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题名机敏约束层阻尼H_∞混合灵敏度控制研究
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作者
王攀
廖海辰
邓兆祥
鲁俊
王正亚
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机构
重庆大学汽车工程学院
汽车噪声振动与安全技术国家重点实验室
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第23期168-173,共6页
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基金
国家"863"计划项目号(2012AA111803)
中央高校基本科研业务费(CDJZR12110006)
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文摘
以SCLD对边约束板结构为研究对象,采用H_∞混合灵敏度控制算法对机敏约束结构振动主动控制问题展开研究;基于有限元单元法,引入GHM模型建立了系统的动力学模型。采用动力缩聚和内平衡相结合的降阶方法,获得了可控可观的控制模型。提出H_∞混合灵敏度控制算法加权函数选取方法并设计出H_∞鲁棒控制器。最终在不同外扰激励下对实际控制效果进行了试验验证。结果表明:根据所设计出的鲁棒H_∞控制器对板结构主动控制取得良好的效果,衰减正弦激励振动响应幅值≈40%,衰减白噪声激励振动响应均方根值18%。
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关键词
振动
主动控制
机敏约束层阻尼
H∞混合灵敏度
加权函数
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Keywords
vibration
active control
smart constrained layer damping
H∞ mixed sensitivity
weighted function
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分类号
TH113
[机械工程—机械设计及理论]
O327
[理学—一般力学与力学基础]
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题名机敏约束层阻尼结构动态模型辨识
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作者
邓兆祥
刘会杰
曹友强
鲜晓军
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机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室
中国电子科技集团公司第
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出处
《压电与声光》
CSCD
北大核心
2012年第6期923-927,共5页
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基金
国家"九七三"基金资助项目(2010CB736104)
汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室开放基金资助项目(NVHSKL-201102)
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文摘
针对机敏约束层阻尼(SCLD)非线性系统的动力学建模问题,系统辨识是一种简便有效的方法。该文以NARX网络表征待辨识模型,并采用串并联与并联相结合的方法训练网络,根据实验数据辨识出非线性系统的动力学模型。通过对SCLD薄板结构外扰通道和控制通道的建模研究,证明了NARX网络良好的辨识性能及该文研究方法的正确性。为进一步验证该文建模方法的有效性和可行性,将NARX网络用于SCLD复杂车厢结构的动态模型辨识,并取得了较满意的效果。
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关键词
机敏约束层阻尼结构
压电陶瓷
NARX网络
模型辨识
非线性系统
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Keywords
smart constrained layer damping （SCLD） structure
piezoelectric ceramics
NARX network
modelidentification
non-linear system
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分类号
TN384
[电子电信—物理电子学]
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题名SCLD板模态控制模型及振动控制
被引量：3
- 3
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作者
王攀
鲁俊
邓兆祥
阳小光
王正亚
廖海辰
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机构
重庆大学汽车工程学院
汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室
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出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期717-724,共8页
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基金
国家863计划资助项目(2012AA111803)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CDJZR12110006)
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文摘
为有效抑制薄板在外界激励下的低频振动,对机敏约束层阻尼(SCLD)结构进行了主动振动控制研究.首先,考虑了黏弹性材料随温度与频率变化的阻尼特性,结合GHM阻尼模型建立了耦合系统有限元动力学分析模型;其次,考虑到结构动力学模型自由度庞大,采用物理坐标下自由度动力缩聚和状态方程下复模态截断进行了两次降阶,并通过复模态空间向实模态空间转换,得到了低维实模态控制模型;最后,通过模态实验验证了理论模型,并基于低阶控制模型设计了振动控制器,证明了研究方法的正确性.研究结果表明,采用本文的组合降阶方法可以有效地对SCLD结构进行降阶,对模态控制模型主动控制取得了良好控制效果:在单位阶跃激励下,振动响应衰减时间从0.20 s缩短为0.08 s;在随机白噪声激励作用下,振动响应均方根值降低了39.65%.
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关键词
机敏约束层阻尼
组合降阶
GHM阻尼模型
模态控制模型
振动控制
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Keywords
smart constrained layer damping
combination reduction
GHM damping model
modal control model
vibration control
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分类号
TH113.1
[机械工程—机械设计及理论]
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题名车厢壁板振动噪声主动控制技术研究
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作者
曹友强
邓兆祥
廖一橙
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机构
汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室
重庆大学机械传动国家重点实验室
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出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期196-202,共7页
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基金
973计划(2010CB736104)资助项目
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文摘
以某轿车车身结构缩尺物理模型为对象,对利用压电机敏约束层阻尼(SCLD)这一新型阻尼减振技术实现车厢壁板振动噪声的主动控制的方法进行了研究和尝试。搭建了含SCLD结构的车身结构振动噪声主动控制硬件在环实验系统,结合自适应技术设计了车厢壁板主动控制系统模型,并以车厢内部噪声为控制目标,开展了在不同外扰激励下车身壁板振动噪声主动控制实验研究。结果表明,对于单频信号和复杂周期信号激励环境,采用SCLD减振技术都能取得车厢内噪声明显降低的控制效果,且最大降噪量达到了7.6dB(A)。这为采用智能控制策略改善车身NVH性能提供了有力的技术基础。
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关键词
车厢壁板
振动噪声
机敏约束层阻尼(SCLD)
主动控制
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Keywords
carriage panel, vibration and noise, smart constrained layer damping （SCLD）, active control
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分类号
TB535
[理学—声学]
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