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基于免疫算法的机组负荷优化分配研究 被引量:53
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作者 李蔚 刘长东 +4 位作者 盛德仁 陈坚红 任浩仁 袁镇福 岑可法 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期241-245,共5页
文章提出应用新的智能算法—免疫算法解决负荷优化分配问题。在分析负荷分配的数学模型和免疫算法特点的基础上,详细研究了基于免疫算法的负荷优化分配方法。优化问题的解对应于免疫算法中的抗体,解的优劣通过结合力的计算来评价,具有... 文章提出应用新的智能算法—免疫算法解决负荷优化分配问题。在分析负荷分配的数学模型和免疫算法特点的基础上,详细研究了基于免疫算法的负荷优化分配方法。优化问题的解对应于免疫算法中的抗体,解的优劣通过结合力的计算来评价,具有最大结合力的抗体就是问题的优化解。文中还提出应用机组持续状态时间进行编码改进,可明显加快算法的搜索速度,免疫算法中特有的基于抗体浓度更新和抗体多样性也使得算法具有很好的收敛性和搜索性能。该算法通过10台机系统进行了验证,计算结果证明免疫算法与其它优化算法相比,能更快搜索到较优解,从而为机组负荷优化分配的求解提供新的有效算法。 展开更多
关键词 电力系统 经济调度 免疫算法 机组负荷优化分配
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水电站机组负荷降维优化分配中的时间尺度效应
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作者 郭爱军 畅建霞 +3 位作者 杨世海 赵月欣 王义民 房俊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期4456-4463,I0012,I0013,I0011,共11页
时间尺度是影响水电站负荷优化分配结果的重要因素。为探究时间尺度对水电站负荷分配的影响,研究论述了水电站调度中的时空尺度效应内涵及出现的原因,提出了包含发电耗水量、跨越振动区次数、机组启停次数、求解耗时等的尺度效应量化指... 时间尺度是影响水电站负荷优化分配结果的重要因素。为探究时间尺度对水电站负荷分配的影响,研究论述了水电站调度中的时空尺度效应内涵及出现的原因,提出了包含发电耗水量、跨越振动区次数、机组启停次数、求解耗时等的尺度效应量化指标,并以ZM水电站为研究对象,基于水电站机组负荷优化分配模型,逐次递进分析了典型日考虑负荷过程随机性与负荷水平的水电站机组负荷优化分配尺度效应。结果表明:1)时间尺度越小更易捕捉负荷变化与水库运行过程,电站负荷优化分配的耗水量、机组启停与跨越振动区次数越大。时间尺度越大更易忽视或弱化机组启停以及跨越振动区等行为,产生潜在的安全运行风险。2)考虑负荷过程的随机性时,水电站负荷优化分配同样呈现尺度效应现象,但其影响程度与时间尺度大小影响相当。3)负荷水平越小或越大,不同时间尺度下电站机组运行方式变化较小,时间尺度效应越不显著;负荷水平居中时,时间尺度效应相对显著。研究结果可为水电站负荷优化分配的时间尺度选择以及模型降维求解算法提供科学依据。 展开更多
关键词 时间尺度效应 机组负荷优化分配 水电站短期经济调度
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多Agent理论与水电站经济运行 被引量:1
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作者 王之君 毕贵权 赵廷红 《水资源与水工程学报》 2007年第3期80-83,共4页
多Agent理论是人工智能领域的学者将群体社会行为分工协作的本质抽象而来的新型理论,并且在不同的学术领域得到了广泛的推广应用。本文将多Agent理论引入水电站经济运行,建立了一个基于多Agent理论的水电站经济运行系统,这个系统由负荷... 多Agent理论是人工智能领域的学者将群体社会行为分工协作的本质抽象而来的新型理论,并且在不同的学术领域得到了广泛的推广应用。本文将多Agent理论引入水电站经济运行,建立了一个基于多Agent理论的水电站经济运行系统,这个系统由负荷优化分配多Agent子系统、机组最优组合及启停机次序确定多Agent子系统、机组运行控制多Agent子系统以及用来协调它们的管理Agent和通信Agent构成,通过系统内部Agent之间的协调通信来实现水电站经济运行。本文将多Agent理论与水电站经济运行结合起来进行研究,从而为水电站经济运行的实现提出了一条新的智能化的方法。 展开更多
关键词 多AGENT理论 水电站经济运行 机组负荷优化分配 通信Agent 管理AGENT 功能Agent
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