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基于机理数据混合驱动的钢铁企业生产短流程功率模型
1
作者
张逸
孙守铨
+3 位作者
廖思阳
欧杰宇
陈锦涛
张良羽
《中国电机工程学报》
2025年第18期7098-7109,I0007,共13页
钢铁企业用电负荷受企业生产工况和物理过程参数影响较大,现有研究忽略了工序间物质流与能量流的耦合影响,导致仿真精度有所欠缺。针对上述问题,提出一种机理数据混合驱动的钢铁企业生产短流程功率模型。首先,基于物质流与能量流在输送...
钢铁企业用电负荷受企业生产工况和物理过程参数影响较大,现有研究忽略了工序间物质流与能量流的耦合影响,导致仿真精度有所欠缺。针对上述问题,提出一种机理数据混合驱动的钢铁企业生产短流程功率模型。首先,基于物质流与能量流在输送过程中的耦合特性,推导得到前后相连工序间物质量和温度值等物理参数的衰减规律;其次,根据设备运行性质构建功率函数通用表达式,并采用核极限学习机拟合物理量和功率函数特性参数;最后,将不同工序功率进行时域叠加,得到短流程钢铁企业总功率曲线。以国内某钢铁企业的实测数据进行算例分析,仿真结果表明,所提模型能更精确地反映其功率特性。
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关键词
钢铁企业生产短流程
机理数据混合驱动
物质流
能量流
功率特性
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职称材料
机理-数据混合驱动的气象敏感负荷需求响应潜力评估
被引量：
1
2
作者
高攀
秦川
+2 位作者
武思远
王珂
黄奇峰
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期85-92,共8页
为准确评估电网中气象敏感负荷需求响应潜力,提出了一种基于机理-数据驱动方法融合的气象敏感负荷需求响应潜力评估方法。该方法根据数据驱动的双分支神经网络模型估算电网层级的气象敏感负荷功率,基于热力学等值模型建立气象敏感负荷...
为准确评估电网中气象敏感负荷需求响应潜力,提出了一种基于机理-数据驱动方法融合的气象敏感负荷需求响应潜力评估方法。该方法根据数据驱动的双分支神经网络模型估算电网层级的气象敏感负荷功率,基于热力学等值模型建立气象敏感负荷的机理聚合模型,并以聚合功率与估算功率误差最小为目标,采用控制变量法和粒子群优化算法优化确定机理聚合模型的等效参数(温控负荷设备数量、温度设定值等),同时综合考虑用户舒适度与意愿度等因素评估气象敏感负荷需求响应潜力。实例验证结果表明,该方法估算的气象敏感负荷功率与温度具有显著相关性,获得的机理聚合模型等效参数及需求响应潜力与实际情况相符且合理。
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关键词
气象敏感负荷
机理
-
数据
混合
驱动
需求响应潜力
热力学等值模型
聚合建模
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职称材料
数据机理混合驱动的交通车意图识别方法
被引量：
7
3
作者
赵健
宋东鉴
+3 位作者
朱冰
吴杭哲
韩嘉懿
刘宇翔
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第7期997-1008,共12页
交通车意图识别对提升智能汽车决策规划性能具有重要意义。本文从驾驶行为生成机理角度分析了驾驶人换道过程的各阶段,分别建立了基于马尔可夫决策过程的驾驶人意图预测模型、基于动态安全场的换道可行性分析模型和基于双向多长短期记...
交通车意图识别对提升智能汽车决策规划性能具有重要意义。本文从驾驶行为生成机理角度分析了驾驶人换道过程的各阶段,分别建立了基于马尔可夫决策过程的驾驶人意图预测模型、基于动态安全场的换道可行性分析模型和基于双向多长短期记忆网络(Bi-LSTM)的车辆行为识别模型。通过融合具有明确时序关系的上述模型,提出了一种数据机理混合驱动的交通车意图识别方法,并利用NGSIM数据集进行模型训练和验证。结果表明该方法在交通车到达换道点前1.8 s处的识别准确率即超过90%,在换道点处识别准确率可达97.88%,具有较高的识别准确率和较长的提前识别时间。
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关键词
智能汽车
意图识别
马尔可夫决策过程
数据
机理
混合
驱动
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职称材料
题名
基于机理数据混合驱动的钢铁企业生产短流程功率模型
1
作者
张逸
孙守铨
廖思阳
欧杰宇
陈锦涛
张良羽
机构
福州大学电气工程与自动化学院
出处
《中国电机工程学报》
2025年第18期7098-7109,I0007,共13页
基金
国家自然科学基金联合基金集成项目(U23B6007)。
文摘
钢铁企业用电负荷受企业生产工况和物理过程参数影响较大,现有研究忽略了工序间物质流与能量流的耦合影响,导致仿真精度有所欠缺。针对上述问题,提出一种机理数据混合驱动的钢铁企业生产短流程功率模型。首先,基于物质流与能量流在输送过程中的耦合特性,推导得到前后相连工序间物质量和温度值等物理参数的衰减规律;其次,根据设备运行性质构建功率函数通用表达式,并采用核极限学习机拟合物理量和功率函数特性参数;最后,将不同工序功率进行时域叠加,得到短流程钢铁企业总功率曲线。以国内某钢铁企业的实测数据进行算例分析,仿真结果表明,所提模型能更精确地反映其功率特性。
关键词
钢铁企业生产短流程
机理数据混合驱动
物质流
能量流
功率特性
Keywords
short-process steelmaking enterprise
mechanism-data hybrid drive
material flow
energy flow
power characteristics
分类号
TM714 [电气工程]
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职称材料
题名
机理-数据混合驱动的气象敏感负荷需求响应潜力评估
被引量：
1
2
作者
高攀
秦川
武思远
王珂
黄奇峰
机构
河海大学电气与动力工程学院
国网江苏省电力有限公司营销服务中心
出处
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期85-92,共8页
基金
国家电网有限公司总部科技项目(5100-202218387A-2-0-ZN)。
文摘
为准确评估电网中气象敏感负荷需求响应潜力,提出了一种基于机理-数据驱动方法融合的气象敏感负荷需求响应潜力评估方法。该方法根据数据驱动的双分支神经网络模型估算电网层级的气象敏感负荷功率,基于热力学等值模型建立气象敏感负荷的机理聚合模型,并以聚合功率与估算功率误差最小为目标,采用控制变量法和粒子群优化算法优化确定机理聚合模型的等效参数(温控负荷设备数量、温度设定值等),同时综合考虑用户舒适度与意愿度等因素评估气象敏感负荷需求响应潜力。实例验证结果表明,该方法估算的气象敏感负荷功率与温度具有显著相关性,获得的机理聚合模型等效参数及需求响应潜力与实际情况相符且合理。
关键词
气象敏感负荷
机理
-
数据
混合
驱动
需求响应潜力
热力学等值模型
聚合建模
Keywords
meteorologically sensitive loads
mechanism-data hybrid driven
demand response potential
equivalent thermal model
aggregation modeling
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
数据机理混合驱动的交通车意图识别方法
被引量：
7
3
作者
赵健
宋东鉴
朱冰
吴杭哲
韩嘉懿
刘宇翔
机构
吉林大学
中国第一汽车集团有限公司智能网联开发院
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第7期997-1008,共12页
基金
国家自然科学基金-智能汽车人机并行控制冲突机理与协同共驾关键技术研究(51775235)资助。
文摘
交通车意图识别对提升智能汽车决策规划性能具有重要意义。本文从驾驶行为生成机理角度分析了驾驶人换道过程的各阶段,分别建立了基于马尔可夫决策过程的驾驶人意图预测模型、基于动态安全场的换道可行性分析模型和基于双向多长短期记忆网络(Bi-LSTM)的车辆行为识别模型。通过融合具有明确时序关系的上述模型,提出了一种数据机理混合驱动的交通车意图识别方法,并利用NGSIM数据集进行模型训练和验证。结果表明该方法在交通车到达换道点前1.8 s处的识别准确率即超过90%,在换道点处识别准确率可达97.88%,具有较高的识别准确率和较长的提前识别时间。
关键词
智能汽车
意图识别
马尔可夫决策过程
数据
机理
混合
驱动
Keywords
intelligent vehicles
intention recognition
Markov decision process
data and mechanism hybrid driven
分类号
U463.6 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机理数据混合驱动的钢铁企业生产短流程功率模型
张逸
孙守铨
廖思阳
欧杰宇
陈锦涛
张良羽
《中国电机工程学报》
2025
在线阅读
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职称材料
2
机理-数据混合驱动的气象敏感负荷需求响应潜力评估
高攀
秦川
武思远
王珂
黄奇峰
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
数据机理混合驱动的交通车意图识别方法
赵健
宋东鉴
朱冰
吴杭哲
韩嘉懿
刘宇翔
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2022
7
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职称材料
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