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一种新颖的基于轨迹分析和类型识别的车流量统计方法
被引量：
3
1
作者
白天
许晓珑
+2 位作者
丁箐
叶勇
石竹
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第12期136-139,共4页
通过现有车流量统计方法的分析,提出一种新颖的基于轨迹分析和车辆识别的车流量统计方法。该方法首先从视频中提取运动目标,并对运动目标的轨迹进行保存,然后利用支持向量机对车辆轨迹和目标进行学习,最后利用得到的分类器来统计真实轨...
通过现有车流量统计方法的分析,提出一种新颖的基于轨迹分析和车辆识别的车流量统计方法。该方法首先从视频中提取运动目标,并对运动目标的轨迹进行保存,然后利用支持向量机对车辆轨迹和目标进行学习,最后利用得到的分类器来统计真实轨迹和真实车辆的数量。实验结果表明,该方法在全天候环境下仍然能够保持较高的准确率和更好的鲁棒性。
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关键词
车流量统计
支持向量
机轨迹分析
车辆识别
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题名
一种新颖的基于轨迹分析和类型识别的车流量统计方法
被引量：
3
1
作者
白天
许晓珑
丁箐
叶勇
石竹
机构
中国科学技术大学苏州研究院
中国科学技术大学软件学院
福建省厦门市公路局信息处
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第12期136-139,共4页
基金
福建省交通运输科技发展项目(201431)
文摘
通过现有车流量统计方法的分析,提出一种新颖的基于轨迹分析和车辆识别的车流量统计方法。该方法首先从视频中提取运动目标,并对运动目标的轨迹进行保存,然后利用支持向量机对车辆轨迹和目标进行学习,最后利用得到的分类器来统计真实轨迹和真实车辆的数量。实验结果表明,该方法在全天候环境下仍然能够保持较高的准确率和更好的鲁棒性。
关键词
车流量统计
支持向量
机轨迹分析
车辆识别
Keywords
Traffic flow statistic
Support vector machine
Track analysis
Vehicle recognition
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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被引量
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1
一种新颖的基于轨迹分析和类型识别的车流量统计方法
白天
许晓珑
丁箐
叶勇
石竹
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
3
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