入侵杂草优化算法用于阵列天线方向图综合 被引量：7

1

作者 刘燕 焦永昌 +1 位作者 张亚明 王新宽 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期29-33,86,共6页

针对目前智能优化算法在处理具有多零点、凹口和低旁瓣等要求的复杂阵列天线方向图综合问题时易出现收敛速度慢或局部最优的问题,引入一种新型入侵杂草优化算法,并在此基础上设计了一种自适应入侵杂草优化算法.新算法既提高了收敛速度,... 针对目前智能优化算法在处理具有多零点、凹口和低旁瓣等要求的复杂阵列天线方向图综合问题时易出现收敛速度慢或局部最优的问题,引入一种新型入侵杂草优化算法,并在此基础上设计了一种自适应入侵杂草优化算法.新算法既提高了收敛速度,又平衡了全局和局部搜索能力.与同类算法相比,新算法在处理复杂阵列天线方向图综合问题中性能更佳,具有更高的收敛速度和计算精度. 展开更多

关键词 阵列天线 方向图综合 入侵杂草优化算法 零点 凹口 低旁瓣

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采用入侵杂草优化算法的WSN定位精度提高方法 被引量：4

2

作者 张浩 吕真 +1 位作者 连卫民 王硕 《电视技术》 北大核心 2014年第3期146-149,162,共5页

提高节点定位精度是无线传感器网络无需测距定位算法的关键问题之一。DV-Hop算法作为一种典型的无需测距定位算法也存在精度不高的问题。对此,提出了一种基于改进入侵杂草优化算法的新的定位算法。将算法中的目标函数设为节点定位误差,... 提高节点定位精度是无线传感器网络无需测距定位算法的关键问题之一。DV-Hop算法作为一种典型的无需测距定位算法也存在精度不高的问题。对此,提出了一种基于改进入侵杂草优化算法的新的定位算法。将算法中的目标函数设为节点定位误差,从考虑传感器节点定位问题转换为全局最优化问题,并利用人工蜂群搜索机制对入侵杂草优化算法进行改进。利用仿真技术对不同算法进行比较,从结果可以表明,本文提出的改进算法能够有效提高算法的定位精度。 展开更多

关键词 无线传感器网络 DV—Hop算法 入侵杂草优化算法 人工蜂群搜索机制 定位精度

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基于改进杂草优化算法的DFCW参数估计 被引量：3

3

作者 张玉 蒋海荣 +1 位作者 胡进 王成 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2013年第7期20-23,27,共5页

针对基于匹配追踪的离散频率编码信号(DFCW)参数估计方法中,利用传统优化算法搜索匹配原子时存在不成熟收敛的问题,提出一种改进的杂草优化(IWO)参数估计算法。该方法首先构造DFCW的过完备原子库,然后利用加入选择机制的IWO算法搜索其... 针对基于匹配追踪的离散频率编码信号(DFCW)参数估计方法中,利用传统优化算法搜索匹配原子时存在不成熟收敛的问题,提出一种改进的杂草优化(IWO)参数估计算法。该方法首先构造DFCW的过完备原子库,然后利用加入选择机制的IWO算法搜索其最佳匹配原子即全局最优值,在获取与信号分量相匹配的原子参数基础上,基于时频平面进行参数估计。仿真结果表明,该算法在低信噪比条件下的参数估计性能优于传统优化算法。 展开更多

关键词 匹配追踪 杂草优化算法 离散频率编码信号

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改进的入侵杂草优化算法在泰斯模型中的应用 被引量：1

4

作者 邱云翔 刘国东 +1 位作者 王亮 李世钰 《中国农村水利水电》 北大核心 2017年第1期118-121,共4页

智能优化算法应用于泰斯模型时,需要预估待求参数的搜索范围。为降低预估难度,将具备广度搜索优势的入侵杂草优化算法引入到泰斯模型中,通过分析入侵杂草优化算法在广度搜索空间中运用泰斯公式的局限性,变算法标准差的静态设置为动态调... 智能优化算法应用于泰斯模型时,需要预估待求参数的搜索范围。为降低预估难度,将具备广度搜索优势的入侵杂草优化算法引入到泰斯模型中,通过分析入侵杂草优化算法在广度搜索空间中运用泰斯公式的局限性,变算法标准差的静态设置为动态调整,提出并构建改进的入侵杂草优化算法运用泰斯公式模型。应用该模型处理三个不同尺度非稳定流抽水试验。研究结果表明:改进的入侵杂草优化算法能在广度搜索空间中高效运用泰斯公式反演出接近实际的导水系数和贮水系数。 展开更多

关键词 入侵杂草优化算法 泰斯公式 水文地质参数 导水系数 贮水系数

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基于入侵性杂草优化算法的有噪独立分量分析方法

5

作者 孔祥翠 王微微 +1 位作者 陈静静 陈宇 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2014年第2期114-120,12,共7页

针对传统独立分量分析(ICA)算法在含噪情况下分离效果不好,容易陷入局部收敛的问题,提出基于入侵性杂草优化(IWO)算法的有噪独立分量分析方法.以分离信号负熵和为目标函数,选用高斯密度函数估计负熵,消除目标函数中的不稳定项,提高算法... 针对传统独立分量分析(ICA)算法在含噪情况下分离效果不好,容易陷入局部收敛的问题,提出基于入侵性杂草优化(IWO)算法的有噪独立分量分析方法.以分离信号负熵和为目标函数,选用高斯密度函数估计负熵,消除目标函数中的不稳定项,提高算法的稳定性和准确性;采用入侵性杂草优化算法估计混合矩阵,提高算法的全局寻优性能.仿真结果表明:与传统Fast ICA和Fast NoisyICA算法相比,文中算法的分离信号和源信号的相似因数更大,随着信噪比增加,相似因数趋向1,可以更好地估计源信号;PI指标明显小于其他两种算法的,可以更为精确地估计混合矩阵.研究结果对有噪ICA信号处理有一定参考意义. 展开更多

关键词 入侵性杂草优化算法 有噪独立分量分析 高斯密度函数 混合矩阵

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基于离散混合入侵杂草优化算法的车辆路径问题研究

6

作者 郇林 《小型内燃机与车辆技术》 2018年第5期40-43,共4页

容量化车辆路径问题(CVRP)已被证明是NP完全问题,CVRP不仅在学术界受到关注,而且在许多工程领域得到了应用。提出了一种离散混合入侵杂草优化算法(DMIWO)来解决容量化车辆路径问题,引入遗传操作过程中的自适应变异和交叉算子,保证算法... 容量化车辆路径问题(CVRP)已被证明是NP完全问题,CVRP不仅在学术界受到关注,而且在许多工程领域得到了应用。提出了一种离散混合入侵杂草优化算法(DMIWO)来解决容量化车辆路径问题,引入遗传操作过程中的自适应变异和交叉算子,保证算法的多样性,防止算法陷入局部收敛早熟的局部最优解。使用实矩阵编码,并为父代区域中的子代构建离散化过程。针对容量化车辆路径问题的性质,提出了一种改进的2-Opt和交换操作结构,构建了两阶段混合变量域搜索方法,增强了算法的局部搜索能力和全局搜索能力。将仿真实验和文献中的遗传算法、粒子群算法及量子进化算法进行比较,证明了用DMIWO算法解决离散组合优化问题,简单、高效、适应性强。 展开更多

关键词 容量化车辆路径问题 离散混合入侵杂草优化算法 自适应变异 交叉算子

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基于入侵杂草优化和灰狼优化算法的混合优化算法研究 被引量：1

7

作者 冯严冰 王洪亮 《信息技术与信息化》 2024年第9期67-70,共4页

基于入侵杂草优化算法和灰狼优化算法两种优化算法,将两者优点相结合,提出一种可以克服两种算法缺点的新的混合优化算法IWOGWO。通过对基准函数的测试和分析,评估了IWOGWO混合优化算法的性能,并与入侵杂草优化和灰狼优化两种基本算法的... 基于入侵杂草优化算法和灰狼优化算法两种优化算法,将两者优点相结合,提出一种可以克服两种算法缺点的新的混合优化算法IWOGWO。通过对基准函数的测试和分析,评估了IWOGWO混合优化算法的性能,并与入侵杂草优化和灰狼优化两种基本算法的测试结果进行了比较,表明IWOGWO混合优化算法在全局搜索能力、收敛速度和求解精度上均有明显改善,验证了新算法的性能的优越性。 展开更多

关键词 入侵杂草优化算法 灰狼优化算法 混合优化算法

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几种智能优化算法与支持向量机相融合的月径流预测模型及应用 被引量：12

8

作者 崔东文 郑斌 《人民珠江》 2016年第3期18-25,共8页

通过10个低维测试函数对混合蛙跳算法(SFLA)、入侵杂草优化(IWO)算法、帝国竞争算法(ICA)、生物地理学优化(BBO)算法和人工蜂群(ABC)算法进行仿真验证及对比分析。针对支持向量机(SVM)学习参数难以确定的不足,利用这5种智能算法搜寻SVM... 通过10个低维测试函数对混合蛙跳算法(SFLA)、入侵杂草优化(IWO)算法、帝国竞争算法(ICA)、生物地理学优化(BBO)算法和人工蜂群(ABC)算法进行仿真验证及对比分析。针对支持向量机(SVM)学习参数难以确定的不足,利用这5种智能算法搜寻SVM最佳学习参数,提出SFLA、IWO、ICA、BBO和ABC算法与SVM相融合的预测模型,以云南省某水文站枯水期1—3月月径流预测为例进行实例研究。结果表明:1对于低维函数极值寻优问题,SLFA、IWO、ICA、BBO及ABC算法均具有较好的收敛精度和全局寻优能力,尤以SLFA算法的寻优性能为最优;2SLFA-SVM、IWO-SVM、ICA-SVM、BBO-SVM及ABC-SVM模型对实例1—3月月径流均具有较好的预测效果,可满足枯水期月径流预测的精度需求。提出的模型及方法可为相关预测研究提供参考。 展开更多

关键词 径流预测 混合蛙跳算法 入侵杂草优化算法 帝国竞争算法 生物地理学优化算法 人工蜂群算法 支持向量机 参数优化 函数优化

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基于改进入侵杂草算法的稀疏线性阵列综合方法 被引量：1

9

作者 孔玥 刘建东 +3 位作者 李保伟 祁峥东 柏业超 何颖 《雷达与对抗》 2022年第4期30-33,37,共5页

针对大孔径情况下稀疏阵列方向图综合问题,提出了一种基于混沌序列的入侵杂草优化算法,通过减少阵列单元总数以降低系统成本。首先,在算法执行的初始阶段,利用混沌序列初始化可行解以增强搜索多样性;其次,在寻优的循环迭代过程中,当杂... 针对大孔径情况下稀疏阵列方向图综合问题,提出了一种基于混沌序列的入侵杂草优化算法,通过减少阵列单元总数以降低系统成本。首先,在算法执行的初始阶段,利用混沌序列初始化可行解以增强搜索多样性;其次,在寻优的循环迭代过程中,当杂草间的曼哈顿距离小于设定阈值时,再次用混沌序列重新初始化杂草,使得全局搜索结果能够避免局部极小值;最后,通过将种群分为多个部分并行进化,可有效提高算法的收敛速度和寻优精度,克服早熟现象。仿真结果表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 方向图综合 稀疏天线阵列 混沌 入侵杂草优化算法

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飞蛾火焰优化算法及其在梯级水库优化调度中的应用 被引量：6

10

作者 郭荣 崔东文 《人民珠江》 2019年第1期92-96,共5页

利用一种新型群智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法求解某梯级水库群丰、平、枯优化调度问题,求解结果与混合蛙跳算法(SFLA)、粒子群优化算法(PSO)、布谷鸟搜索算法(CS)和入侵杂草优化算法(IWO)的求解结果进行比较。结果表明,MFO算... 利用一种新型群智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法求解某梯级水库群丰、平、枯优化调度问题,求解结果与混合蛙跳算法(SFLA)、粒子群优化算法(PSO)、布谷鸟搜索算法(CS)和入侵杂草优化算法(IWO)的求解结果进行比较。结果表明,MFO算法丰、平、枯优化调度发电量分别比其他4种算法增加了0. 179 2～0. 960 2、0. 097 2～0. 564 1、0. 082 4～0. 322 0亿kW·h,具有较好的优化调度效果。将MFO算法应用于实际工程,验证了该算法具有较好的收敛精度和全局极值寻优能力,是一种有效可行的水库群优化调度模型求解方法,可为求解水库优化调度问题提供新的途径和方法。 展开更多

关键词 飞蛾火焰优化算法 混合蛙跳算法 粒子群优化算法 布谷鸟搜索算法 入侵杂草优化算法 优化调度 梯级水库

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风光联合微电网系统电源优化配置 被引量：4

11

作者 卢锦玲 程晓悦 +1 位作者 徐超 张强 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1030-1036,共7页

考虑微电网中新能源发电出力相关性及不同负荷功率间的相关性,基于Copula理论分别建立新能源发电联合出力、不同负荷总功率概率分布模型,利用历史模拟法得到微电网运行规划中的风险价值,实现对微电网的风险评估。以考虑投资成本、低碳... 考虑微电网中新能源发电出力相关性及不同负荷功率间的相关性,基于Copula理论分别建立新能源发电联合出力、不同负荷总功率概率分布模型,利用历史模拟法得到微电网运行规划中的风险价值,实现对微电网的风险评估。以考虑投资成本、低碳费用、并网运行电能交易等综合经济成本为目标,构建微电网电源优化配置模型。采用改进入侵杂草优化算法求解最优方案。结果表明改进入侵杂草优化算法收敛速度快,寻优能力强。最后,采用算例分析微电网各单元相关性,阐明结合相关性建立的优化配置模型的优越性,验证模型和算法有效性。 展开更多

关键词 微电网电源优化配置 新能源发电 COPULA理论 风险价值 改进入侵杂草优化算法

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小规模天线阵列波束指向校准算法研究（英文）

12

作者 李岩 田步宁 杨峰 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期692-696,共5页

基于有源方向图叠加原理和杂草入侵优化算法对小规模天线阵列的波束指向进行了校准。对于小规模阵列,由于天线单元之间的互耦导致阵中每个单元的方向图各不相同,如果使用阵因子理论对其配相,阵列无法扫描到期望的波束指向。为了考虑互... 基于有源方向图叠加原理和杂草入侵优化算法对小规模天线阵列的波束指向进行了校准。对于小规模阵列,由于天线单元之间的互耦导致阵中每个单元的方向图各不相同,如果使用阵因子理论对其配相,阵列无法扫描到期望的波束指向。为了考虑互耦的的影响,利用有源方向图叠加原理合成整个阵列的方向图;再将杂草入侵优化算法和有源方向图叠加原理进行结合对每个单元的馈电相位进行优化。基于该混合算法,对一个7元平面阵列进行了优化,优化后的相位分布可以使该阵列扫描到期望的波束指向,解决了小规模阵列的波束指向偏差问题。 展开更多

关键词 有源方向图 波束指向 杂草入侵优化算法 小规模阵列

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基于Copula理论的电动汽车光伏充电站储能配置 被引量：10

13

作者 卢锦玲 杨月 +1 位作者 王阳 何同祥 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期780-786,共7页

基于Copula理论,选取Gumbel-Copula和Clayton-Copula构建混合Copula函数来描述光伏出力和电动汽车充电负荷的相关性,在两者联合出力概率密度函数基础上模拟充电站的年净负荷量。在波动率、置信度等条件的约束下,建立以集成充电站年运行... 基于Copula理论,选取Gumbel-Copula和Clayton-Copula构建混合Copula函数来描述光伏出力和电动汽车充电负荷的相关性,在两者联合出力概率密度函数基础上模拟充电站的年净负荷量。在波动率、置信度等条件的约束下,建立以集成充电站年运行成本最小为目标函数的储能配置模型。采用基于差分进化策略的改进入侵杂草优化算法对实例进行计算。结果表明,考虑相关性的配置模型能以较小储能容量和运行成本满足约束条件的要求,同时相比于单一蓄电池配置方案,混合储能配置方案能减缓电池折旧,更有益于提高经济性。 展开更多

关键词 光伏 电动汽车充电站 相关性 COPULA理论 容量配置 入侵杂草优化算法

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基于IWO-ESN的网络流量预测研究 被引量：5

14

作者 白亚秀 《信息技术》 2019年第7期110-115,共6页

为了提高网络流量的预测精度,针对ESN网络预测结果易受谱半径SR、神经元个数N、输入单元尺度IS、连接稀疏度SD以及嵌入维数p等参数的影响,利用IWO算法收敛速度快的特点对ESN模型参数进行优化。研究结果表明,IWO-ESN可以有效提高网络流... 为了提高网络流量的预测精度,针对ESN网络预测结果易受谱半径SR、神经元个数N、输入单元尺度IS、连接稀疏度SD以及嵌入维数p等参数的影响,利用IWO算法收敛速度快的特点对ESN模型参数进行优化。研究结果表明,IWO-ESN可以有效提高网络流量的预测精度,同时可以对ESN网络模型参数和嵌入维数p进行自适应选择,为网络管理优化和拥堵控制提供决策依据。 展开更多

关键词 入侵杂草优化算法 回声状态网络 网络流量 谱半径 连接稀疏度

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