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机组检修计划问题的GA&SA组合算法
被引量：
6
1
作者
左郑敏
吴耀武
+1 位作者
熊信艮
王根志
《水电能源科学》
2001年第4期63-66,共4页
建立了以可靠性指标为目标的机组检修计划优化模型 .在考虑可能出现的各类约束条件后 ,提出了一种由遗传算法与模拟退火算法结合而成的组合优化算法 .该算法考虑了检修类型及检修安排对本次检修计划的影响 .应用组合算法对实际的系统作...
建立了以可靠性指标为目标的机组检修计划优化模型 .在考虑可能出现的各类约束条件后 ,提出了一种由遗传算法与模拟退火算法结合而成的组合优化算法 .该算法考虑了检修类型及检修安排对本次检修计划的影响 .应用组合算法对实际的系统作了仿真优化计算 ,同时给出了不同算法的比较结果 ,证明该组合算法是可行而有效的 .
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关键词
可靠性指标
机组检修计划
GA&SA组合算法
电力优化模型
遗传算法
模拟退火算法
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职称材料
考虑机组组合问题的机组检修计划优化新模型
被引量：
3
2
作者
王晓滨
余秀月
杨贵钟
《能源工程》
2010年第6期15-20,23,共7页
以经济费用最小为目标函数,建立了发电机组检修计划优化问题(UMS)新模型。由于生产费用在经济费用中占有的比例最大,因此在计算新模型的生产费用时考虑了发电机组组合优化问题(UC)。鉴于考虑UC问题的UMS问题为双层优化问题,其中UMS问题...
以经济费用最小为目标函数,建立了发电机组检修计划优化问题(UMS)新模型。由于生产费用在经济费用中占有的比例最大,因此在计算新模型的生产费用时考虑了发电机组组合优化问题(UC)。鉴于考虑UC问题的UMS问题为双层优化问题,其中UMS问题为上层优化问题,UC问题为下层优化问题,提出了一种改进离散粒子群算法(MDPSO),并将其用于搜索UMS问题的最优解向量,即解决上层优化问题;而由于拉格朗日松弛法在解决UC问题上具有计算速度快、结果精度高等优点,将其用于解决下层优化问题。利用该新模型和MDPSO算法对IEEE-RTS系统的机组的年检修计划进行优化,并与离散粒子群算法(DPSO)比较,结果表明DPSO算法在解决UMS问题上具有精度高、收敛速度快等优点。
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关键词
发电
机组检修计划
机组
组合
离散粒子群
拉格朗日松弛
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职称材料
计及调峰充裕度的多源系统机组检修与机组组合协同优化
3
作者
谈一洋
李黄强
+2 位作者
舒征宇
王灿
姚钦
《水力发电》
2025年第2期93-98,共6页
随着具有反调峰特性的风电并入电网,发电机组的定期检修计划会影响系统的调峰能力。针对于此,提出了调峰充裕度指标,构建了多源系统机组检修与机组组合的协同优化模型,并且考虑了调峰过剩或缺额的惩罚成本,协调检修与组合过程中调峰能...
随着具有反调峰特性的风电并入电网,发电机组的定期检修计划会影响系统的调峰能力。针对于此,提出了调峰充裕度指标,构建了多源系统机组检修与机组组合的协同优化模型,并且考虑了调峰过剩或缺额的惩罚成本,协调检修与组合过程中调峰能力与调峰需求的平衡。以机组运行成本、检修成本和调峰过剩或缺额惩罚成本之和最小为目标,优化机组检修与组合计划。采用混合整数线性规划方法,利用Yalmip+Gurobi求解器求解。经某地区电力系统测试验证,该模型能够有效地优化发电机组的检修计划,提高经济性和增强调峰能力,并且减少弃风以及切负荷的发生。
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关键词
调峰充裕度
机组检修计划
机组
组合
协同优化
混合整数线性规划
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职称材料
题名
机组检修计划问题的GA&SA组合算法
被引量：
6
1
作者
左郑敏
吴耀武
熊信艮
王根志
机构
华中科技大学电力工程系
河南省禹州市电业局
出处
《水电能源科学》
2001年第4期63-66,共4页
文摘
建立了以可靠性指标为目标的机组检修计划优化模型 .在考虑可能出现的各类约束条件后 ,提出了一种由遗传算法与模拟退火算法结合而成的组合优化算法 .该算法考虑了检修类型及检修安排对本次检修计划的影响 .应用组合算法对实际的系统作了仿真优化计算 ,同时给出了不同算法的比较结果 ,证明该组合算法是可行而有效的 .
关键词
可靠性指标
机组检修计划
GA&SA组合算法
电力优化模型
遗传算法
模拟退火算法
Keywords
reliability indexes
unit maintenance scheduling
combination of GA and SA
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
考虑机组组合问题的机组检修计划优化新模型
被引量：
3
2
作者
王晓滨
余秀月
杨贵钟
机构
浙江大学电气工程学院
福建电力调度通信中心
出处
《能源工程》
2010年第6期15-20,23,共7页
文摘
以经济费用最小为目标函数,建立了发电机组检修计划优化问题(UMS)新模型。由于生产费用在经济费用中占有的比例最大,因此在计算新模型的生产费用时考虑了发电机组组合优化问题(UC)。鉴于考虑UC问题的UMS问题为双层优化问题,其中UMS问题为上层优化问题,UC问题为下层优化问题,提出了一种改进离散粒子群算法(MDPSO),并将其用于搜索UMS问题的最优解向量,即解决上层优化问题;而由于拉格朗日松弛法在解决UC问题上具有计算速度快、结果精度高等优点,将其用于解决下层优化问题。利用该新模型和MDPSO算法对IEEE-RTS系统的机组的年检修计划进行优化,并与离散粒子群算法(DPSO)比较,结果表明DPSO算法在解决UMS问题上具有精度高、收敛速度快等优点。
关键词
发电
机组检修计划
机组
组合
离散粒子群
拉格朗日松弛
Keywords
unit maintenance scheduling
unit commitment
modified discrete particle swarm optimization
lagrangian relaxation
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
计及调峰充裕度的多源系统机组检修与机组组合协同优化
3
作者
谈一洋
李黄强
舒征宇
王灿
姚钦
机构
三峡大学电气与新能源学院
国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
出处
《水力发电》
2025年第2期93-98,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(52107108)。
文摘
随着具有反调峰特性的风电并入电网,发电机组的定期检修计划会影响系统的调峰能力。针对于此,提出了调峰充裕度指标,构建了多源系统机组检修与机组组合的协同优化模型,并且考虑了调峰过剩或缺额的惩罚成本,协调检修与组合过程中调峰能力与调峰需求的平衡。以机组运行成本、检修成本和调峰过剩或缺额惩罚成本之和最小为目标,优化机组检修与组合计划。采用混合整数线性规划方法,利用Yalmip+Gurobi求解器求解。经某地区电力系统测试验证,该模型能够有效地优化发电机组的检修计划,提高经济性和增强调峰能力,并且减少弃风以及切负荷的发生。
关键词
调峰充裕度
机组检修计划
机组
组合
协同优化
混合整数线性规划
Keywords
peaking adequacy
unit maintenance plan
unit commitment
collaborative optimization
mixed integer linear programming
分类号
TM61 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机组检修计划问题的GA&SA组合算法
左郑敏
吴耀武
熊信艮
王根志
《水电能源科学》
2001
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑机组组合问题的机组检修计划优化新模型
王晓滨
余秀月
杨贵钟
《能源工程》
2010
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
计及调峰充裕度的多源系统机组检修与机组组合协同优化
谈一洋
李黄强
舒征宇
王灿
姚钦
《水力发电》
2025
0
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