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题名机场群终端区离港航班协同排序方法研究
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作者
宛照坤
彭瑛
叶文婕
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机构
南京航空航天大学民航学院
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出处
《华东交通大学学报》
2025年第2期119-126,共8页
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基金
国家重点研发计划资助(2022YFB2602401)。
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文摘
当前空中交通领域中,机场群系统频繁出现的飞行冲突、离港航班延误等问题日益成为影响航班运行效率和旅客满意度的关键因素。文章在考虑机场群系统资源约束的基础上,引入“机场满意度”这一概念,以离港航班总延误最小化、所有机场满意度之和最大化以及机场群系统内机场公平性的整体度量最大化为优化目标,建立机场群终端区离港航班协同排序模型,设计带精英策略的非支配排序多目标遗传算法,求解机场群终端区离场航班协同排序问题的Pareto最优解,并以京津地区的3个机场终端区为例进行了实例分析。实验结果表明,与先到先服务方案相比较,航班总延误从7796 s减少至5029 s,降低了35.5%,平均每一架航班延误时间从159 s降到103 s,航班平均满意度达到0.7867,机场群中机场公平性的整体度量为0.0044。所提出的优化方法能够显著降低机场群系统中离港航班的总延误,提高航班总满意度,实现资源的公平高效使用。
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关键词
机场群终端区
协同排序模型
离港航班满意度
非支配排序多目标遗传算法
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Keywords
airport cluster terminal area
collaborative sorting model
departure flight satisfaction
non-dominated sorting multi-objective genetic algorithm
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分类号
V355
[航空宇航科学技术]
U8
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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