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煤气化过程的模型和模拟与优化操作 被引量:14
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作者 项友谦 《煤炭转化》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期60-63,90,共5页
介绍了煤气化过程的模型和煤气化过程采用机理模型的理由、固定床煤气化过程机理模型的建立以及模拟计算的结果 ,并探讨了固定床水煤气炉和流化床水煤气炉制气过程优化操作参数的确定 .开发的数学模型已用于制气炉的模拟计算 ,与实测数... 介绍了煤气化过程的模型和煤气化过程采用机理模型的理由、固定床煤气化过程机理模型的建立以及模拟计算的结果 ,并探讨了固定床水煤气炉和流化床水煤气炉制气过程优化操作参数的确定 .开发的数学模型已用于制气炉的模拟计算 ,与实测数据比较符合 .由气化过程的数学模拟气化过程不同条件下各种参数的变化规律 ,进而可得出气化过程的优化操作条件 ,其确定过程比试验法安全、省时。 展开更多
关键词 过程模型 模拟计算 机理模型法 煤气化过程 优化操作
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基于合成孔径雷达数据的农作物长势监测研究进展 被引量:6
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作者 洪玉娇 张硕 李俐 《智慧农业(中英文)》 CSCD 2024年第1期46-62,共17页
[目的/意义]农作物长势监测能及时提供农作物的生长状态信息,对于加强中国作物生产管理、确保国家粮食安全具有重要的意义。卫星遥感技术的发展为大面积的作物长势监测提供了契机。然而,在雨热同期的作物生长旺季,光学遥感数据的获取经... [目的/意义]农作物长势监测能及时提供农作物的生长状态信息,对于加强中国作物生产管理、确保国家粮食安全具有重要的意义。卫星遥感技术的发展为大面积的作物长势监测提供了契机。然而,在雨热同期的作物生长旺季,光学遥感数据的获取经常受到天气的限制。因此,近年微波雷达遥感技术受到了广泛重视。[进展]梳理了利用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据进行农作物长势监测的国内外研究现状,从农作物长势SAR遥感监测指标、农作物长势SAR遥感监测数据和农作物长势SAR遥感监测方法3个方面对基于SAR数据农作物长势监测研究进展与标志性成果进行总结。在分析常用于农作物长势监测的方法及其适用性的基础上,对它们在长势监测中应用情况进行分析。[结论/展望]提出了4个国内外SAR监测农作物长势所存在的问题:1)基于SAR数据的农作物长势监测方法研究整体较少;2)微波散射特征挖掘不够,特别是对极化分解参数的长势监测应用研究还有待深入;3)针对农作物长势监测中的雷达植被指数相对较少,其应用尚未得到充分发挥;4)基于SAR散射强度的农作物长势监测主要采用经验模型,难以推广到不同地区和类型的农作物上。最后,展望未来的研究应聚焦于挖掘微波散射特征、利用SAR极化分解参数、发展和优化雷达植被指数以及深化散射模型来监测农作物长势。 展开更多
关键词 长势监测 合成孔径雷达 雷达植被指数 机理模型法
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Multi-objective optimization for leaching process using improved two-stage guide PSO algorithm 被引量:8
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作者 胡广浩 毛志忠 何大阔 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第4期1200-1210,共11页
A mathematical mechanism model was proposed for the description and analysis of the heat-stirring-acid leaching process.The model is proved to be effective by experiment.Afterwards,the leaching problem was formulated ... A mathematical mechanism model was proposed for the description and analysis of the heat-stirring-acid leaching process.The model is proved to be effective by experiment.Afterwards,the leaching problem was formulated as a constrained multi-objective optimization problem based on the mechanism model.A two-stage guide multi-objective particle swarm optimization(TSG-MOPSO) algorithm was proposed to solve this optimization problem,which can accelerate the convergence and guarantee the diversity of pareto-optimal front set as well.Computational experiment was conducted to compare the solution by the proposed algorithm with SIGMA-MOPSO by solving the model and with the manual solution in practice.The results indicate that the proposed algorithm shows better performance than SIGMA-MOPSO,and can improve the current manual solutions significantly.The improvements of production time and economic benefit compared with manual solutions are 10.5% and 7.3%,respectively. 展开更多
关键词 leaching process MODELING multi-objective optimization two-stage guide EXPERIMENT
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