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利用自适应遗传算法实现模拟电路自动设计
被引量：
5
1
作者
赵曙光
刘贵喜
杨万海
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期298-301,共4页
简述模拟电路进化设计的研究现状,提出一种新的自适应遗传算法.利用基于典型电路结构和元件取值标准化的高效编解码方案,以及权值动态调整的多目标适应度评估方法,考虑基因位影响力并跟踪进化进程的遗传参数调整策略等,可根据设计目标...
简述模拟电路进化设计的研究现状,提出一种新的自适应遗传算法.利用基于典型电路结构和元件取值标准化的高效编解码方案,以及权值动态调整的多目标适应度评估方法,考虑基因位影响力并跟踪进化进程的遗传参数调整策略等,可根据设计目标自动优化元件的类型和取值.这种新方法能显著减小运算量,提高设计结果的实用性.
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关键词
自适应遗传算法
模拟电路
进化设计
可进化硬件
权位动态调整
基因位
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职称材料
题名
利用自适应遗传算法实现模拟电路自动设计
被引量：
5
1
作者
赵曙光
刘贵喜
杨万海
机构
西安电子科技大学电子工程学院
西安电子科技大学机电工程学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期298-301,共4页
基金
陕西省自然科学基金资助项目(99X08)
文摘
简述模拟电路进化设计的研究现状,提出一种新的自适应遗传算法.利用基于典型电路结构和元件取值标准化的高效编解码方案,以及权值动态调整的多目标适应度评估方法,考虑基因位影响力并跟踪进化进程的遗传参数调整策略等,可根据设计目标自动优化元件的类型和取值.这种新方法能显著减小运算量,提高设计结果的实用性.
关键词
自适应遗传算法
模拟电路
进化设计
可进化硬件
权位动态调整
基因位
Keywords
Adaptive algorithms
Binary codes
Computer simulation
Decoding
Electric filters
Encoding (symbols)
Genetic algorithms
Optimization
分类号
TN702 [电子电信—电路与系统]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用自适应遗传算法实现模拟电路自动设计
赵曙光
刘贵喜
杨万海
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
5
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