基于小波多分辨分析和支持向量机的柔性直流系统单端保护方案 被引量：16

1

作者 和敬涵 罗易萍 +1 位作者 罗国敏 张永杰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期4022-4030,共9页

提出一种基于小波多分辨分析和支持向量机(support vector machine,SVM)的柔性直流系统单端保护方法,仅使用单端电流即可以准确区分区内、外故障,并识别直流故障类型。首先利用小波多分辨分析求得故障电流在各频带的能量百分比,构成输... 提出一种基于小波多分辨分析和支持向量机(support vector machine,SVM)的柔性直流系统单端保护方法,仅使用单端电流即可以准确区分区内、外故障,并识别直流故障类型。首先利用小波多分辨分析求得故障电流在各频带的能量百分比,构成输入特征向量;然后通过已有数据训练后的SVM模型区分并识别故障类型。结果表明,文中所提保护方法在柔性直流系统多种运行工况下均能对故障进行准确识别,且保护方法整定简单、无需数据同步和通信,具备较强的抗干扰能力。 展开更多

关键词 柔性直流系统 故障识别 小波多分辨分析 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波分析与支持向量机的风速预测 被引量：15

2

作者 周松林 茆美琴 苏建徽 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期452-456,共5页

将小波多分辨率分析特点和支持向量机良好的泛化性能相结合,建立小波-支持向量机风速预测模型。先将原始风速序列经小波分解成概貌分量和细节分量,再对各分量分别应用支持向量机模型进行预测,最后将各分量的预测结果经小波重构得到原始... 将小波多分辨率分析特点和支持向量机良好的泛化性能相结合,建立小波-支持向量机风速预测模型。先将原始风速序列经小波分解成概貌分量和细节分量,再对各分量分别应用支持向量机模型进行预测,最后将各分量的预测结果经小波重构得到原始风速序列的预测值。仿真表明该方法能够改善预测滞后现象以及减小突变点误差,从而提高模型的泛化性能和预测精度。 展开更多

关键词 风速预测 支持向量机 小波多分辨率分析 泛化性能

在线阅读 下载PDF 职称材料

NURBS自由曲面在光机设计和分析中的应用 被引量：3

3

作者 周伟 程德文 +4 位作者 许晨 禹璐 王庆丰 王涌天 金国藩 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期3313-3320,共8页

针对光学曲面要求面形描述能力和拟合精度高以及光线追迹速度快的要求,研究了NURBS作为自由曲面的拟合、坐标空间转换和光线追迹算法。首先使用多分辨率B样条拟合方法浅度非球面,深度非球面和Peaks自由曲面进行NURBS拟合,RMS误差均小于1... 针对光学曲面要求面形描述能力和拟合精度高以及光线追迹速度快的要求,研究了NURBS作为自由曲面的拟合、坐标空间转换和光线追迹算法。首先使用多分辨率B样条拟合方法浅度非球面,深度非球面和Peaks自由曲面进行NURBS拟合,RMS误差均小于10 nm,表现出很好的适应性。其次研究了NURBS曲面的参数空间到坐标空间的转化算法,与传统曲面求导方法相比,速度提高了3倍以上。在提出合理迭代初值计算方法的基础上,将计算每个曲面点的时间缩短至0.3 ms。最后通过NURBS曲面在自由曲面头盔系统的光机分析中和CODEV用户自定义曲面中的成功运用,证明了NURBS曲面能很好地满足光机设计、分析和加工的要求。 展开更多

关键词 NURBS曲面 多分辨率B样条拟合 参数空间和坐标空间转化 光线追迹 光机分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

框架多分辨分析谱的研究 被引量：1

4

作者 辛友明 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期59-65,共7页

首先给出了一个可测集是框架多分辨分析(FMRA)谱的充分和必要条件,然后用一种新的方法刻画了包含于给定多分辨分析(MRA)的框架多分辨分析(FMRA)的谱．这是对H．O．Kim等人研究的改进．

关键词 机多分辨分析(mra) 框架多分辨分析(Fmra) 谱 尺度函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波分析的压气机失速初始扰动信号处理 被引量：5

5

作者 符娆 雷勇 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期421-424,共4页

文章对于在某型压气机试验器失速/喘振试验中获得的6组压力脉动信号进行失速初始扰动分析研究。利用时域-小波函数对信号进行降噪预处理、多分辨分析,将分解在各个频带内的小波系数重构为相关频带内的压力信号分量,当重构后信号的幅值... 文章对于在某型压气机试验器失速/喘振试验中获得的6组压力脉动信号进行失速初始扰动分析研究。利用时域-小波函数对信号进行降噪预处理、多分辨分析,将分解在各个频带内的小波系数重构为相关频带内的压力信号分量,当重构后信号的幅值大于预先设定的阈值时,认为压气机即将进入失速状态,可以采取控制措施。结果表明,小波降噪能有效分离信号中的高频噪声同时保留突变信号,达到有效降噪的目的。通过预先设定的阈值,监测压力重构信号,可以给出失速预警信号。 展开更多

关键词 压气机试验器 失速初始扰动 小波分析 降噪预处理 多分辨率分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

小波分析在燃气轮机传感器故障诊断中的应用 被引量：4

6

作者 张珍 翁史烈 王永泓 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期245-248,299,共5页

为提高燃气轮机状态监测中传感器的有效性,提出了一种用小波分析的传感器故障诊断方法。该方法通过对传感器输出信号进行小波多分辨分析(MRA),利用其表征信号趋势和细节的特点,能对缓变故障和突变故障进行准确定位,同时根据故障突变点的... 为提高燃气轮机状态监测中传感器的有效性,提出了一种用小波分析的传感器故障诊断方法。该方法通过对传感器输出信号进行小波多分辨分析(MRA),利用其表征信号趋势和细节的特点,能对缓变故障和突变故障进行准确定位,同时根据故障突变点的Lipschitz指数和故障前后能量的变化特征实现对突变故障类型的判别。对燃气轮机排气温度实时数据进行的故障仿真,表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 动力机械工程 燃气轮机 传感器 小波变换 多分辨分析(mra) 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波多分辨率分析的自动聚焦算法 被引量：1

7

作者 周贤 姜威 朱孔凤 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第12期104-105,134,共3页

利用点扩散函数(PSF)理论讨论了自动聚焦过程中图像高频能量的变化。通过对传统方差评价函数的改进,提出了一种新的自动聚焦算法。该算法利用小波多分辨率分析突出图像高频能量,改善了聚焦的精确度和鲁棒性。同传统的图像灰度方差法和... 利用点扩散函数(PSF)理论讨论了自动聚焦过程中图像高频能量的变化。通过对传统方差评价函数的改进,提出了一种新的自动聚焦算法。该算法利用小波多分辨率分析突出图像高频能量,改善了聚焦的精确度和鲁棒性。同传统的图像灰度方差法和梯度法评价函数相比,本评价函数具有更好的单峰性、尖锐性和准确性。 展开更多

关键词 自动聚焦 多分辨率分析(mra) 点扩散函数(PSF) 高频能量函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进SVM算法的高分辨率遥感影像分类 被引量：31

8

作者 邓曾 李丹 +3 位作者 柯樱海 吴燕晨 李小娟 宫辉力 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第3期12-18,共7页

针对面向对象高分辨率遥感影像分类样本维数多、数据量大的特点,提出了一种简单的支持向量机(support vector machine,SVM)改进算法。首先对原始样本数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA)实现降维,对降维后的样本数据... 针对面向对象高分辨率遥感影像分类样本维数多、数据量大的特点,提出了一种简单的支持向量机(support vector machine,SVM)改进算法。首先对原始样本数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA)实现降维,对降维后的样本数据进行SVM分类器训练,利用网格搜索法得出降维数据的最佳参数;以此参数作为基准,对基于原始样本数据的SVM分类器参数搜索范围进行重新设定,从而快速获取原始样本数据的最佳SVM分类器参数,并实现分类。利用2景World View2高分辨率影像分别对城市土地利用以及林木树种进行分类实验,比较分析传统SVM算法、仅基于PCA降维样本数据的SVM算法以及改进的SVM算法在分类精度与效率方面的差异。实验结果表明,改进的SVM算法能够快速有效地寻找最佳SVM分类器参数,并获得较高的分类精度。 展开更多

关键词 高分辨率遥感影像 支持向量机(SVM) 主成分分析 网格搜索法 分类性能

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波变换和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测 被引量：85

9

作者 杨延西 刘丁 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第13期60-64,共5页

提出了采用小波变换和最小二乘支持向量机混合模型进行电力系统短期负荷预测的方法。首先基于小波多分辨率分析方法将负荷序列分解成具有不同频率特征的序列;然后根据分解后各分量的特点构造不同的支持向量机模型对各分量分别进行预测;... 提出了采用小波变换和最小二乘支持向量机混合模型进行电力系统短期负荷预测的方法。首先基于小波多分辨率分析方法将负荷序列分解成具有不同频率特征的序列;然后根据分解后各分量的特点构造不同的支持向量机模型对各分量分别进行预测;最后对各分量预测信号进行重构得到最终预测结果。在构建支持向量机模型时考虑了气候因素的影响,并将其作为模型的一组输入点。实验结果表明基于该方法的负荷预测系统具有较高的预测精度。 展开更多

关键词 短期负荷预测 最小二乘支持向量机 多分辨率分析 小波变换 电力系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

风电场短期风速预测的MRA-SVM模型 被引量：7

10

作者 杨亚兰 徐耀良 +1 位作者 钟绍山 谢江媛 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期44-49,共6页

为了提高风电场短期风速的预测精度,提出了基于多分辨率分析和支持向量机(MRA-SVM)的预测模型。模型以历史风速序列为输入对数据进行多分辨率分析,用支持向量机对分解后的单支序列分别回归预测,叠加各序列的预测结果即为最终预测值。通... 为了提高风电场短期风速的预测精度,提出了基于多分辨率分析和支持向量机(MRA-SVM)的预测模型。模型以历史风速序列为输入对数据进行多分辨率分析,用支持向量机对分解后的单支序列分别回归预测,叠加各序列的预测结果即为最终预测值。通过对某风场10 d的实测风速进行分析,预测了未来4 h的风速。用均方根误差和平均绝对百分比误差对模型进行评价,与单一的SVM方法相比,提高了预测精度。实验证明,模型具有较强的风速预测能力,能普遍适用于风速的短期预测。 展开更多

关键词 短期风速预测 多分辨率分析 支持向量机 均方根误差 平均绝对百分比误差

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于学习的超分辨率重建技术 被引量：8

11

作者 刘琚 乔建苹 《智能系统学报》 2009年第3期199-207,共9页

超分辨率重建是图像处理和计算机图形学领域的热点研究问题.主要介绍基于学习的超分辨率重建技术的基本理论和研究进展,包括基于支撑向量机、流形学习和独立分量分析等几种典型的基于学习的超分辨率重建技术以及作者的最新研究结果,最... 超分辨率重建是图像处理和计算机图形学领域的热点研究问题.主要介绍基于学习的超分辨率重建技术的基本理论和研究进展,包括基于支撑向量机、流形学习和独立分量分析等几种典型的基于学习的超分辨率重建技术以及作者的最新研究结果,最后对未来可能的发展做了展望. 展开更多

关键词 超分辨率重建 支持向量机 流形学习 独立分量分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SVR和PCA的超分辨率图像恢复算法应用研究 被引量：2

12

作者 王丹 周锦程 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第5期1980-1982,共3页

利用单幅低分辨率图像重构超分辨率图像的算法中,通常基于样本库进行图像重构,而这类算法效率较低。提出了一种利用SVR和PCA进行特征压缩的图像重构算法,其基本思路是将训练图像分解成若干个基本小块作为样本库;然后利用PCA对低分辨率... 利用单幅低分辨率图像重构超分辨率图像的算法中,通常基于样本库进行图像重构,而这类算法效率较低。提出了一种利用SVR和PCA进行特征压缩的图像重构算法,其基本思路是将训练图像分解成若干个基本小块作为样本库;然后利用PCA对低分辨率图像基本小块进行降维处理,并将得到的主成分系数作为特征加以训练,在识别和重构过程中,将待恢复图像进行回归分析,找到相应的超分辨率图像块,然后进行重构。实验结果表明,本文方法较其他算法有更优的恢复结果,并能同时保证较好的实时处理特性,很好地逼近了原始的真实图像。 展开更多

关键词 高分辨率图像恢复 支持向量回归机 主成分分析法 小波变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

2-Adic MRA的浮点数编码遗传算法 被引量：2

13

作者 崔明义 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第15期12-16,共5页

通过2-Adic多分辨率分析,构造正交小波基;证明所构造正交小波用于浮点数编码消噪的正确性;提出用正交小波在浮点数编码遗传算法中进行消噪变异操作,以消除浮点数编码在遗传环境中所产生的噪音对算法性能的影响;构建基于2-Adic多分辨率... 通过2-Adic多分辨率分析,构造正交小波基;证明所构造正交小波用于浮点数编码消噪的正确性;提出用正交小波在浮点数编码遗传算法中进行消噪变异操作,以消除浮点数编码在遗传环境中所产生的噪音对算法性能的影响;构建基于2-Adic多分辨率分析的遗传算法,并进行了实验。仿真实验表明,提出的算法可明显提高浮点数编码遗传算法的收敛速度和精度,具有较高的可靠性。 展开更多

关键词 2-Adic多分辨率分析(mra) 正交小波 浮点数编码 消噪变异 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MRA的梅花状伸缩矩阵的二元箱小波紧框架

14

作者 崔丽鸿 程正兴 田海振 《应用数学》 CSCD 北大核心 2003年第2期66-70,共5页

本文针对梅花状的伸缩矩阵 ,给出从任何紧支撑的箱样条函数构造紧支撑箱小波紧框架的具体算法 。

关键词 mra 二元箱 小波紧框架 多分辨分析 梅花状伸缩矩阵 样条函数 尺度函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应模糊阈值小波的图像去噪 被引量：5

15

作者 韦凤梅 李翠华 +1 位作者 施华 王华伟 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期185-188,共4页

针对小波变换多分辨分析(MRA)的特点,本文提出一种多尺度分级的自适应模糊权重中值滤波的去噪方法.首先,利用开关控制策略的模糊理论建立隶属函数,用高斯自适应模型对噪声点进行预检测,然后在每一级小波变换过程中应用自适应模糊中值滤... 针对小波变换多分辨分析(MRA)的特点,本文提出一种多尺度分级的自适应模糊权重中值滤波的去噪方法.首先,利用开关控制策略的模糊理论建立隶属函数,用高斯自适应模型对噪声点进行预检测,然后在每一级小波变换过程中应用自适应模糊中值滤波(AFWMF)算法进行噪声滤波.实验表明,常规的小波去噪方法只能去除图像中的高斯噪声,该方法既能去除高斯噪声也能去除非高斯噪声.与中值滤波方法相比,该方法在去噪的同时能保留大量的原图像边缘、细节等重要信息,具有更好的去噪效果. 展开更多

关键词 mra DWT AFWMF 多分辨分析 自适应模糊权重中值滤波 隶属函数 模糊阈值 小波分析 图像处理系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

就带有同步预测的WBAN时序数据融合算法 被引量：6

16

作者 王汝言 翟美玲 吴大鹏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期13-21,共9页

提出一种带有同步预测的时序数据融合算法,利用多分辨率分析特性对采集的原始数据进行预处理,挖掘反映人体生理状态的本质特征,进而采用同步预测机制在感知节点和汇聚节点处分别建立轻量级预测模型,消除网内冗余数据的传输以降低能耗。... 提出一种带有同步预测的时序数据融合算法,利用多分辨率分析特性对采集的原始数据进行预处理,挖掘反映人体生理状态的本质特征,进而采用同步预测机制在感知节点和汇聚节点处分别建立轻量级预测模型,消除网内冗余数据的传输以降低能耗。结果表明所提出的融合算法具有较高的预测精度,能够实现低开销的无线体域网时序数据融合。 展开更多

关键词 无线体域网 数据融合 多分辨率分析 最小二乘支持向量机 同步预测机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多尺度核函数的铆接件腐蚀疲劳预测 被引量：4

17

作者 王静 蔡勇 蒋刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第4期1074-1077,共4页

目前腐蚀疲劳破坏预测方法精度不高。提出基于小波多分辨分析法(MRA),在再生核希尔伯特空间构建一种多尺度核函数的最小二乘支持向量机(multi-scale kernel LSSVM,MSK_LSSVM)预测算法。根据Mercer平移不变核定理,构造了多尺度复Gaussia... 目前腐蚀疲劳破坏预测方法精度不高。提出基于小波多分辨分析法(MRA),在再生核希尔伯特空间构建一种多尺度核函数的最小二乘支持向量机(multi-scale kernel LSSVM,MSK_LSSVM)预测算法。根据Mercer平移不变核定理,构造了多尺度复Gaussian小波核函数。由于多尺度核函数能够通过平移生成L2(R2)子空间的一组完备基,因此MSK_LSSVM可以任意逼近目标函数,更具灵活性。经仿真实验验证,与BP神经网络方法、标准支持向量机、灰色系统预测模型方法对比,机械结构中铆接件腐蚀变化的趋势通过MSK_LSSVM预测,准确率高、时间短。 展开更多

关键词 多分辨分析法 多尺度核 复Gaussian小波 最小二乘支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于direct LDA的幅度谱子空间雷达目标识别 被引量：3

18

作者 刘敬 张军英 赵峰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期1815-1818,共4页

针对高分辨距离像(HRRP)可分性低和维数高的问题,提出一种新的雷达自动目标识别(RATR)方法:dLDA&SVM。先采用直接线性判别分析在HRRP的幅度谱空间进行特征提取,然后在子空间中采用角域均值模板库训练one-against-all支撑向量机(SVM... 针对高分辨距离像(HRRP)可分性低和维数高的问题,提出一种新的雷达自动目标识别(RATR)方法:dLDA&SVM。先采用直接线性判别分析在HRRP的幅度谱空间进行特征提取,然后在子空间中采用角域均值模板库训练one-against-all支撑向量机(SVM)多类分类器进行目标识别。并设计了最短距离分类器与SVM分类器比较。基于外场实测数据的实验结果表明,与LDA幅度谱子空间法,幅度谱原空间法相比,dLDA&SVM可显著降低数据维数并提高识别性能。 展开更多

关键词 雷达自动目标识别 特征提取 直接线性判别分析 高分辨距离像 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

卷簧式柔性取样器的取样头-岩石接触原位辨识(英文) 被引量：1

19

作者 凌云 宋爱国 陆伟 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1536-1543,共8页

取样头和岩石接触问题与月壤取样的成功与否直接相关,基于小型卷簧式月壤取样器的柔性取样臂结构,提出了振动取样法:在取样过程中采集振动信号进行数字信号处理与分析,达到对取样头-岩石接触的辨识。首先对振动信号进行采集、消除趋势项... 取样头和岩石接触问题与月壤取样的成功与否直接相关,基于小型卷簧式月壤取样器的柔性取样臂结构,提出了振动取样法:在取样过程中采集振动信号进行数字信号处理与分析,达到对取样头-岩石接触的辨识。首先对振动信号进行采集、消除趋势项,然后利用小波多分辨分析去噪,采用现代功率谱中基于AR模型的Burg法对振动信号进行特征提取,最后采用二分类支持向量机对取样头是否接触到岩石进行识别。实验结果证明,卷簧式取样器的振动信号分析能够对取样头-岩石接触问题进行较好的辨识。 展开更多

关键词 卷簧式月壤取样器 振动控制 小波多分辨分析 功率谱 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

多频率尺度下的风电场短期风速预测融合算法 被引量：5

20

作者 胡倩 周辛南 +1 位作者 易伟 秦洪伟 《陕西电力》 2014年第1期27-31,36,共6页

提出了一种基于多分辨率分析下的短期风速预测方法。利用小波分解将原始风速序列分解成低频信号分量和高频信号分量,将低频信号分量作为时间序列模型的输入,将高频信号分量作为最小二乘支持向量机的输入输出未来时间段的各分量预测值。... 提出了一种基于多分辨率分析下的短期风速预测方法。利用小波分解将原始风速序列分解成低频信号分量和高频信号分量,将低频信号分量作为时间序列模型的输入,将高频信号分量作为最小二乘支持向量机的输入输出未来时间段的各分量预测值。最后将各分量的预测值重构为风速序列的预测值。以内蒙古风电场为例进行仿真,结果表明文中方法显著提高了超前风速预测的精度。 展开更多

关键词 短期风速预测 多分辨率分析 时间序列 小波分解 最小二乘支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料