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基于t分布变异的飞蛾加权质心定位算法
被引量：
2
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作者
毛永毅
张旸
王晓甜
《现代电子技术》
北大核心
2019年第21期1-5,共5页
针对现有无线传感器网络中基于RSSI定位算法受外部环境影响,在恶劣环境下定位精度低的问题,提出一种基于t分布混合变异飞蛾加权质心定位算法。首先对接收到的信号值进行RSSI测距,然后对RSSI测距的值利用改进后的四点加权质心定位算法得...
针对现有无线传感器网络中基于RSSI定位算法受外部环境影响,在恶劣环境下定位精度低的问题,提出一种基于t分布混合变异飞蛾加权质心定位算法。首先对接收到的信号值进行RSSI测距,然后对RSSI测距的值利用改进后的四点加权质心定位算法得到预估计的坐标值,最后利用t分布混合变异的飞蛾扑火算法对预估计坐标的值和损耗模型参数进行优化并得到最终定位坐标。仿真结果表明,该算法比传统的RSSI定位算法、RR WCL算法和PSO GSA算法有更高的定位精度。
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关键词
无线传感器网络
算法改进
权值构造
参数优化
t分布变异
高斯变异
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职称材料
题名
基于t分布变异的飞蛾加权质心定位算法
被引量：
2
1
作者
毛永毅
张旸
王晓甜
机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
西安邮电大学科研处
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第21期1-5,共5页
基金
陕西省国际科技合作计划项目(2018KW-004)
陕西省自然科学基金资助项目(2014JM2-6088)~~
文摘
针对现有无线传感器网络中基于RSSI定位算法受外部环境影响,在恶劣环境下定位精度低的问题,提出一种基于t分布混合变异飞蛾加权质心定位算法。首先对接收到的信号值进行RSSI测距,然后对RSSI测距的值利用改进后的四点加权质心定位算法得到预估计的坐标值,最后利用t分布混合变异的飞蛾扑火算法对预估计坐标的值和损耗模型参数进行优化并得到最终定位坐标。仿真结果表明,该算法比传统的RSSI定位算法、RR WCL算法和PSO GSA算法有更高的定位精度。
关键词
无线传感器网络
算法改进
权值构造
参数优化
t分布变异
高斯变异
Keywords
wireless sensor network
algorithm improvement
weight construction
parameter optimization
t distribution mutation
Gauss mutation
分类号
TN911.1 [电子电信—通信与信息系统]
34
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于t分布变异的飞蛾加权质心定位算法
毛永毅
张旸
王晓甜
《现代电子技术》
北大核心
2019
2
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