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基于图像分割技术的城区机载LiDAR数据滤波方法
被引量：
2
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作者
成晓倩
樊良新
赵红强
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2012年第3期29-32,共4页
为了获取高精度的DEM数据,采用了一种基于图像分割技术的方法对机载LiDAR数据进行滤波处理。该方法针对原始激光点云数据,首先运用边缘检测技术进行点云分割,准确提取建筑物的边缘信息,确定地面种子点;然后按照一定的准则进行区域生长,...
为了获取高精度的DEM数据,采用了一种基于图像分割技术的方法对机载LiDAR数据进行滤波处理。该方法针对原始激光点云数据,首先运用边缘检测技术进行点云分割,准确提取建筑物的边缘信息,确定地面种子点;然后按照一定的准则进行区域生长,最终得到裸露地面点集。针对几组不同地貌特征的城区实测数据进行滤波实验,通过定性和定量分析,验证了该算法不但计算速度快、精度高,而且还具有较强的稳健性。
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关键词
机载
激光雷达
(
lidar
)
点
云
数据
边缘
检测
区域
生长
滤波
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职称材料
题名
基于图像分割技术的城区机载LiDAR数据滤波方法
被引量：
2
1
作者
成晓倩
樊良新
赵红强
机构
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
郑州市规划勘测设计研究院
出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2012年第3期29-32,共4页
基金
河南省教育部人文社会科学研究青年基金项目(编号:11YJCZH030)资助
文摘
为了获取高精度的DEM数据,采用了一种基于图像分割技术的方法对机载LiDAR数据进行滤波处理。该方法针对原始激光点云数据,首先运用边缘检测技术进行点云分割,准确提取建筑物的边缘信息,确定地面种子点;然后按照一定的准则进行区域生长,最终得到裸露地面点集。针对几组不同地貌特征的城区实测数据进行滤波实验,通过定性和定量分析,验证了该算法不但计算速度快、精度高,而且还具有较强的稳健性。
关键词
机载
激光雷达
(
lidar
)
点
云
数据
边缘
检测
区域
生长
滤波
Keywords
airborne
lidar
point cloud data
edge detection
region growing
filtering
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像分割技术的城区机载LiDAR数据滤波方法
成晓倩
樊良新
赵红强
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2012
2
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