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机理-数据混合驱动的直驱风电场分群等值方法
1
作者
张英敏
李媛
+4 位作者
高仕林
李东晟
周旭
蒋奇良
王渝红
《高电压技术》
北大核心
2025年第9期4762-4773,共12页
为了提升风电并网系统的暂态仿真分析效率,需要建立风电场等值模型。现有直驱风电场等值模型存在难以适用于预想故障分析和计算效率低问题。针对该问题,提出一种机理-数据混合驱动的直驱风电场分群等值方法。首先,分析了直驱风机的故障...
为了提升风电并网系统的暂态仿真分析效率,需要建立风电场等值模型。现有直驱风电场等值模型存在难以适用于预想故障分析和计算效率低问题。针对该问题,提出一种机理-数据混合驱动的直驱风电场分群等值方法。首先,分析了直驱风机的故障后暂态响应特性,并推导了基于风机初始风速及机端故障稳态电压的风电机组分群方法。其次,提出了一种基于多层图卷积神经网络的机端故障稳态电压高效预测方法,该预测模型能够适应不同的风电场和电网拓扑。进一步,构建了风电场的三机等值模型。最后,仿真验证了所提出的分群等值方法的正确性。
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关键词
永磁直驱风机
预想故障
机理-数据混合
风电场分群
风电场等值
图卷积神经网络
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职称材料
机理-数据混合驱动的气象敏感负荷需求响应潜力评估
被引量：
1
2
作者
高攀
秦川
+2 位作者
武思远
王珂
黄奇峰
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期85-92,共8页
为准确评估电网中气象敏感负荷需求响应潜力,提出了一种基于机理-数据驱动方法融合的气象敏感负荷需求响应潜力评估方法。该方法根据数据驱动的双分支神经网络模型估算电网层级的气象敏感负荷功率,基于热力学等值模型建立气象敏感负荷...
为准确评估电网中气象敏感负荷需求响应潜力,提出了一种基于机理-数据驱动方法融合的气象敏感负荷需求响应潜力评估方法。该方法根据数据驱动的双分支神经网络模型估算电网层级的气象敏感负荷功率,基于热力学等值模型建立气象敏感负荷的机理聚合模型,并以聚合功率与估算功率误差最小为目标,采用控制变量法和粒子群优化算法优化确定机理聚合模型的等效参数(温控负荷设备数量、温度设定值等),同时综合考虑用户舒适度与意愿度等因素评估气象敏感负荷需求响应潜力。实例验证结果表明,该方法估算的气象敏感负荷功率与温度具有显著相关性,获得的机理聚合模型等效参数及需求响应潜力与实际情况相符且合理。
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关键词
气象敏感负荷
机理-数据混合
驱动
需求响应潜力
热力学等值模型
聚合建模
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职称材料
题名
机理-数据混合驱动的直驱风电场分群等值方法
1
作者
张英敏
李媛
高仕林
李东晟
周旭
蒋奇良
王渝红
机构
四川大学电气工程学院
国家电网华中分部
清华大学电机工程与应用电子技术系
出处
《高电压技术》
北大核心
2025年第9期4762-4773,共12页
基金
国家重点研发计划(响应驱动的大电网稳定性智能增强分析与控制技术)(2021YFB2400800)。
文摘
为了提升风电并网系统的暂态仿真分析效率,需要建立风电场等值模型。现有直驱风电场等值模型存在难以适用于预想故障分析和计算效率低问题。针对该问题,提出一种机理-数据混合驱动的直驱风电场分群等值方法。首先,分析了直驱风机的故障后暂态响应特性,并推导了基于风机初始风速及机端故障稳态电压的风电机组分群方法。其次,提出了一种基于多层图卷积神经网络的机端故障稳态电压高效预测方法,该预测模型能够适应不同的风电场和电网拓扑。进一步,构建了风电场的三机等值模型。最后,仿真验证了所提出的分群等值方法的正确性。
关键词
永磁直驱风机
预想故障
机理-数据混合
风电场分群
风电场等值
图卷积神经网络
Keywords
direct
-
driven permanent magnet synchronous generator
anticipated fault
mechanism
-
data hybrid
-
driven
wind farm clustering
wind farm equivalence
graph convolutional network
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
机理-数据混合驱动的气象敏感负荷需求响应潜力评估
被引量：
1
2
作者
高攀
秦川
武思远
王珂
黄奇峰
机构
河海大学电气与动力工程学院
国网江苏省电力有限公司营销服务中心
出处
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期85-92,共8页
基金
国家电网有限公司总部科技项目(5100-202218387A-2-0-ZN)。
文摘
为准确评估电网中气象敏感负荷需求响应潜力,提出了一种基于机理-数据驱动方法融合的气象敏感负荷需求响应潜力评估方法。该方法根据数据驱动的双分支神经网络模型估算电网层级的气象敏感负荷功率,基于热力学等值模型建立气象敏感负荷的机理聚合模型,并以聚合功率与估算功率误差最小为目标,采用控制变量法和粒子群优化算法优化确定机理聚合模型的等效参数(温控负荷设备数量、温度设定值等),同时综合考虑用户舒适度与意愿度等因素评估气象敏感负荷需求响应潜力。实例验证结果表明,该方法估算的气象敏感负荷功率与温度具有显著相关性,获得的机理聚合模型等效参数及需求响应潜力与实际情况相符且合理。
关键词
气象敏感负荷
机理-数据混合
驱动
需求响应潜力
热力学等值模型
聚合建模
Keywords
meteorologically sensitive loads
mechanism
-
data hybrid driven
demand response potential
equivalent thermal model
aggregation modeling
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机理-数据混合驱动的直驱风电场分群等值方法
张英敏
李媛
高仕林
李东晟
周旭
蒋奇良
王渝红
《高电压技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
机理-数据混合驱动的气象敏感负荷需求响应潜力评估
高攀
秦川
武思远
王珂
黄奇峰
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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