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引入梯度分布特征的图像背景杂波度量
被引量：
5
1
作者
肖传民
史泽林
刘云鹏
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期3472-3479,共8页
为提高图像背景杂波度量法对目标获取性能的预测精度,本文基于人眼视觉对物体边缘敏感的视觉特性,将区域梯度分布作为新的结构特征,提出了引入梯度分布特征的图像背景杂波度量法。首先,采用梯度方向直方图表征目标结构特征,选用巴氏系...
为提高图像背景杂波度量法对目标获取性能的预测精度,本文基于人眼视觉对物体边缘敏感的视觉特性,将区域梯度分布作为新的结构特征,提出了引入梯度分布特征的图像背景杂波度量法。首先,采用梯度方向直方图表征目标结构特征,选用巴氏系数度量图像目标和背景杂波在两个梯度方向直方图的相似性;然后,将基于图像结构相似性度量方法得到的结构相似性信息进行加权;最后采用D.L.Wilson提出的目标获取性能模型作为目标探测概率、虚警概率和搜索时间的预测模型对Search_2数据库中的目标进行了获取性能预测。结果显示,提出的图像杂波度量法提高了目标获取性能模型的预测精度,得到的线性相关系数分别为0.870、0.845、0.897,均方根误差分别为0.0569、0.0469、2.129,与实际观察者获得的一致性较高,且没有明显的野点,预测性能明显优于现有其他杂波度量方法。
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关键词
背景
杂波度量
结构特征
梯度方向直方图
目标获取
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职称材料
利用人眼视觉特性的图像结构差异性杂波度量
被引量：
5
2
作者
徐德江
史泽林
罗海波
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期1635-1641,共7页
针对光电图像杂波效应对目标获取性能的影响,提出一种基于人眼视觉特性的图像结构差异性杂波度量。依据人眼对图像结构的高度自适应性以及图像质量评估领域广泛认可的图像结构的定义方法,计算目标和杂波的结构相似性;并根据人眼的视觉...
针对光电图像杂波效应对目标获取性能的影响,提出一种基于人眼视觉特性的图像结构差异性杂波度量。依据人眼对图像结构的高度自适应性以及图像质量评估领域广泛认可的图像结构的定义方法,计算目标和杂波的结构相似性;并根据人眼的视觉显著性原理,给出两种适用于结构相似性的显著性加权信息度量。采用外场实验对该杂波度量的合理性进行验证,得出基于该杂波度量的目标预测性能与外场目标获取性能,在均方根误差、相关性方面都优于现有的杂波度量的预测性能。
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关键词
图像
杂波度量
结构差异性
视觉显著性
度量
目标获取性能
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职称材料
红外云杂波下点目标检测算法性能评价
被引量：
2
3
作者
巩晋南
侯晴宇
张伟
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期577-580,共4页
针对目前红外云杂波下点目标检测性能评价方法存在的局限性,提出了一种新的评价方法。首先,对影响检测性能的各要素,建立了杂波量化模型、探测器噪声模型和目标能量量化及传递模型;结合检测器理论,构造了算法性能表征参数。然后,将量化...
针对目前红外云杂波下点目标检测性能评价方法存在的局限性,提出了一种新的评价方法。首先,对影响检测性能的各要素,建立了杂波量化模型、探测器噪声模型和目标能量量化及传递模型;结合检测器理论,构造了算法性能表征参数。然后,将量化结果作为输入,利用基于遗传算法的BP神经网络建立量化结果与算法性能表征参数的数值关系。最后以Top-Hat算法和Butterworth滤波器为例,采用该方法评价并分析了其目标检测性能。实验表明,本方法误差在5×10-4以下,具有较高的评估精度。本方法将影响检测性能的耦合因素进行解耦合,通过该模型,不仅可以掌握算法性能变化规律,还能够为探测系统的总体设计和算法的选择提供依据,具有理论意义和工程应用价值。
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关键词
点目标检测
云
杂波
性能评价方法
杂波度量
量化模型
BP神经网络
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职称材料
题名
引入梯度分布特征的图像背景杂波度量
被引量：
5
1
作者
肖传民
史泽林
刘云鹏
机构
中国科学院大学
中国科学院沈阳自动化研究所
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期3472-3479,共8页
基金
中国科学院国防科技创新重点基金资助项目(No.Y4A4080401)
文摘
为提高图像背景杂波度量法对目标获取性能的预测精度,本文基于人眼视觉对物体边缘敏感的视觉特性,将区域梯度分布作为新的结构特征,提出了引入梯度分布特征的图像背景杂波度量法。首先,采用梯度方向直方图表征目标结构特征,选用巴氏系数度量图像目标和背景杂波在两个梯度方向直方图的相似性;然后,将基于图像结构相似性度量方法得到的结构相似性信息进行加权;最后采用D.L.Wilson提出的目标获取性能模型作为目标探测概率、虚警概率和搜索时间的预测模型对Search_2数据库中的目标进行了获取性能预测。结果显示,提出的图像杂波度量法提高了目标获取性能模型的预测精度,得到的线性相关系数分别为0.870、0.845、0.897,均方根误差分别为0.0569、0.0469、2.129,与实际观察者获得的一致性较高,且没有明显的野点,预测性能明显优于现有其他杂波度量方法。
关键词
背景
杂波度量
结构特征
梯度方向直方图
目标获取
Keywords
background clutter metric
structural feature
histogram of oriented gradient
target acquisition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
利用人眼视觉特性的图像结构差异性杂波度量
被引量：
5
2
作者
徐德江
史泽林
罗海波
机构
中国科学院大学
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院光电信息处理重点实验室
辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期1635-1641,共7页
文摘
针对光电图像杂波效应对目标获取性能的影响,提出一种基于人眼视觉特性的图像结构差异性杂波度量。依据人眼对图像结构的高度自适应性以及图像质量评估领域广泛认可的图像结构的定义方法,计算目标和杂波的结构相似性;并根据人眼的视觉显著性原理,给出两种适用于结构相似性的显著性加权信息度量。采用外场实验对该杂波度量的合理性进行验证,得出基于该杂波度量的目标预测性能与外场目标获取性能,在均方根误差、相关性方面都优于现有的杂波度量的预测性能。
关键词
图像
杂波度量
结构差异性
视觉显著性
度量
目标获取性能
Keywords
image clutter metric
structural difference
vision saliency metric
target acquisition performance
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
红外云杂波下点目标检测算法性能评价
被引量：
2
3
作者
巩晋南
侯晴宇
张伟
机构
哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期577-580,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61308100)
文摘
针对目前红外云杂波下点目标检测性能评价方法存在的局限性,提出了一种新的评价方法。首先,对影响检测性能的各要素,建立了杂波量化模型、探测器噪声模型和目标能量量化及传递模型;结合检测器理论,构造了算法性能表征参数。然后,将量化结果作为输入,利用基于遗传算法的BP神经网络建立量化结果与算法性能表征参数的数值关系。最后以Top-Hat算法和Butterworth滤波器为例,采用该方法评价并分析了其目标检测性能。实验表明,本方法误差在5×10-4以下,具有较高的评估精度。本方法将影响检测性能的耦合因素进行解耦合,通过该模型,不仅可以掌握算法性能变化规律,还能够为探测系统的总体设计和算法的选择提供依据,具有理论意义和工程应用价值。
关键词
点目标检测
云
杂波
性能评价方法
杂波度量
量化模型
BP神经网络
Keywords
point target detection
cloud clutter
performance evaluation method
clutter metric
quantitative model
BP neural network
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
引入梯度分布特征的图像背景杂波度量
肖传民
史泽林
刘云鹏
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
利用人眼视觉特性的图像结构差异性杂波度量
徐德江
史泽林
罗海波
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2013
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
红外云杂波下点目标检测算法性能评价
巩晋南
侯晴宇
张伟
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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职称材料
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