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基于机械故障模拟实验台的多通道故障诊断实验设计
被引量：
5
1
作者
王刚
张加斯
+1 位作者
张晓光
于洪珍
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2022年第12期62-68,共7页
该文设计了一个利用机械故障模拟实验台和Python开发的故障诊断实验方案。实验台工作时,利用拾音器构成的拾音器阵列采集滚动轴承声学信号并传输到计算机,并用Python语言编码代码来实现多通道滑窗采样、提取多通道声学信号的特征和识别...
该文设计了一个利用机械故障模拟实验台和Python开发的故障诊断实验方案。实验台工作时,利用拾音器构成的拾音器阵列采集滚动轴承声学信号并传输到计算机,并用Python语言编码代码来实现多通道滑窗采样、提取多通道声学信号的特征和识别故障类型。通过Transformer的编码器中的多头自注意力机制提取多通道声学信号中隐含的空间特征。实验结果表明:故障识别率达100%。该文详细介绍了实验的基本原理、具体步骤、所设计的诊断算法,以帮助学生掌握故障诊断流程。
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关键词
机械故障模拟实验台
TRANSFORMER
层归一化
PYTHON
故障
诊断
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职称材料
题名
基于机械故障模拟实验台的多通道故障诊断实验设计
被引量：
5
1
作者
王刚
张加斯
张晓光
于洪珍
机构
中国矿业大学信息与控制工程学院
出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2022年第12期62-68,共7页
基金
十三五国家重点研发计划(2017YFC0804404)
教育部产学合作协同育人项目(202002280003)
中国矿业大学教改项目(2021ZX04)。
文摘
该文设计了一个利用机械故障模拟实验台和Python开发的故障诊断实验方案。实验台工作时,利用拾音器构成的拾音器阵列采集滚动轴承声学信号并传输到计算机,并用Python语言编码代码来实现多通道滑窗采样、提取多通道声学信号的特征和识别故障类型。通过Transformer的编码器中的多头自注意力机制提取多通道声学信号中隐含的空间特征。实验结果表明:故障识别率达100%。该文详细介绍了实验的基本原理、具体步骤、所设计的诊断算法,以帮助学生掌握故障诊断流程。
关键词
机械故障模拟实验台
TRANSFORMER
层归一化
PYTHON
故障
诊断
Keywords
mechanical fault simulation test bench
Transformer
layer normalization
Python
fault diagnosis
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机械故障模拟实验台的多通道故障诊断实验设计
王刚
张加斯
张晓光
于洪珍
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2022
5
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