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基于聚类分析的育种小麦机械裂纹硬度算法
被引量：
2
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作者
郭文娟
丁要军
《中国农机化学报》
2016年第12期37-40,88,共5页
为进一步寻求适宜作为育种小麦机械裂纹硬度值聚类分析的优势算法,通过借助于虚拟弹性模量计算法,测定产生机械裂纹的育种小麦籽粒不同组分硬度值,并结合基于邻域改进K-medoids算法与传统的PAM算法、快速K-medoids算法分别对育种小麦籽...
为进一步寻求适宜作为育种小麦机械裂纹硬度值聚类分析的优势算法,通过借助于虚拟弹性模量计算法,测定产生机械裂纹的育种小麦籽粒不同组分硬度值,并结合基于邻域改进K-medoids算法与传统的PAM算法、快速K-medoids算法分别对育种小麦籽粒(表皮、内部)机械裂纹硬度数据集进行聚类分析比较。实验结果表明:改进K-medoids算法的时间性能明显优于PAM算法和快速K-medoids算法,在育种小麦籽粒表皮、内部机械裂纹硬度数据分析时间上分别减少2.585s、0.103s和0.603s、0.551s,较其余两种算法的聚类误差平方和小、聚类准确率高(90%以上),该算法可为育种小麦籽粒信息的准确、快速整理提供理论依据。
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关键词
改进K-medoids算法
育种小麦
机械裂纹硬度
聚类分析
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题名
基于聚类分析的育种小麦机械裂纹硬度算法
被引量：
2
1
作者
郭文娟
丁要军
机构
甘肃政法学院信息工程学院
出处
《中国农机化学报》
2016年第12期37-40,88,共5页
基金
甘肃政法学院青年科研资助项目(GZF2014XQNLW19)
文摘
为进一步寻求适宜作为育种小麦机械裂纹硬度值聚类分析的优势算法,通过借助于虚拟弹性模量计算法,测定产生机械裂纹的育种小麦籽粒不同组分硬度值,并结合基于邻域改进K-medoids算法与传统的PAM算法、快速K-medoids算法分别对育种小麦籽粒(表皮、内部)机械裂纹硬度数据集进行聚类分析比较。实验结果表明:改进K-medoids算法的时间性能明显优于PAM算法和快速K-medoids算法,在育种小麦籽粒表皮、内部机械裂纹硬度数据分析时间上分别减少2.585s、0.103s和0.603s、0.551s,较其余两种算法的聚类误差平方和小、聚类准确率高(90%以上),该算法可为育种小麦籽粒信息的准确、快速整理提供理论依据。
关键词
改进K-medoids算法
育种小麦
机械裂纹硬度
聚类分析
Keywords
improved algorithm of the K-medoids
breeding wheat
mechanical crack hardness
clustering analysis
分类号
S226 [农业科学—农业机械化工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于聚类分析的育种小麦机械裂纹硬度算法
郭文娟
丁要军
《中国农机化学报》
2016
2
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参考文献
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