 Sigmoid激励函数权值直接确定法双阶段结构自确定法; Keywords BP neural network multiple-input Sigmoid activation function weights direct determination method two-stage structure automatic-determination method; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于权值与结构确定法的单极Sigmoid神经网络分类器被引量：6: 4; 作者张雨浓陈俊维刘锦荣曲璐黎卫兵; 机构中山大学信息科学与技术学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期766-770,809,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61075121) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100171110045) 国家大学生创新训练项目(201210558042); 文摘构造了以单极Sigmoid函数作为隐层神经元激励函数的神经网络分类器,网络中输入层到隐层的权值和隐层神经元的阈值均为随机生成。同时,结合利用伪逆思想一步计算出隐层和输出层神经元之间连接权值的权值直接确定(WDD)法,进一步提出了具有边增边删和二次删除策略的网络结构自确定法,用来确定神经网络最优权值和结构。数值实验结果表明,该算法能够快速有效地确定单极Sigmoid激励函数神经网络分类器的最优网络结构;分类器的分类性能良好。; 关键词单极Sigmoid函数神经网络分类器权值直接确定法数值实验; Keywords unipolar Sigmoid function neural network classifier Weights Direct Determination （WDD） method numerical experiment; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名权值直接确定的三角型模糊前向神经网络被引量：11: 5; 作者杨文光; 机构华北科技学院基础部; 出处《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期33-37,42,共6页; 基金中央高校基本科研业务费资助项目(2011B018 JCB2013B07) 华北科技学院高等教育科学研究资助课题(HKJYzd201213); 文摘为了确定前向神经网络的网络结构,提出了一种基于采样数据的含单隐层神经元的模糊前向神经网络,反映了构造数据所蕴含的系统信息,其隐层神经元激励函数选择为三角型隶属函数和构造数据相应输出的乘积。该网络模型可以随采样数据的多少自主选择构造数据,自主设定隐层神经元,利用权值直接确定法得到网络最优权值。数值仿真实验表明,相比于现有文献的已有网络模型,模糊前向神经网络具有逼近精度高、网络结构可调、较好的预测性和实时性高的优点。; 关键词模糊前向神经网络权值直接确定法三角型隶属函数实时; Keywords fuzzy feed-forward neural network weights-direct-determination triangular membershipfunction real-time; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名幂激励前向神经网络最优结构确定算法被引量：16: 6; 作者张雨浓郭东生谭宁; 机构中山大学信息科学与技术学院中山大学软件学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期29-31,共3页; 基金国家自然科学基金(No.60775050) 国家教育部新世纪人才支持计划(No.NCET-07-0887) 教育部留学回国人员科研启动基金(No.4105337)~~; 文摘针对一种以幂函数序列为各隐神经元激励函数的前向神经网络,提出了一种基于权值直接确定方法的网络最优结构确定算法。计算机仿真与验证结果表明,该算法能自动、快速、有效地确定网络的最优隐神经元数,达到网络的最佳逼近能力,从而实现网络结构的最优化。; 关键词幂级数前向神经网络隐神经元数结构最优化权值直接确定法; Keywords power series feed-forward neural net hidden-layer neurons structure optimization weights direct determination; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两输入幂激励前向神经网络权值与结构确定被引量：11: 7; 作者张雨浓劳稳超余晓填李钧; 机构中山大学信息科学与技术学院中山大学深圳研究院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第15期102-106,122,共6页; 基金国家自然科学基金(No.61075121 No.60935001) 中央高校基本科研业务费专项资金; 文摘基于多元函数逼近与二元幂级数展开理论,构建了一个以二元幂函数序列为隐神经元激励函数的两输入幂激励前向神经网络模型。以该网络模型为基础,基于权值直接确定法以及隐神经元数目与逼近误差的关系,提出了一种网络权值与结构确定算法。计算机仿真与数值实验结果验证了所构建的网络在逼近与去噪方面具有优越的性能,所提出的权值与结构确定算法能够快速、有效地确定网络的权值与最优结构,保证网络的最佳逼近能力。; 关键词权值与结构确定算法二元幂级数展开两输入幂激励前向神经网络最优结构权值直接确定法; Keywords Weights-And-Structure-Determination（WASD）algorithm two-variable power series expansion two- input power-activation feed-forward neural network optimal structure weights-direct-determination method; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三输入伯努利神经网络权值与结构双确定被引量：2: 8; 作者张雨浓罗飞恒陈锦浩黎卫兵; 机构中山大学信息科学与技术学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期142-148,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61075121) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金博导类课题(20100171110045); 文摘根据函数逼近理论以及Weierstrass逼近定理,构造出一类以伯努利多项式的乘积为隐层神经元激励函数的三输入神经网络模型,即三输入伯努利神经网络。针对该网络模型,根据权值直接确定法以及隐层神经元数目与逼近误差的关系,提出了三个网络权值与结构双确定算法。数值实验显示,由这三个算法分别确定的神经网络在学习与校验方面都拥有优越的性能,同时也具有较佳的预测能力。; 关键词伯努利神经网络权值直接确定法权值与结构确定法算法数值实验; Keywords Bernoulli polynomial neural net weights-direct-determination method weights-and-structure-determination algorithm algorithm numerical experiment; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	Laguerre正交基前向神经网络及其权值直接确定法	张雨浓钟童科李巍易称福	《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心	2008	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于红外热像和权值直接确定神经网络的零值绝缘子识别方法	李唐兵龚磊姚建刚	《红外技术》 CSCD 北大核心	2013	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多输入Sigmoid激励函数神经网络权值与结构确定法	张雨浓曲璐陈俊维刘锦荣郭东生	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2012	21	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于权值与结构确定法的单极Sigmoid神经网络分类器	张雨浓陈俊维刘锦荣曲璐黎卫兵	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2013	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	权值直接确定的三角型模糊前向神经网络	杨文光	《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2013	11	在线阅读下载PDF 职称材料
6	幂激励前向神经网络最优结构确定算法	张雨浓郭东生谭宁	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	16	在线阅读下载PDF 职称材料
7	两输入幂激励前向神经网络权值与结构确定	张雨浓劳稳超余晓填李钧	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	11	在线阅读下载PDF 职称材料
8	三输入伯努利神经网络权值与结构双确定	张雨浓罗飞恒陈锦浩黎卫兵	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料