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基于遗传算法神经网络的地源热泵夏季低负荷运行性能预测分析
被引量：
9
1
作者
董艳芳
朱辉
+2 位作者
曾召田
门玉葵
梁秒梦
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第12期4984-4992,共9页
为了探索夏热冬冷地区岩溶地质条件下地热能应用能效,通过运用遗传算法优化的反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型预测了夏季系统负荷率低于30%运行工况下地源热泵系统的系统能效比和机组能效比,分析了预...
为了探索夏热冬冷地区岩溶地质条件下地热能应用能效,通过运用遗传算法优化的反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型预测了夏季系统负荷率低于30%运行工况下地源热泵系统的系统能效比和机组能效比,分析了预测值的预测误差评价指标,验证了GA-BP模型具有较高的预测精度,并应用此模型研究了地源热泵短期能效测试与中长期能效测评的关系。结果表明:GA-BP模型预测的系统能效比COPsys及机组能效比COP与计算值的相对误差为±5%,各项预测误差评价指标均比反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型更小,可见GA-BP模型可用于预测岩溶地质条件下地源热泵系统能效。基于此模型,短期能效测试的最佳时期为一天中14:00—16:00或7、8月累计13 d,且满足机组负荷率达到60%~70%,COP_(sys)及COP预测值可以作为中长期能效比评估,其产生的相对误差在允许的范围内。
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关键词
地源热泵系统
机组负荷率
遗传算法(GA)
反向传播神经网络(BPNN)
能效比
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职称材料
中短期多周期发电计划的协调方式和闭环控制
被引量：
11
2
作者
谢丽荣
张勇
+2 位作者
王岗
仇晨光
丁恰
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2014年第10期126-131,共6页
采用中短期多周期发电计划协调优化和闭环控制解决"三公"调度模式下调度精益化和节能发电调度的需求。建立了以机组负荷率为线索的多周期发电计划编制的优化模型,提出基于全周期机组组合的多周期发电计划协调和闭环控制方法...
采用中短期多周期发电计划协调优化和闭环控制解决"三公"调度模式下调度精益化和节能发电调度的需求。建立了以机组负荷率为线索的多周期发电计划编制的优化模型,提出基于全周期机组组合的多周期发电计划协调和闭环控制方法。以某省电网为例进行多周期发电计划编制,结果表明该方法能够在加强风险控制能力,提升调度计划的安全裕度的基础上实现节能减排,实现了调度精益化管理。
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关键词
多周期发电计划
闭环控制
机组负荷率
节能发电调度
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职称材料
题名
基于遗传算法神经网络的地源热泵夏季低负荷运行性能预测分析
被引量：
9
1
作者
董艳芳
朱辉
曾召田
门玉葵
梁秒梦
机构
桂林航天工业学院能源与建筑环境学院
桂林理工大学土木与建筑工程学院
广西建筑新能源与节能重点实验室
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第12期4984-4992,共9页
基金
国家自然科学基金(51568014)
广西中青年教师基础能力提升项目(2017KY0259)
广西建筑新能源与节能重点实验室项目(19-J-21-8)。
文摘
为了探索夏热冬冷地区岩溶地质条件下地热能应用能效,通过运用遗传算法优化的反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型预测了夏季系统负荷率低于30%运行工况下地源热泵系统的系统能效比和机组能效比,分析了预测值的预测误差评价指标,验证了GA-BP模型具有较高的预测精度,并应用此模型研究了地源热泵短期能效测试与中长期能效测评的关系。结果表明:GA-BP模型预测的系统能效比COPsys及机组能效比COP与计算值的相对误差为±5%,各项预测误差评价指标均比反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型更小,可见GA-BP模型可用于预测岩溶地质条件下地源热泵系统能效。基于此模型,短期能效测试的最佳时期为一天中14:00—16:00或7、8月累计13 d,且满足机组负荷率达到60%~70%,COP_(sys)及COP预测值可以作为中长期能效比评估,其产生的相对误差在允许的范围内。
关键词
地源热泵系统
机组负荷率
遗传算法(GA)
反向传播神经网络(BPNN)
能效比
Keywords
ground source heat pump system
unit load rate
genetic algorithm(GA)
back propagation neural network(BPNN)
energy efficiency ratio
分类号
TU831.6 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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职称材料
题名
中短期多周期发电计划的协调方式和闭环控制
被引量：
11
2
作者
谢丽荣
张勇
王岗
仇晨光
丁恰
机构
国电南瑞科技股份有限公司
国网江苏省电力公司
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2014年第10期126-131,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050207)
国家自然科学基金资助项目(51177019)~~
文摘
采用中短期多周期发电计划协调优化和闭环控制解决"三公"调度模式下调度精益化和节能发电调度的需求。建立了以机组负荷率为线索的多周期发电计划编制的优化模型,提出基于全周期机组组合的多周期发电计划协调和闭环控制方法。以某省电网为例进行多周期发电计划编制,结果表明该方法能够在加强风险控制能力,提升调度计划的安全裕度的基础上实现节能减排,实现了调度精益化管理。
关键词
多周期发电计划
闭环控制
机组负荷率
节能发电调度
Keywords
multi-cycle generation scheduling
closed-loop control
unit utilization rate
energy-saving scheduling
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法神经网络的地源热泵夏季低负荷运行性能预测分析
董艳芳
朱辉
曾召田
门玉葵
梁秒梦
《科学技术与工程》
北大核心
2022
9
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职称材料
2
中短期多周期发电计划的协调方式和闭环控制
谢丽荣
张勇
王岗
仇晨光
丁恰
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2014
11
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职称材料
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