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基于AE-LSTM网络模型的机场周界入侵报警及分类算法
被引量：
8
1
作者
许奕杰
王嵘
+1 位作者
万永菁
孙静
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期323-330,共8页
针对传统的机场周界入侵报警系统存在的恶劣气象条件下误报率高、不能区分入侵类别等问题,提出了一种自编码长短时记忆(AE-LSTM)网络模型;提取输入信号的隐含编码特征,构建融合时序信息的特征向量矩阵,降低网络模型的复杂度。网络模型...
针对传统的机场周界入侵报警系统存在的恶劣气象条件下误报率高、不能区分入侵类别等问题,提出了一种自编码长短时记忆(AE-LSTM)网络模型;提取输入信号的隐含编码特征,构建融合时序信息的特征向量矩阵,降低网络模型的复杂度。网络模型的性能评价结果表明,该模型的误报率低,振动状态分类准确率高,且复杂度低,具有很好的实际应用前景。
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关键词
机场周界
入侵报警系统
AE-LSTM
隐含编码特征
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职称材料
题名
基于AE-LSTM网络模型的机场周界入侵报警及分类算法
被引量：
8
1
作者
许奕杰
王嵘
万永菁
孙静
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
上海卓希智能科技有限公司研发部
出处
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期323-330,共8页
基金
国家自然科学基金(61872143)。
文摘
针对传统的机场周界入侵报警系统存在的恶劣气象条件下误报率高、不能区分入侵类别等问题,提出了一种自编码长短时记忆(AE-LSTM)网络模型;提取输入信号的隐含编码特征,构建融合时序信息的特征向量矩阵,降低网络模型的复杂度。网络模型的性能评价结果表明,该模型的误报率低,振动状态分类准确率高,且复杂度低,具有很好的实际应用前景。
关键词
机场周界
入侵报警系统
AE-LSTM
隐含编码特征
Keywords
airport perimeter
intrusion alarm system
AE-LSTM
hidden encoder feature
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AE-LSTM网络模型的机场周界入侵报警及分类算法
许奕杰
王嵘
万永菁
孙静
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
8
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