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机理-数据混合驱动的气象敏感负荷需求响应潜力评估
被引量：
1
1
作者
高攀
秦川
+2 位作者
武思远
王珂
黄奇峰
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期85-92,共8页
为准确评估电网中气象敏感负荷需求响应潜力,提出了一种基于机理-数据驱动方法融合的气象敏感负荷需求响应潜力评估方法。该方法根据数据驱动的双分支神经网络模型估算电网层级的气象敏感负荷功率,基于热力学等值模型建立气象敏感负荷...
为准确评估电网中气象敏感负荷需求响应潜力,提出了一种基于机理-数据驱动方法融合的气象敏感负荷需求响应潜力评估方法。该方法根据数据驱动的双分支神经网络模型估算电网层级的气象敏感负荷功率,基于热力学等值模型建立气象敏感负荷的机理聚合模型,并以聚合功率与估算功率误差最小为目标,采用控制变量法和粒子群优化算法优化确定机理聚合模型的等效参数(温控负荷设备数量、温度设定值等),同时综合考虑用户舒适度与意愿度等因素评估气象敏感负荷需求响应潜力。实例验证结果表明,该方法估算的气象敏感负荷功率与温度具有显著相关性,获得的机理聚合模型等效参数及需求响应潜力与实际情况相符且合理。
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关键词
气象敏感负荷
机理-数据混合驱动
需求响应潜力
热力学等值模型
聚合建模
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职称材料
题名
机理-数据混合驱动的气象敏感负荷需求响应潜力评估
被引量：
1
1
作者
高攀
秦川
武思远
王珂
黄奇峰
机构
河海大学电气与动力工程学院
国网江苏省电力有限公司营销服务中心
出处
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期85-92,共8页
基金
国家电网有限公司总部科技项目(5100-202218387A-2-0-ZN)。
文摘
为准确评估电网中气象敏感负荷需求响应潜力,提出了一种基于机理-数据驱动方法融合的气象敏感负荷需求响应潜力评估方法。该方法根据数据驱动的双分支神经网络模型估算电网层级的气象敏感负荷功率,基于热力学等值模型建立气象敏感负荷的机理聚合模型,并以聚合功率与估算功率误差最小为目标,采用控制变量法和粒子群优化算法优化确定机理聚合模型的等效参数(温控负荷设备数量、温度设定值等),同时综合考虑用户舒适度与意愿度等因素评估气象敏感负荷需求响应潜力。实例验证结果表明,该方法估算的气象敏感负荷功率与温度具有显著相关性,获得的机理聚合模型等效参数及需求响应潜力与实际情况相符且合理。
关键词
气象敏感负荷
机理-数据混合驱动
需求响应潜力
热力学等值模型
聚合建模
Keywords
meteorologically sensitive loads
mechanism
-
data hybrid driven
demand response potential
equivalent thermal model
aggregation modeling
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
机理-数据混合驱动的气象敏感负荷需求响应潜力评估
高攀
秦川
武思远
王珂
黄奇峰
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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