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机电BIT故障特征选择方法研究
被引量：
1
1
作者
王新峰
邱静
刘冠军
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第12期1048-1050,1062,共4页
提出一种故障特征选择方法 ,该方法采用类内类间距离作为特征评价准则 ,并利用遗传算法良好的寻优能力 ,解决特征的优选问题。轴承诊断实例证明 ,该方法有较好的寻优特征子集的能力 ,能够提高BIT系统的诊断精度 ,降低系统的虚警率 ,因...
提出一种故障特征选择方法 ,该方法采用类内类间距离作为特征评价准则 ,并利用遗传算法良好的寻优能力 ,解决特征的优选问题。轴承诊断实例证明 ,该方法有较好的寻优特征子集的能力 ,能够提高BIT系统的诊断精度 ,降低系统的虚警率 ,因而在机电BIT故障特征选择中有较好的应用前景。
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关键词
机电bit
特征选择
距离准则
遗传算法
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职称材料
题名
机电BIT故障特征选择方法研究
被引量：
1
1
作者
王新峰
邱静
刘冠军
机构
国防科学技术大学机电工程与自动化学院
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第12期1048-1050,1062,共4页
基金
国防预研基金资助项目
文摘
提出一种故障特征选择方法 ,该方法采用类内类间距离作为特征评价准则 ,并利用遗传算法良好的寻优能力 ,解决特征的优选问题。轴承诊断实例证明 ,该方法有较好的寻优特征子集的能力 ,能够提高BIT系统的诊断精度 ,降低系统的虚警率 ,因而在机电BIT故障特征选择中有较好的应用前景。
关键词
机电bit
特征选择
距离准则
遗传算法
Keywords
mechantronics
bit
(ME
bit
)
feature selection
distance measurement
genetic algorithm
分类号
TN06 [电子电信—物理电子学]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机电BIT故障特征选择方法研究
王新峰
邱静
刘冠军
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
1
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