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应用GPS/GSM与全站仪联合进行机场净空区障碍物测量被引量：6: 1; 作者付子傲包欢 +1 位作者彭小刚王玉峰《测绘通报》 CSCD 北大核心 2006年第3期38-39,45,共3页; 介绍机场净空区测量的要求,提出GSM式GPS-RTK测量+全站仪交会测量的方法,分析总结该方法速度快、精度高、操作简便、结果可靠、作业范围大的优点。; 关键词 GPS GSM 全站仪机场净空区; 在线阅读下载PDF 职称材料

机场净空区无人机扰航监管演化博弈研究被引量：11: 2; 作者徐瑞华罗帆《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期25-30,共6页; 为确定无人机(UAV)操控者不安全飞行的影响因素及其演化路径,提升对机场净空区无人机扰航的监管水平,综合采用演化博弈理论和系统动力学(SD),探讨无人机扰航监管中行为选择的情境条件。从机场净空区无人机扰航事件的成因出发,构建机场... 展开更多; 关键词机场净空区无人机(UAV) 不安全飞行机场监管演化博弈系统动力学(SD); 在线阅读下载PDF 职称材料

拟建长岭机场净空区及其周边区域的鸟类调查: 3; 作者张秀兰韩晓东 +3 位作者姚明远刘庆珍吴景才朱春伟《吉林林业科技》 2019年第5期18-24,共7页; 为了解拟建长岭机场净空区及其周边区域内鸟类及其栖息环境,采用常规样线法、样点法相结合方法,同时进行社会调查,对调查区域候鸟种类、分布及迁徙集群等进行调查,结果表明:该区域共分布有鸟类15目36科92种,其中:非雀形目鸟66种,雀形目... 展开更多; 关键词长岭机场净空区鸟类调查; 在线阅读下载PDF 职称材料

密集多实例建筑物场景变化检测: 4; 作者邵子龙漆林 +3 位作者陈昆许玉斌秦昆余长慧《应用科学学报》北大核心 2025年第4期656-671,共16页; 针对大范围复杂机场净空区建筑物在进行变化检测时存在受背景噪声影响较大以及检测效率低等问题,设计了一种多实例差异特征网络(multiple instance and differential feature net,MIDF-Net),用以检测轻量级的场景变化。MIDF-Net由密集... 展开更多; 关键词机场净空区变化检测深度学习密集连接差异特征提取多实例学习多实例差异特征网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用GPS/GSM与全站仪联合进行机场净空区障碍物测量被引量：6: 1; 作者付子傲包欢彭小刚王玉峰; 机构信息工程大学测绘学院海军北海舰队; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2006年第3期38-39,45,共3页; 文摘介绍机场净空区测量的要求,提出GSM式GPS-RTK测量+全站仪交会测量的方法,分析总结该方法速度快、精度高、操作简便、结果可靠、作业范围大的优点。; 关键词 GPS GSM 全站仪机场净空区; 分类号 P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机场净空区无人机扰航监管演化博弈研究被引量：11: 2; 作者徐瑞华罗帆; 机构武汉理工大学管理学院; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期25-30,共6页; 基金国家自然科学基金资助(71271163); 文摘为确定无人机(UAV)操控者不安全飞行的影响因素及其演化路径,提升对机场净空区无人机扰航的监管水平,综合采用演化博弈理论和系统动力学(SD),探讨无人机扰航监管中行为选择的情境条件。从机场净空区无人机扰航事件的成因出发,构建机场安全监管部门和无人机操控者的博弈支付矩阵,分析博弈系统均衡点的局部稳定性;在此基础上建立SD模型,仿真分析不同参数变化对演化趋势和结果的动态影响。结果表明:对无人机操控者不安全飞行加强追踪、加大处罚力度,能够增加无人机安全飞行的概率;从监管涉及的主体和对象入手提高安全监管的有效性,有利于长效促进无人机安全飞行,减少机场净空区无人机扰航事件。; 关键词机场净空区无人机(UAV) 不安全飞行机场监管演化博弈系统动力学(SD); Keywords airport clearance area unmanned aerial vehicle(UAV) unsafe flight airport supervision evolutionary game system dynamics(SD); 分类号 X949 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名拟建长岭机场净空区及其周边区域的鸟类调查: 3; 作者张秀兰韩晓东姚明远刘庆珍吴景才朱春伟; 机构吉林向海国家级自然保护区管理局吉林省林业科学研究院; 出处《吉林林业科技》 2019年第5期18-24,共7页; 文摘为了解拟建长岭机场净空区及其周边区域内鸟类及其栖息环境,采用常规样线法、样点法相结合方法,同时进行社会调查,对调查区域候鸟种类、分布及迁徙集群等进行调查,结果表明:该区域共分布有鸟类15目36科92种,其中:非雀形目鸟66种,雀形目鸟26种,分别约占鸟类种类总数的71.7%和28.3%;种类组成以候鸟为主体,有74种,占种类总数的80.4%,其中夏候鸟41种,旅鸟29种,冬候鸟4种,分别占种类总数的44.6%、31.5%和4.3%;留鸟仅18种,占种类总数的19.6%。样线总遇见率3.56只·km^-1,单种样线遇见率高的是麻雀,0.56只·km^-1,其次是短趾百灵,0.46只·km^-1,大斑啄木鸟、雕鸮、蓝歌鸲、毛脚鵟和纵纹腹小鸮5种遇见率仅有0.02只·km^-1。; 关键词长岭机场净空区鸟类调查; Keywords Changling airport clearance area birds investigation; 分类号 Q958.1 [生物学—动物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名密集多实例建筑物场景变化检测: 4; 作者邵子龙漆林陈昆许玉斌秦昆余长慧; 机构武汉大学遥感信息工程学院中国民航科学技术研究院; 出处《应用科学学报》北大核心 2025年第4期656-671,共16页; 基金国家自然科学基金民航联合基金重点项目(No.U2033216)。; 文摘针对大范围复杂机场净空区建筑物在进行变化检测时存在受背景噪声影响较大以及检测效率低等问题,设计了一种多实例差异特征网络(multiple instance and differential feature net,MIDF-Net),用以检测轻量级的场景变化。MIDF-Net由密集连接特征提取器、差异特征提取器和多实例分类器3部分构成。密集连接特征提取器使用孪生密集连接网络提取双时相的影像特征,差异特征提取器结合双时相影像特征聚焦于变化差异特征生成,多实例分类器从关键局部语义特征中获得场景分类结果。本文利用7个不同城市的机场净空区影像数据制作了一个建筑物变化检测数据集,在此基础上将MIDF-Net应用于机场净空区建筑物变化检测实验,结果表明了所提网络模型的有效性。同时,通过消融实验验证了MIDF-Net各模块的有效性。; 关键词机场净空区变化检测深度学习密集连接差异特征提取多实例学习多实例差异特征网络; Keywords airport clearance zones change detection deep learning dense connection differential feature extraction multiple instance learning multiple instance and differential feature net(MIDF-Net); 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	应用GPS/GSM与全站仪联合进行机场净空区障碍物测量	付子傲包欢彭小刚王玉峰	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2006	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	机场净空区无人机扰航监管演化博弈研究	徐瑞华罗帆	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	拟建长岭机场净空区及其周边区域的鸟类调查	张秀兰韩晓东姚明远刘庆珍吴景才朱春伟	《吉林林业科技》	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	密集多实例建筑物场景变化检测	邵子龙漆林陈昆许玉斌秦昆余长慧	《应用科学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料