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市场环境下考虑电价的机组组合问题比较 被引量：1
1
作者 熊高峰 蔡振华 +1 位作者 谢上华 刘曼 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期61-66,共6页
为了比较市场环境下基于电价的确定性机组组合问题与考虑电价不确定性的随机机组组合问题模型的优劣,该文定义了两种风险指标,并采用改进粒子群算法求解这两种机组组合问题。在求解过程中,将机组组合问题分解为确定机组开停机表和确定... 为了比较市场环境下基于电价的确定性机组组合问题与考虑电价不确定性的随机机组组合问题模型的优劣,该文定义了两种风险指标,并采用改进粒子群算法求解这两种机组组合问题。在求解过程中,将机组组合问题分解为确定机组开停机表和确定机组出力的两阶段优化问题,并引入最小开停机修复策略。算例表明,在不同风险态度下,发电商应采取不同的机组组合问题数学模型并进行求解和决策。 展开更多
关键词 基于电价的确定性机组组合问题 考虑电价不确定性的随机机组组合问题 风险指标 改进粒子群优化
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机组组合问题的扩展Hopfield神经网络算法 被引量：21
2
作者 吴金华 吴耀武 熊信艮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期41-44,共4页
从 Hopfield神经网络的原理和机组组合问题的特点出发 ,提出了一种适合解决机组组合问题的扩展 Hopfield神经网络算法。该算法结合了 Hopfield神经网络和模拟退火算法 ( SA)的优点 ,对整数变量取值范围进行了可行的扩展 ,有效地避免了... 从 Hopfield神经网络的原理和机组组合问题的特点出发 ,提出了一种适合解决机组组合问题的扩展 Hopfield神经网络算法。该算法结合了 Hopfield神经网络和模拟退火算法 ( SA)的优点 ,对整数变量取值范围进行了可行的扩展 ,有效地避免了陷入局部最优。同时 ,该算法无须进行额外的负荷经济分配 ,故能迅速、高效地搜索到系统的高质量优化解。对于实际系统的仿真计算结果证明了该算法的有效性 ,并且 ,方法本身具有良好的并行性 ,易于在并行计算机上实现 。 展开更多
关键词 机组组合问题 HOPFIELD神经网络 电力系统 经济调度 模拟退火算法 并行计算 目标函数
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基于遗传算法的随机机组组合问题求解 被引量：7
3
作者 熊高峰 聂坤凯 +2 位作者 刘喜苹 蔡振华 谢上华 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期93-99,共7页
为考虑不确定性负荷对机组组合问题的影响,通过情景分析法引入一系列的情景对不确定性负荷进行建模,建立了随机机组组合问题的数学模型。采用遗传算法求解该优化问题,可自行满足情景簇约束。通过改进初始种群产生方式和变异算子,引进局... 为考虑不确定性负荷对机组组合问题的影响,通过情景分析法引入一系列的情景对不确定性负荷进行建模,建立了随机机组组合问题的数学模型。采用遗传算法求解该优化问题,可自行满足情景簇约束。通过改进初始种群产生方式和变异算子,引进局部搜索算子对遗传算法进行改进,增强了算法的搜索能力。计算结果显示了随机机组组合问题的数学模型和改进遗传算法求解方法的有效性。 展开更多
关键词 情景分析 负荷不确定性 随机机组组合问题 遗传算法
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一种求解最优机组组合问题的随机扰动蚁群优化算法 被引量：17
4
作者 郝晋 石立宝 周家启 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第23期23-28,共6页
针对蚁群优化算法中易出现的停滞现象 ,设计出一种新颖的随机扰动蚁群优化算法。该算法包含了两个重要方面 :一是提出了采用倒指数曲线来描述的扰动因子 ;二是设计出了相应的随机选择策略和扰动策略。此外 ,还对该算法中参数的选取方法... 针对蚁群优化算法中易出现的停滞现象 ,设计出一种新颖的随机扰动蚁群优化算法。该算法包含了两个重要方面 :一是提出了采用倒指数曲线来描述的扰动因子 ;二是设计出了相应的随机选择策略和扰动策略。此外 ,还对该算法中参数的选取方法及取值范围进行了研究和探讨。利用该算法求解最优机组组合问题 ,并在模型的转化、约束项的处理等方面进行了深入的分析。通过对两个测试系统进行计算 ,并与基本蚁群算法进行比较 ,证明了该算法可以有效地克服基本蚁群算法计算时间较长和容易出现停滞现象的缺陷 ,具有更好的全局优化能力。 展开更多
关键词 最优机组组合问题 随机扰动蚁群优化算法 电力系统 非线性规划
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考虑风电及分时电价的机组组合问题研究 被引量：6
5
作者 刘军 宋词 +4 位作者 程军照 陈峰 王利利 胡钋 王波 《智慧电力》 北大核心 2020年第5期14-20,33,共8页
近年来,风电等清洁能源的接入以及负荷侧分时电价的管理增加了电网调度的复杂性,为实现在风电接入及分时电价管理背景下的火电机组的经济调度和分时电价策略优化,首先研究了负荷需求对峰谷时段电价的响应模型,接着基于模糊机会约束理论... 近年来,风电等清洁能源的接入以及负荷侧分时电价的管理增加了电网调度的复杂性,为实现在风电接入及分时电价管理背景下的火电机组的经济调度和分时电价策略优化,首先研究了负荷需求对峰谷时段电价的响应模型,接着基于模糊机会约束理论建立了考虑风电及分时电价的机组组合模型,然后提出了一种双层混合粒子群算法求解该机组组合模型,以得到与风电相配合的分时电价定制策略以及火电机组出力值.最后仿真结果表明,所提出的方法可以实现负荷侧分时电价策略与供电侧火电出力的有效配合并降低火电机组的发电成本. 展开更多
关键词 风电 混合双层粒子群算法 分时电价 机组组合问题 模糊机会约束
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求解含风电场机组组合问题的透视割平面邻域搜索算法 被引量：2
6
作者 全然 张健 史志鸿 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第14期26-31,共6页
提出一种求解含风电场机组组合(Unit Commitment,UC)问题的透视割平面邻域搜索(Perspective Cut Neighborhood Search,PC-NS)算法。基于PC建立了含风电场UC问题的混合整数线性规划模型。以不考虑误差场景UC问题的最优解为中心构造邻域,... 提出一种求解含风电场机组组合(Unit Commitment,UC)问题的透视割平面邻域搜索(Perspective Cut Neighborhood Search,PC-NS)算法。基于PC建立了含风电场UC问题的混合整数线性规划模型。以不考虑误差场景UC问题的最优解为中心构造邻域,在此邻域内搜索以获得含风电场UC问题的可行解。以此可行解为中心构造邻域,在此邻域内搜索以获得含风电场UC问题高质量的次优解。最后进行数值仿真,结果表明,所提算法能有效求解含风电场UC问题。和其他方法相比,PC-NS算法获得了更好的次优解,而且用时大大减少。 展开更多
关键词 风电场 机组组合问题 透视割平面 邻域搜索
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含风电电力系统机组组合问题的两阶段对称模糊建模与优化 被引量：5
7
作者 蔡佳铭 王承民 +1 位作者 谢宁 李欣 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2020年第6期36-45,共10页
为解决含风电电力系统机组组合问题固有预测误差带来的不确定性问题,建立同时模糊约束与目标的两阶段对称模糊优化模型。模型的第1阶段用于确定系统的模糊参数,第2阶段计算接近运行实际的模糊解和对应的模糊水平,将机组组合阶段的不确... 为解决含风电电力系统机组组合问题固有预测误差带来的不确定性问题,建立同时模糊约束与目标的两阶段对称模糊优化模型。模型的第1阶段用于确定系统的模糊参数,第2阶段计算接近运行实际的模糊解和对应的模糊水平,将机组组合阶段的不确定性量化。由于引入较多待求解的模糊变量,故提出简化运算的外点迭代解法。算例从日前预测、日内4 h滚动预测、日内1 h超短期滚动预测与实际运行等尺度评估该法求解机组组合问题的结果对预测误差的适应性。结果表明,模糊优化在一定程度上能够缩减因预测误差而引起的机组组合误差,因而适用于求解不确定性较强系统的机组组合问题。 展开更多
关键词 对称模糊优化 可再生能源 机组组合问题 不确定性
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风电和抽水蓄能电站参与下的机组组合优化问题研究 被引量：5
8
作者 曾鸣 张鲲 《水电能源科学》 北大核心 2014年第5期155-159,共5页
为研究风电并网环境下考虑抽水蓄能电站在内的机组组合问题及系统最优调度策略,从系统角度出发,以运行成本最小化建立目标函数,结合各类电源的技术特性和系统的运行实际建立约束条件,并利用混合整数算法对模型进行优化计算。通过10机组... 为研究风电并网环境下考虑抽水蓄能电站在内的机组组合问题及系统最优调度策略,从系统角度出发,以运行成本最小化建立目标函数,结合各类电源的技术特性和系统的运行实际建立约束条件,并利用混合整数算法对模型进行优化计算。通过10机组系统的算例分析,得出常规火电机组、风电以及抽水蓄能电站的最优调度策略。运行结果表明,抽水蓄能电站参与系统运行有提高风电并网水平、减少火电机组的燃料成本和启停成本、可使电网负荷曲线趋于平稳三方面的效益。 展开更多
关键词 风电并网 抽水蓄能 机组组合问题 调度策略
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改进混沌离散粒子群与等微增率的机组组合优化 被引量：7
9
作者 陈璟华 周俊 +2 位作者 郭壮志 刘国祥 周广闯 《中国电力》 CSCD 北大核心 2014年第7期6-11,共6页
针对火电机组组合问题具有非线性、离散性、随机性以及高维、非凸等特点,提出一种适用于求解大容量火电机组组合优化问题的改进混沌离散粒子群优化算法。基于改进混沌离散粒子群算法来确定机组启停决策变量,采用跟踪负荷变化并引入修正... 针对火电机组组合问题具有非线性、离散性、随机性以及高维、非凸等特点,提出一种适用于求解大容量火电机组组合优化问题的改进混沌离散粒子群优化算法。基于改进混沌离散粒子群算法来确定机组启停决策变量,采用跟踪负荷变化并引入修正策略来修正机组启停决策变量,提高算法的效率和解的精度。采用Kuhn-Tucker最优性条件对等微增率进行改进,使其分配结果满足爬坡及出力上下限要求。通过改进的混沌离散粒子群与等微增率混合嵌套,分别对外层机组启、停状态变量和内层负荷分配进行交替迭代优化。仿真算例表明,所提出的算法在求解机组组合问题时具有较强的全局搜索能力和适应性。 展开更多
关键词 火电机组组合问题 等微增率 混沌离散粒子群优化 Kuhn-Tucker最优性条件
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基于改进粒子群文化算法的机组组合联合调度研究 被引量：4
10
作者 宋潇 李叶 +1 位作者 刘家军 安源 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第6期77-84,共8页
电力系统联合优化调度可以提高电网运行可靠性的同时提高经济和环境效益。电力系统联合优化调度主要依赖于优化算法。建立了包含火电、光伏储能的机组组合问题调度模型,并针对机组组合问题的优化求解,提出了改进的粒子群文化算法。通过... 电力系统联合优化调度可以提高电网运行可靠性的同时提高经济和环境效益。电力系统联合优化调度主要依赖于优化算法。建立了包含火电、光伏储能的机组组合问题调度模型,并针对机组组合问题的优化求解,提出了改进的粒子群文化算法。通过个体进化和参数调整选择粒子全局最优位置,采用循环拥挤距离来控制非劣解集的大小,实现信度空间和种群空间之间的交互。最后,针对实际的电力系统,结合改进粒子群文化算法和分支定界法对火电电力系统、包含光伏电力系统和储能的机组组合问题进行求解。算例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统调度 机组组合问题 粒子群文化算法 种群空间 信度空间
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