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题名煤矿机械设备故障分析与诊断技术及发展趋势
被引量：21
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作者
王晓蕾
姬治岗
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机构
吕梁学院矿业工程系
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第12期4621-4630,共10页
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基金
山西省高等学校科技创新项目(2019L0954)
煤矿机械装备故障诊断与健康管理技术创新团队(TD201812)。
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文摘
煤矿机械进行故障诊断,能够有效地避免事故发生,降低维修时间,减少维修成本,对于煤矿高产高效发展具有重要意义。详细阐述三大类八种故障诊断方法,分析故障诊断方法存在的不足,针对存在的问题,提出未来多理论技术相结合的预测模型,克服单一理论的不足,促进故障诊断理论发展;不断引入新的在线监测与分析技术。在硬件、软件方面都得到加强,将监测的数据通过信号处理的算法用软件得以实现;故障诊断是一个动态的、复杂的问题,特别是在井下复杂的地质条件下,其非线性问题将是未来需要克服的一个关键问题。
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关键词
煤矿机械
故障诊断
机械模型法
信号处理法
人工智能法
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Keywords
coal mine machinery
fault diagnosis
mechanical model method
signal processing method
artificial intelligence method
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分类号
TD712
[矿业工程—矿井通风与安全]
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