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高炉料面测量技术综述
1
作者
何庆
张本涛
于鹏
《中国测试》
CAS
北大核心
2024年第11期1-16,共16页
高炉料面形状信息对高炉布料的调节具有重要的参考价值,高炉料面测量这一技术难题逐渐成为研究热点。结合国内外研究现状,该文根据测量方式将高炉料面测量技术分为机械探尺、料面成像技术、激光料位测量技术以及雷达料位测量技术。机械...
高炉料面形状信息对高炉布料的调节具有重要的参考价值,高炉料面测量这一技术难题逐渐成为研究热点。结合国内外研究现状,该文根据测量方式将高炉料面测量技术分为机械探尺、料面成像技术、激光料位测量技术以及雷达料位测量技术。机械探尺技术成熟,但只能对料位高度进行单点间断测量。料面成像技术主要包括红外成像和工业内窥镜成像,能够获取料面表面温度场或者可见光图像,但难以直接测量料位高度且对粉尘穿透能力较弱。激光料位测量技术按照测量原理可分为相位法、脉冲法以及三角法,测量精度三角法最高,相位法次之,脉冲法最差。采用扫描技术可以将激光料位测量技术应用于料位二维剖面高度测量或者料位高度三维形貌测量,但仍然存在对粉尘穿透力弱的问题。雷达料位测量技术具有很好的穿透能力,但距离分辨率和角度分辨率较差。最后,展望基于三角法的激光料位三维测量技术以及具有高距离分辨率和角度分辨率的雷达料位高度三维测量技术,在未来具有良好的技术应用前景。
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关键词
高炉料面
机械探尺
红外成像
工业内窥镜
激光扫描
FMCW雷达
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职称材料
基于极大似然循环自更新神经网络的高炉料位时空特征融合测量方法
被引量：
1
2
作者
马昭昕
陈致蓬
桂卫华
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期720-731,共12页
高炉料位实时高精度测量是高炉精细化智能布料控制的前提,更是保证高炉高效、绿色和低碳冶炼的关键。在高炉实际生产过程中,炉内处于高温高压密闭多尘环境下,传统的机械及雷达探尺料位测量方法面临料位测量精度与连续性无法兼顾的挑战...
高炉料位实时高精度测量是高炉精细化智能布料控制的前提,更是保证高炉高效、绿色和低碳冶炼的关键。在高炉实际生产过程中,炉内处于高温高压密闭多尘环境下,传统的机械及雷达探尺料位测量方法面临料位测量精度与连续性无法兼顾的挑战。为此,本文提出基于极大似然循环自更新神经网络的高炉料位时空特征融合测量方法,该方法通过周期提取及极大似然估计等手段,精准提取雷达探尺料位时空特征,并以机械探尺信息为基准,构建能融合雷达数据时空分布特征及机械探尺数据的循环自更新神经网络结构,从而实现高炉料位实时连续高精度测量。研究结果表明:本文方法不仅能与雷达探尺实时连续测量高炉料位,且测量精度逼近机械探尺的测量精度,为高炉精细化绿色低碳冶炼提供了数据支撑,实用价值明显。
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关键词
高炉料位
机械探尺
雷达
探
尺
平滑窗口
神经网络
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职称材料
题名
高炉料面测量技术综述
1
作者
何庆
张本涛
于鹏
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2024年第11期1-16,共16页
基金
国家自然科学基金(62373083)。
文摘
高炉料面形状信息对高炉布料的调节具有重要的参考价值,高炉料面测量这一技术难题逐渐成为研究热点。结合国内外研究现状,该文根据测量方式将高炉料面测量技术分为机械探尺、料面成像技术、激光料位测量技术以及雷达料位测量技术。机械探尺技术成熟,但只能对料位高度进行单点间断测量。料面成像技术主要包括红外成像和工业内窥镜成像,能够获取料面表面温度场或者可见光图像,但难以直接测量料位高度且对粉尘穿透能力较弱。激光料位测量技术按照测量原理可分为相位法、脉冲法以及三角法,测量精度三角法最高,相位法次之,脉冲法最差。采用扫描技术可以将激光料位测量技术应用于料位二维剖面高度测量或者料位高度三维形貌测量,但仍然存在对粉尘穿透力弱的问题。雷达料位测量技术具有很好的穿透能力,但距离分辨率和角度分辨率较差。最后,展望基于三角法的激光料位三维测量技术以及具有高距离分辨率和角度分辨率的雷达料位高度三维测量技术,在未来具有良好的技术应用前景。
关键词
高炉料面
机械探尺
红外成像
工业内窥镜
激光扫描
FMCW雷达
Keywords
blast furnace burden surface
mechanical probe
infrared imaging
industrial endoscope
laser scanning
FMCW radar
分类号
TB9 [机械工程—测试计量技术及仪器]
TH711 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
基于极大似然循环自更新神经网络的高炉料位时空特征融合测量方法
被引量：
1
2
作者
马昭昕
陈致蓬
桂卫华
机构
中南大学自动化学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期720-731,共12页
基金
国家自然科学基金面上基金资助项目(62273359)
国家自然科学基金创新研究群体基金资助项目(61621062)
湖南省自然科学基金面上基金资助项目(2022JJ30748)。
文摘
高炉料位实时高精度测量是高炉精细化智能布料控制的前提,更是保证高炉高效、绿色和低碳冶炼的关键。在高炉实际生产过程中,炉内处于高温高压密闭多尘环境下,传统的机械及雷达探尺料位测量方法面临料位测量精度与连续性无法兼顾的挑战。为此,本文提出基于极大似然循环自更新神经网络的高炉料位时空特征融合测量方法,该方法通过周期提取及极大似然估计等手段,精准提取雷达探尺料位时空特征,并以机械探尺信息为基准,构建能融合雷达数据时空分布特征及机械探尺数据的循环自更新神经网络结构,从而实现高炉料位实时连续高精度测量。研究结果表明:本文方法不仅能与雷达探尺实时连续测量高炉料位,且测量精度逼近机械探尺的测量精度,为高炉精细化绿色低碳冶炼提供了数据支撑,实用价值明显。
关键词
高炉料位
机械探尺
雷达
探
尺
平滑窗口
神经网络
Keywords
stock line of blast furnace
mechanical gauge rod
radar gauge rod
sliding window
neural networks
分类号
F407.67 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高炉料面测量技术综述
何庆
张本涛
于鹏
《中国测试》
CAS
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
基于极大似然循环自更新神经网络的高炉料位时空特征融合测量方法
马昭昕
陈致蓬
桂卫华
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
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