-
题名机床结合面静态基础特性参数的建模及其应用
被引量：16
- 1
-
-
作者
张学良
黄玉美
温淑华
-
机构
太原重型机械学院
西安理工大学
太原重型机器厂
-
出处
《制造技术与机床》
CSCD
北大核心
1997年第11期8-10,共3页
-
文摘
首次提出了机床结合面静态基础特性参数的统一建模方法──人工神经网络建模，并就机床结合面静态基础特性参数的应用技术进行了研究。
-
关键词
机床结合面
机床
结构设计
神经网络
性能评价
-
Keywords
Machine Tool Joint Surface, Static-basic-characteristic Parameters, ANN, Modelling
-
分类号
TG502
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
-
-
题名机床螺栓固定结合面动态参数识别与实验验证
被引量：4
- 2
-
-
作者
李威
黄晓华
邢炜烽
赵吉庆
李坤鹏
-
机构
南京理工大学机械工程学院
-
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2020年第1期16-21,共6页
-
基金
国家科技重大专项项目(2013ZX04002-011)资助.
-
文摘
针对各向同性虚拟材料模型不能准确表征螺栓固定结合面法向和切向的性能差异的问题,以机床立柱-床身螺栓固定结合面为研究对象,采用横观各向同性虚拟材料对机床螺栓固定结合面进行动力学建模,通过试验设计和有限元分析构建机床螺栓固定结合面的径向基函数神经网络模型。结合模态试验结果构建寻优目标函数,并利用粒子群优化算法进行求解,识别出横观各向同性虚拟材料弹性常数。结果表明:实验模型的理论模态与实验模态前六阶振型基本一致,固有频率的误差小于5.1%,说明了该方法的有效性,为机床螺栓固定结合面参数识别提供了一种新方法。
-
关键词
机床螺栓固定结合面
横观各向同性虚拟材料
径向基函数神经网络
粒子群优化算法
-
Keywords
bolt fixed joint of machine tool
transversely isotropic virtual material
RBF neural network
PSO
vibration mode
dynamic parameter identification
modal test
-
分类号
TG502
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TH131.3
[机械工程—机械制造及自动化]
-
