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基于改进SPCNN模型的机场跑道胶痕检测方法
被引量：
3
1
作者
刘晓琳
吴佳敏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第2期609-612,622,共5页
针对机场跑道胶痕形态特征多样性和跑道环境复杂性导致胶痕检测效率低下的问题,提出了基于改进简化脉冲耦合神经网络模型的机场跑道胶痕图像分割算法。首先在利用邻域灰度关系优化反馈输入的基础上,将神经元点火阈值机制从传统的指数衰...
针对机场跑道胶痕形态特征多样性和跑道环境复杂性导致胶痕检测效率低下的问题,提出了基于改进简化脉冲耦合神经网络模型的机场跑道胶痕图像分割算法。首先在利用邻域灰度关系优化反馈输入的基础上,将神经元点火阈值机制从传统的指数衰减改进为线性分层步长衰减。然后引入杜鹃搜索算法,结合最小交叉熵对改进模型进行参数寻优。最后根据点火映射区域的平均灰度值构建自适应迭代终止条件。实验结果表明,该算法具有更高的胶痕检测精度,且在光照条件较差和标志线影响的情况下具有更好的抗干扰性。
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关键词
图像分割
机场跑道胶痕
脉冲耦合神经网络
杜鹃搜索算法
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职称材料
题名
基于改进SPCNN模型的机场跑道胶痕检测方法
被引量：
3
1
作者
刘晓琳
吴佳敏
机构
中国民航大学电子信息与自动化学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第2期609-612,622,共5页
基金
天津市研究生科研创新项目(人工智能专项)(2020YJSZX15)。
文摘
针对机场跑道胶痕形态特征多样性和跑道环境复杂性导致胶痕检测效率低下的问题,提出了基于改进简化脉冲耦合神经网络模型的机场跑道胶痕图像分割算法。首先在利用邻域灰度关系优化反馈输入的基础上,将神经元点火阈值机制从传统的指数衰减改进为线性分层步长衰减。然后引入杜鹃搜索算法,结合最小交叉熵对改进模型进行参数寻优。最后根据点火映射区域的平均灰度值构建自适应迭代终止条件。实验结果表明,该算法具有更高的胶痕检测精度,且在光照条件较差和标志线影响的情况下具有更好的抗干扰性。
关键词
图像分割
机场跑道胶痕
脉冲耦合神经网络
杜鹃搜索算法
Keywords
image segmentation
airport runway rubber mark
pulse coupled neural network(PCNN)
cuckoo search algorithm
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进SPCNN模型的机场跑道胶痕检测方法
刘晓琳
吴佳敏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022
3
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