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多层前向神经网络的权值平衡算法被引量：18: 1; 作者裴浩东苏宏业褚健《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期139-141,共3页; 对前向多层神经网络BP算法的改进方法作了分析 ,提出了一种新的改进方法———权值平衡算法 ,充分发挥各权值对网络训练的作用 .仿真结果表明 ,新算法与基本的BP算法相比明显地提高了网络收敛速度和精度。; 关键词 BP算法神经网络权值平衡算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

BP算法的改进及其在焊接过程控制中的应用被引量：3: 2; 作者裴浩东苏宏业褚健《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期32-35,共4页; BP算法存在着收敛速度较慢、易于陷入局部极小点的问题 ,为了解决该问题 ,对 BP算法作了大量仿真试验和深入分析后 ,发现神经网络各层间权值调节量存在较大的差异 ,从而提出了一种新的改进方法 ,充分发挥神经网络各权值对网络训练的贡... 展开更多; 关键词 BP算法神经网络权值平衡算法焊接自动化过程控制网络收敛速度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波网络的BP算法改进研究被引量：3: 3; 作者连志春王春光张洁《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期99-101,共3页; 对BP算法的特点进行了分析,在权值平衡算法的基础上,应用小波网络对其进行改造,提出了基于小波网络的BP权值平衡算法,给出了具体的算法步骤,仿真结果证明该算法既具有BP网络的简捷性,又能够提高学习速度和精度,避免了BP网络易出现的收... 展开更多; 关键词 BP算法权值平衡算法小波网络(WNN) 算法改进; 在线阅读下载PDF 职称材料