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基于杂合支持向量回归机的电子装备故障预测
被引量：
8
1
作者
薛辉辉
肖明清
段军峰
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第8期283-286,共4页
针对电子装备性能特征参数间的耦合关联问题,提出一种基于杂合支持向量回归机的电子装备故障预测方法。运用D-S证据理论,结合参数的纵向历史状态数据和横向的相关参数数据,设计杂合支持向量回归机预测算法,利用特征参数的时间相关性和...
针对电子装备性能特征参数间的耦合关联问题,提出一种基于杂合支持向量回归机的电子装备故障预测方法。运用D-S证据理论,结合参数的纵向历史状态数据和横向的相关参数数据,设计杂合支持向量回归机预测算法,利用特征参数的时间相关性和空间相关性提高预测精度。实验结果表明,相对于单独使用纵向或者横向的支持向量回归机,该方法具有更高的精度,可有效地对复杂电子装备实施故障预测。
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关键词
电子装备
故障预测
杂合支持向量回归机
D—S证据理论
特征参数
诊断精度
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职称材料
题名
基于杂合支持向量回归机的电子装备故障预测
被引量：
8
1
作者
薛辉辉
肖明清
段军峰
机构
空军工程大学工程学院自动测试系统实验室
中国人民解放军
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第8期283-286,共4页
文摘
针对电子装备性能特征参数间的耦合关联问题,提出一种基于杂合支持向量回归机的电子装备故障预测方法。运用D-S证据理论,结合参数的纵向历史状态数据和横向的相关参数数据,设计杂合支持向量回归机预测算法,利用特征参数的时间相关性和空间相关性提高预测精度。实验结果表明,相对于单独使用纵向或者横向的支持向量回归机,该方法具有更高的精度,可有效地对复杂电子装备实施故障预测。
关键词
电子装备
故障预测
杂合支持向量回归机
D—S证据理论
特征参数
诊断精度
Keywords
electronic equipment
fault prediction
hybrid Support Vector Regression（SVR）
D-S evidence theory
feature parameter
diagnosisaccuracy
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于杂合支持向量回归机的电子装备故障预测
薛辉辉
肖明清
段军峰
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
8
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