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题名基于激光数字全息技术的机械零件表面质量检测研究
被引量：3
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作者
刘嘉
胡晋智
黄璟
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机构
太原工业学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第7期53-58,共6页
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基金
山西省高校科技创新项目(No.2020L0629)
太原工业学院院士工作站(No.TYSYSGZZ201903)。
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文摘
机械零件表面的微小变形对于其表面检测至关重要,干涉条纹在检测微小变形领域存在重要意义。为此研究基于激光数字全息技术的机械零件表面质量检测方法,提升检测能力。利用分光镜划分激光器发射的光束,形成参考光与物光;通过CCD接收两种光束,得到干涉条纹激光数字全息图;利用衍射球面波理论获取两种不同机械零件表面和CCD间距离的干涉条纹激光数字全息图的再现像;叠加干涉两幅再现像,得到干涉条纹,根据干涉条纹的变化判断表面是否存在缺陷;通过构建物光场相位和机械零件表面缺陷形貌的关系模型,获取缺陷形貌,完成质量检测。实验证明:该方法可检测机械零件的干涉条纹图像,检测零件微小划痕宽度的准确率高于96%,且当微小划痕宽度较小时,该方法的检测准确率依旧较高,具备较高的检测能力。
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关键词
激光数字全息技术
机械零件表面
质量检测
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Keywords
laser digital holography technology
surface of mechanical parts
quality inspection
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分类号
TN26
[电子电信—物理电子学]
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题名基于激光视觉传感的机械零件表面缺陷识别方法研究
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作者
刘亚飞
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机构
河南理工大学鹤壁工程技术学院
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出处
《激光杂志》
2025年第10期256-260,共5页
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基金
河南省科技攻关项目(No.202102110271)。
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文摘
由于机械零件表面存在微小缺陷,受到背景噪声影响,难以实现全面精准识别。鉴于此,提出了基于激光视觉传感的机械零件表面缺陷识别方法。根据激光视觉传感模型,获取CCD摄像机在机械零件坐标系中的任一坐标,构建出一幅反映零件表面状况二维图像。依据目标点形成的光斑面积,计算机械零件表面正常图像和缺陷图像分割阈值,提取出机械零件表面缺陷信息。选取缺陷目标的激光条纹信息最佳阈值,避免背景噪声干扰。连接激光条纹上的坐标点,得到机械零件表面缺陷特征曲线。计算反映激光条纹曲线陡峭程度峰度系数和反射、透镜声波能量波长,以此识别机械零件表面缺陷。由实验结果可知,该方法能够准确识别出焊瘤、咬边、气孔缺陷轮廓,且识别的缺陷轮廓高度分别为1.0 cm、0.2 cm、1.1 cm,与实际轮廓高度一致。
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关键词
激光视觉传感
机械零件表面
焊瘤缺陷
咬边缺陷
气孔缺陷
识别
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Keywords
laser visual sensing
surface of mechanical parts
welding defects
undercut defects
pore defects
distinguish
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分类号
TN791
[电子电信]
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