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机器译文自动评价中基于IHMM的近义词匹配方法研究
被引量：
2
1
作者
李茂西
徐凡
王明文
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期117-123,共7页
机器译文的自动评价推动着机器翻译技术的快速发展与应用,在其研究中的一个关键问题是如何自动的识别并匹配机器译文与人工参考译文之间的近义词。该文探索以源语言句子作为桥梁,利用间接隐马尔可夫模型(IHMM)来对齐机器译文与人工参考...
机器译文的自动评价推动着机器翻译技术的快速发展与应用,在其研究中的一个关键问题是如何自动的识别并匹配机器译文与人工参考译文之间的近义词。该文探索以源语言句子作为桥梁,利用间接隐马尔可夫模型(IHMM)来对齐机器译文与人工参考译文,匹配两者之间的近义词,提高自动评价方法与人工评价方法的相关性。在LDC2006T04语料和WMT数据集上的实验结果表明,该方法与人工评价的系统级别相关性和句子级别相关性不仅一致的优于在机器翻译中广泛使用的BLEU、NIST和TER方法,而且优于使用词根信息和同义词典进行近义词匹配的METEOR方法。
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关键词
机器译文自动评价
近义词匹配
间接隐马尔可夫模型
单语句子词对齐
相关性
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职称材料
利用Markov网络抽取复述增强机器译文自动评价方法
被引量：
1
2
作者
翁贞
李茂西
王明文
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第5期136-142,共7页
在机器译文自动评价中,匹配具有相同语义、不同表达方式的词或短语是其中一个很大的挑战。许多研究工作提出从双语平行语料或可比语料中抽取复述来增强机器译文和人工译文的匹配。然而双语平行语料或可比语料不仅构建成本高,而且对少数...
在机器译文自动评价中,匹配具有相同语义、不同表达方式的词或短语是其中一个很大的挑战。许多研究工作提出从双语平行语料或可比语料中抽取复述来增强机器译文和人工译文的匹配。然而双语平行语料或可比语料不仅构建成本高,而且对少数语言对难以大量获取。我们提出通过构建词的Markov网络,从目标语言的单语文本中抽取复述的方法,并利用该复述提高机器译文自动评价方法与人工评价方法的相关性。在WMT14 Metrics task上的实验结果表明,我们从单语文本中提取复述方法的性能与从双语平行语料中提取复述方法的性能具有很强的可比性。因此,该文提出的方法可在保证复述质量的同时,降低复述抽取的成本。
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关键词
复述
机器译文自动评价
MARKOV网络
相关性
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职称材料
机器翻译自动评价中领域知识复述抽取研究
被引量：
9
3
作者
张丽林
李茂西
+2 位作者
肖文艳
万剑怡
王明文
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期230-238,共9页
针对通用领域语料中抽取的复述在特定领域机器译文自动评价任务的应用中容易出现复述匹配偏差的问题,提出采用抽取与测试领域相关的复述来提高机器译文自动评价的方法。首先将通用单语训练语料进行聚类,并利用改进的M-L方法过滤,得到特...
针对通用领域语料中抽取的复述在特定领域机器译文自动评价任务的应用中容易出现复述匹配偏差的问题,提出采用抽取与测试领域相关的复述来提高机器译文自动评价的方法。首先将通用单语训练语料进行聚类,并利用改进的M-L方法过滤,得到特定领域训练语料,然后在训练语料中利用Markov网络模型,抽取特定领域复述表,最后将此复述表应用在机器译文自动评价中,以提高同义词和近义词的匹配精度。在WMT’14 Metrics task和WMT’15 Metrics task数据集上的实验结果表明,利用领域知识抽取的复述能够增加自动评价方法METEOR和TER与人工评价的相关性。
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关键词
复述
机器译文自动评价
语言模型
MARKOV网络
文档聚类
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职称材料
题名
机器译文自动评价中基于IHMM的近义词匹配方法研究
被引量：
2
1
作者
李茂西
徐凡
王明文
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期117-123,共7页
基金
国家自然科学基金(61203313
61462044
+1 种基金
61402208
61272212)
文摘
机器译文的自动评价推动着机器翻译技术的快速发展与应用,在其研究中的一个关键问题是如何自动的识别并匹配机器译文与人工参考译文之间的近义词。该文探索以源语言句子作为桥梁,利用间接隐马尔可夫模型(IHMM)来对齐机器译文与人工参考译文,匹配两者之间的近义词,提高自动评价方法与人工评价方法的相关性。在LDC2006T04语料和WMT数据集上的实验结果表明,该方法与人工评价的系统级别相关性和句子级别相关性不仅一致的优于在机器翻译中广泛使用的BLEU、NIST和TER方法,而且优于使用词根信息和同义词典进行近义词匹配的METEOR方法。
关键词
机器译文自动评价
近义词匹配
间接隐马尔可夫模型
单语句子词对齐
相关性
Keywords
automatic evaluation for machine translation
synonyms matching
indirect hidden Markov model
word alignment for monolingual sentences
correlation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
利用Markov网络抽取复述增强机器译文自动评价方法
被引量：
1
2
作者
翁贞
李茂西
王明文
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第5期136-142,共7页
基金
国家自然科学基金(61163006
61203313
+5 种基金
61462044
61272212)
国家语委"十二五"规划(YB125-99)
江西省自然科学基金(20132BAB201030
20151BAB207025)
江西省研究生创新基金(YC2014-S149)
文摘
在机器译文自动评价中,匹配具有相同语义、不同表达方式的词或短语是其中一个很大的挑战。许多研究工作提出从双语平行语料或可比语料中抽取复述来增强机器译文和人工译文的匹配。然而双语平行语料或可比语料不仅构建成本高,而且对少数语言对难以大量获取。我们提出通过构建词的Markov网络,从目标语言的单语文本中抽取复述的方法,并利用该复述提高机器译文自动评价方法与人工评价方法的相关性。在WMT14 Metrics task上的实验结果表明,我们从单语文本中提取复述方法的性能与从双语平行语料中提取复述方法的性能具有很强的可比性。因此,该文提出的方法可在保证复述质量的同时,降低复述抽取的成本。
关键词
复述
机器译文自动评价
MARKOV网络
相关性
Keywords
paraphrase
automatic evaluation of machine translation
Markov network
correlation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
机器翻译自动评价中领域知识复述抽取研究
被引量：
9
3
作者
张丽林
李茂西
肖文艳
万剑怡
王明文
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期230-238,共9页
基金
国家自然科学基金(61462044
61462045
+3 种基金
61662031
61562042)
江西省自然科学基金(20151BAB207025)
江西省教育厅科技项目(GJJ150352)资助
文摘
针对通用领域语料中抽取的复述在特定领域机器译文自动评价任务的应用中容易出现复述匹配偏差的问题,提出采用抽取与测试领域相关的复述来提高机器译文自动评价的方法。首先将通用单语训练语料进行聚类,并利用改进的M-L方法过滤,得到特定领域训练语料,然后在训练语料中利用Markov网络模型,抽取特定领域复述表,最后将此复述表应用在机器译文自动评价中,以提高同义词和近义词的匹配精度。在WMT’14 Metrics task和WMT’15 Metrics task数据集上的实验结果表明,利用领域知识抽取的复述能够增加自动评价方法METEOR和TER与人工评价的相关性。
关键词
复述
机器译文自动评价
语言模型
MARKOV网络
文档聚类
Keywords
paraphrase
automatic evaluation of machine translation
language model
Markov network
document clustering
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器译文自动评价中基于IHMM的近义词匹配方法研究
李茂西
徐凡
王明文
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
利用Markov网络抽取复述增强机器译文自动评价方法
翁贞
李茂西
王明文
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
机器翻译自动评价中领域知识复述抽取研究
张丽林
李茂西
肖文艳
万剑怡
王明文
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
9
在线阅读
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职称材料
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