题名 绿色与数智化运营下机场地勤车辆调度优化
1
作者
田琼 陈晓静 郭蕊
机构
北京航空航天大学经济管理学院 北京航空航天大学杭州国际创新研究院
出处
《工程管理科技前沿》
北大核心
2025年第2期25-32,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2023YFE0115600) 基础科学中心资助项目(72288101) +3 种基金 国家自然科学基金重大资助项目(72394374) 国家自然科学基金青年资助项目(72301014) 国家资助博士后研究人员计划项目(GZC20233370) 中国博士后科学基金资助项目(2023M730165)
文摘
机场电动无人驾驶车辆应用有助于减少碳排放,促进机场数智化建设。本文研究了与航班准点率及旅客行程体验密切相关的采用无人驾驶的摆渡车及行李车的机场电动地勤车辆调度问题。在满足航班服务时间窗,并允许车辆在航班服务过程中进行全额或部分充电的条件下,建立了以最小化机场车辆运营成本及航班服务时间为目标的混合整数线性规划模型,结合航班服务等待时间最小化机制,设计了以Gurobi航班服务时序轮转法为基础的TR_SWT贪心算法。在数值实验中,采用北京首都国际机场的实际运营数据,通过灵敏度分析,指出了合理地控制行李车速度,有利于兼顾安全及运营收益,并基于小规模算例及实际算例测试了模型的合理性及方法的有效性,证明了所提出的方法在减少航班延迟服务方面具有优越性,可为机场地勤车辆调度的绿色与数智化运营提供理论借鉴。
关键词
机场电动无人驾驶车辆 航班服务 车辆 调度混合整数线性规划模型 TR_SWT贪心算法
Keywords
autonomous electric vehicles in airports flight service vehicle scheduling mixed integer linear programming model TR_SWT greedy algorithm
分类号
C934
[经济管理—管理学]
题名 考虑碰撞概率的机场场面交叉口冲突预警方法
2
作者
常鑫 马光辉 高建树 杨威屏 范翔宇
机构
中国民航大学
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第11期4776-4785,共10页
基金
天津市教委科研计划(2024KJ094)。
文摘
在智慧机场迅速崛起的背景下,自动驾驶车辆的广泛部署要求有一个高效的安全运行系统。为了开发一种基于碰撞概率的机场无人驾驶车辆碰撞预警方法,以ADS-B数据为基础,考虑在滑行道路段和交汇点处飞机与车辆的交互情况,分别对这两种交互环境进行碰撞概率方法分析;然后通过对单车预警仿真图进行分析设置不同级别的预警阈值,当碰撞概率0.3≤p(c)≤0.5时,跟随车辆进入二级预警状态,车辆制动加速度取值范围为0.5~1.5 m/s2;当p(c)>0.5时,跟随车辆进入一级预警状态,车辆制动加速度取最大值为2 m/s2;并根据设定的预警阈值分别对同一滑行道和交汇点处进行仿真分析;仿真测试显示,基于碰撞概率的预警方法能够计算出车辆在滑行道上行驶发生碰撞的概率,并根据相对应的预警阈值进行减速制动,有效降低了碰撞事故的可能性;通过蒙特卡洛随机模拟实验,得到交叉口处不同驾驶方式下的碰撞概率变化图,利用分级预警进行仿真分析,仿真实验表明无论哪种驾驶方式,该预警算法都能有效避免碰撞冲突,进一步证明所提方法具有较高的适应性。所构建的基于碰撞概率的机场无人驾驶车辆碰撞预警方法,能够有效避免机场场面碰撞冲突的发生,同时显著提升无人驾驶车辆在机场环境中的安全性。
关键词
机场 交通管控与运行无人驾驶 车辆 滑行道 交叉冲突 碰撞预警
Keywords
airport traffic control and operation unmanned vehicles taxiway cross conflict collision warning
分类号
U8
[交通运输工程]
题名 基于遗传算法的机场充电桩布局选址研究
被引量：12
3
作者
高建树 王明强 宋兆康 诸葛晶昌 邢书剑
机构
中国民航大学航空地面特种设备民航研究基地 中国民航大学机场学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第23期210-216,共7页
基金
国家自然科学基金青年基金(No.61405246) 中央高校基本科研业务费(No.3122015C012) 中国民航大学科研启动基金(No.2014QD11X)
文摘
针对当前机场逐步实行车辆"油改电"的大背景,研究了在今后机场全面推行电动特种车辆的情况下,机场充电桩的布局规划问题。建立了以充电桩管理和建设费用、电动特种车辆路上运行费用及充电等待费用最小为目标函数的充电桩选址模型,分析了电动特车的机场运行流程,在此基础上提出了遗传算法作为模型求解方法,对各算法参数进行标定,潜在地增加了种群的多样性及全局寻优能力。结合机场实例,对模型和算法进行了仿真分析,确定了该机场充电桩布局选址的最终方案,证明了模型的可行性和算法的有效性。
关键词
机场 电动 特种车辆 充电桩选址 遗传算法
Keywords
airport electric special vehicle charging pile location genetic algorithm
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于PSODE算法的机场充电桩规划研究（英文）
被引量：3
4
作者
邢书剑 王明强 马临凯 诸葛晶昌
机构
中国民航大学电子信息与自动化学院 中国民航大学航空工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2019年第18期144-152,共9页
基金
Sponsored by National Natural Science Foundation for Young of China(61405246) The Fundamental Research Funds for the Central Universities(3122015C012) Research Launch Fund of Civil Aviation University of China(2014QD11X)~~
文摘
基于当前机场逐步实行车辆“油改电”的大背景,研究了今后机场充电桩的布局规划问题。建立了以充电桩管理建设费用、电动特种车辆路上运行费用及充电等待费用最小为目标函数的充电桩选址模型,在粒子群算法的基础上引入信息互融机制,提出了差分进化粒子群算法作为模型求解方法,克服了粒子群算法易陷入局部最优和精度低的缺陷,增加了种群多样性及全局寻优能力。最后结合机场实例确定充电桩布局选址的具体方案,证明了模型算法的可行性和有效性。
关键词
机场 电动 特种车辆 充电桩选址 差分进化粒子群算法 粒子群算法
Keywords
Airport Electric special vehicle Charging pile location Genetic algorithm Differential evolution particle swarm qptimization Particle swarm optimization
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
