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基于LKJ数据分析的机车速度传感器智能故障诊断
被引量：
2
1
作者
董昱
史佳
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期70-75,共6页
针对目前人工利用LKJ数据进行机车速度传感器故障诊断存在诊断效率低、诊断时间较长、对数据分析人员经验依赖程度高的缺点,将加权K近邻分类器引入基于LKJ数据的速度传感器故障诊断中。通过分析几种故障的产生原因,结合专家经验,并对不...
针对目前人工利用LKJ数据进行机车速度传感器故障诊断存在诊断效率低、诊断时间较长、对数据分析人员经验依赖程度高的缺点,将加权K近邻分类器引入基于LKJ数据的速度传感器故障诊断中。通过分析几种故障的产生原因,结合专家经验,并对不同故障类型的LKJ数据进行数据分析,总结出4点故障规律,由此得到故障特征向量。通过计算机仿真验证,根据LKJ数据用于机车速度传感器故障诊断的WKNN诊断方法是有效的,具有较高的故障识别率以及较短的故障诊断时间,较人工故障诊断方式提高了效率。
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关键词
机车速度传感器
故障诊断
LKJ数据
加权K近邻分类器
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题名
基于LKJ数据分析的机车速度传感器智能故障诊断
被引量：
2
1
作者
董昱
史佳
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期70-75,共6页
基金
国家自然科学基金(61164010)
文摘
针对目前人工利用LKJ数据进行机车速度传感器故障诊断存在诊断效率低、诊断时间较长、对数据分析人员经验依赖程度高的缺点,将加权K近邻分类器引入基于LKJ数据的速度传感器故障诊断中。通过分析几种故障的产生原因,结合专家经验,并对不同故障类型的LKJ数据进行数据分析,总结出4点故障规律,由此得到故障特征向量。通过计算机仿真验证,根据LKJ数据用于机车速度传感器故障诊断的WKNN诊断方法是有效的,具有较高的故障识别率以及较短的故障诊断时间,较人工故障诊断方式提高了效率。
关键词
机车速度传感器
故障诊断
LKJ数据
加权K近邻分类器
Keywords
locomotive speed sensor
fault diagnosis
LKJ data
weighted K-nearest neighbor classifier
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LKJ数据分析的机车速度传感器智能故障诊断
董昱
史佳
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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