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机场旅客吞吐量的人工神经网络预测方法
被引量：
12
1
作者
廖成
刘鲁
晓斌
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002年第12期1500-1502,共3页
利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性 ,突破传统上基于统计学原理进行机场旅客吞吐量预测的限制 ,设计了具有成都双流国际机场特点的、低成本的机场旅客吞吐量的人工神经网络预测模型 ,经过 BP网络预...
利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性 ,突破传统上基于统计学原理进行机场旅客吞吐量预测的限制 ,设计了具有成都双流国际机场特点的、低成本的机场旅客吞吐量的人工神经网络预测模型 ,经过 BP网络预测软件运行检验 ,并与该机场以前采用的定量预测方法的综合比较 ,证明在该机场应用 BP网络预测方法不仅可行 。
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关键词
机场旅客吞吐量
人工神经网络
预测
航空运输
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职称材料
基于网络搜索信息的多模态数据驱动航空客流集成预测
被引量：
3
2
作者
孙景云
于婷
何林芸
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第3期155-162,共8页
为了对机场旅客吞吐量进行更高精度的预测,提出了一种基于网络搜索信息的“分解-重构-集成”组合预测新方法。首先,采用平均影响值和时差相关分析法对机场旅客吞吐量相关的网络搜索关键词进行筛选,合成综合搜索指数。其次,利用改进的自...
为了对机场旅客吞吐量进行更高精度的预测,提出了一种基于网络搜索信息的“分解-重构-集成”组合预测新方法。首先,采用平均影响值和时差相关分析法对机场旅客吞吐量相关的网络搜索关键词进行筛选,合成综合搜索指数。其次,利用改进的自适应白噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)方法分别将机场旅客吞吐量和综合搜索指数分解为若干子模态序列,依据子序列的样本熵值重构为高、中、低频序列。以搜索指数中的不同频率成分作为辅助输入信息,分别对机场旅客吞吐量的高频和中频序列采用麻雀搜索算法优化的BP神经网络(SSA-BP)模型进行预测,而低频序列采用自回归分布滞后模型进行预测,最后将不同频率序列预测值用SSA-BP模型进行综合集成得到最终的预测值。通过实证发现,该组合预测新方法能显著提高预测的精度,并表现出较好的鲁棒性。
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关键词
机场旅客吞吐量
预测
网络搜索信息
麻雀搜索算法
ICEEMDAN分解
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职称材料
多元一元 孰高孰低?——日本航空与新加坡航空的比较分析及其启示
3
作者
刘姝威
王晓
朱三高
《农村金融研究》
北大核心
2006年第9期46-49,共4页
关键词
航空业
新加坡
中国民用航空总局
机场旅客吞吐量
经济全球化
一元
日本
民用航空运输
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职称材料
题名
机场旅客吞吐量的人工神经网络预测方法
被引量：
12
1
作者
廖成
刘鲁
晓斌
机构
北京航空航天大学管理学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002年第12期1500-1502,共3页
基金
NSFC &RGC( No.79910 61987)资助
文摘
利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性 ,突破传统上基于统计学原理进行机场旅客吞吐量预测的限制 ,设计了具有成都双流国际机场特点的、低成本的机场旅客吞吐量的人工神经网络预测模型 ,经过 BP网络预测软件运行检验 ,并与该机场以前采用的定量预测方法的综合比较 ,证明在该机场应用 BP网络预测方法不仅可行 。
关键词
机场旅客吞吐量
人工神经网络
预测
航空运输
Keywords
airport passenger throughput
prediction
artificial neural networks
分类号
F560.81 [经济管理—产业经济]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于网络搜索信息的多模态数据驱动航空客流集成预测
被引量：
3
2
作者
孙景云
于婷
何林芸
机构
兰州财经大学统计学院
甘肃经济发展数量分析研究中心
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第3期155-162,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(72061020,71961013)
兰州财经大学2020年度高等教育教学改革研究重点项目(LJZ202008)。
文摘
为了对机场旅客吞吐量进行更高精度的预测,提出了一种基于网络搜索信息的“分解-重构-集成”组合预测新方法。首先,采用平均影响值和时差相关分析法对机场旅客吞吐量相关的网络搜索关键词进行筛选,合成综合搜索指数。其次,利用改进的自适应白噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)方法分别将机场旅客吞吐量和综合搜索指数分解为若干子模态序列,依据子序列的样本熵值重构为高、中、低频序列。以搜索指数中的不同频率成分作为辅助输入信息,分别对机场旅客吞吐量的高频和中频序列采用麻雀搜索算法优化的BP神经网络(SSA-BP)模型进行预测,而低频序列采用自回归分布滞后模型进行预测,最后将不同频率序列预测值用SSA-BP模型进行综合集成得到最终的预测值。通过实证发现,该组合预测新方法能显著提高预测的精度,并表现出较好的鲁棒性。
关键词
机场旅客吞吐量
预测
网络搜索信息
麻雀搜索算法
ICEEMDAN分解
Keywords
airport passenger throughput prediction
internet search information
sparrow search algorithm
ICEEMDAN decomposition
分类号
U652 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多元一元 孰高孰低?——日本航空与新加坡航空的比较分析及其启示
3
作者
刘姝威
王晓
朱三高
出处
《农村金融研究》
北大核心
2006年第9期46-49,共4页
关键词
航空业
新加坡
中国民用航空总局
机场旅客吞吐量
经济全球化
一元
日本
民用航空运输
分类号
F561 [经济管理—产业经济]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机场旅客吞吐量的人工神经网络预测方法
廖成
刘鲁
晓斌
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于网络搜索信息的多模态数据驱动航空客流集成预测
孙景云
于婷
何林芸
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
多元一元 孰高孰低?——日本航空与新加坡航空的比较分析及其启示
刘姝威
王晓
朱三高
《农村金融研究》
北大核心
2006
0
在线阅读
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职称材料
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