-
题名极端暴雨条件下城市内涝模拟研究进展与展望
被引量：1
- 1
-
-
作者
周添红
唐佐槐
褚俊英
周祖昊
李孟泽
唐明
-
机构
兰州交通大学环境与市政工程学院
中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室
南昌工程学院水利工程学院
-
出处
《人民长江》
北大核心
2025年第5期14-22,30,共10页
-
基金
江西省“科技+水利”联合计划重大专项“极端暴雨条件下城市洪涝风险预警与防范技术研究”(2022KSG01007)。
-
文摘
在全球气候变化和城市化的背景下,极端暴雨事件频发,城市内涝问题日益严峻,威胁城市安全。为减轻内涝威胁和提高极端暴雨事件的应急管理水平,借助模拟手段分析极端暴雨条件下城市内涝过程已成为重要研究趋势。在极端暴雨基本特征分析的基础上,识别了城市内涝积水的主要影响因素;系统总结了极端暴雨条件下城市内涝模拟的两大主流方法,即机理驱动模型和数据驱动模型,前者物理过程明确,但计算用时长,后者计算效率满足快速模拟预测的要求,但缺乏物理机理。在此基础上,从城市内涝模拟结果的多指标动态分析、模拟精度和效率的提升、城市尺度模型与流域尺度模型的深度融合、机理模型和数值天气预报的动态结合、机理驱动模拟和数据驱动模拟的实时耦合5个方面展望了极端暴雨条件下城市内涝模拟的未来发展趋势。研究成果可为极端暴雨条件下城市内涝过程识别与管理提供借鉴。
-
关键词
极端暴雨
城市内涝模拟
数据驱动模型
机理驱动模型
-
Keywords
extreme rainstorm
numerical simulation of urban waterlogging
data-driven models
mechanism-driven models
-
分类号
P339
[天文地球—水文科学]
-
-
题名数据与机理相结合的船用NPP破口尺寸诊断方法
- 2
-
-
作者
刘昕昕
于雷
王晓龙
郝建立
-
机构
海军工程大学核科学技术学院
-
出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2023年第5期107-112,共6页
-
文摘
用数据驱动故障诊断方法对船用核动力装置破口尺寸进行诊断时速度快,但诊断结果存在不确定性;机理模型驱动诊断方法确定性较好,但需要人为判断和输入故障类型。为此,提出了一种数据与机理相结合的船用核动力装置破口尺寸诊断方法。首先,选取BP神经网络作为数据驱动诊断方法,建立安全分析平台作为机理模型分析工具;然后,采用Matlab编写接口程序,实现了数据驱动和机理模型驱动二者耦合运行;最后,对所提方法进行了验证。结果表明:利用机理模型可验证数据驱动诊断结果的准确性,当数据驱动诊断结果不够准确时,在数据驱动诊断结果基础上采用机理模型驱动方法可诊断出更准确的破口尺寸;数据驱动与机理模型驱动相结合的船用核动力装置破口尺寸诊断方法是可行且高效的,能够实现在线快速诊断,该方法还可应用于其他类型故障诊断与分析。
-
关键词
数据驱动故障诊断
机理模型驱动故障诊断
核动力装置
破口尺寸
-
Keywords
data-driven fault diagnosis
mechanism-driven fault diagnosis
nuclear power plants
break size
-
分类号
TL364
[核科学技术—核技术及应用]
-
