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基于机器视觉识别技术的主煤流运输智能控制系统研究与设计
被引量：
11
1
作者
高强
《中国煤炭》
2022年第S01期12-16,共5页
以煤矿运输系统地面集中控制为背景,结合基于多传感器融合技术的带式输送机载荷分布检测技术及故障预诊断技术,研究与设计了基于视觉识别技术的主煤流运输智能控制系统,介绍了该系统的设计背景,详细阐述了该系统的智能调速系统、违禁区...
以煤矿运输系统地面集中控制为背景,结合基于多传感器融合技术的带式输送机载荷分布检测技术及故障预诊断技术,研究与设计了基于视觉识别技术的主煤流运输智能控制系统,介绍了该系统的设计背景,详细阐述了该系统的智能调速系统、违禁区域检测及报警、大块煤检测及报警、破碎机堵煤检测及报警、堆煤识别及报警、工作场所行为安全管理、GIS“一张图”方案、预警报警融合联动、智能电动纠偏系统设计等关键技术的设计;最后提出了视觉识别技术与地面集中控制PSI技术相结合的智能视频管控系统,并对该智能视频管控系统功能进行了介绍。
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关键词
机器视觉识别技术
主煤流运输
智能控制系统
故障诊断
无人值守
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职称材料
手推式钢轨磨耗状态检测仪的研制
被引量：
2
2
作者
许玉德
余佳磊
刘一鸣
《城市轨道交通研究》
北大核心
2019年第12期136-139,144,共5页
基于机器视觉图像识别测量技术,研制了一种手推式磨耗状态检测仪,实现了对钢轨廓型、钢轨顶面不平顺及轨底坡的连续同时测量,并对仪器的测量精度进行了校验。结果证明,所制仪器的示值误差为-0.016^+0.003 mm,测量重复性精度达到了0.018 ...
基于机器视觉图像识别测量技术,研制了一种手推式磨耗状态检测仪,实现了对钢轨廓型、钢轨顶面不平顺及轨底坡的连续同时测量,并对仪器的测量精度进行了校验。结果证明,所制仪器的示值误差为-0.016^+0.003 mm,测量重复性精度达到了0.018 mm,可满足高铁及城市轨道交通工务作业要求。
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关键词
轨道交通
轨道磨耗状态检测
机器
视觉
图像
识别
测量
技术
钢轨廓形
钢轨顶面不平顺
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职称材料
题名
基于机器视觉识别技术的主煤流运输智能控制系统研究与设计
被引量：
11
1
作者
高强
机构
国能神东煤炭集团有限责任公司大柳塔煤矿
出处
《中国煤炭》
2022年第S01期12-16,共5页
文摘
以煤矿运输系统地面集中控制为背景,结合基于多传感器融合技术的带式输送机载荷分布检测技术及故障预诊断技术,研究与设计了基于视觉识别技术的主煤流运输智能控制系统,介绍了该系统的设计背景,详细阐述了该系统的智能调速系统、违禁区域检测及报警、大块煤检测及报警、破碎机堵煤检测及报警、堆煤识别及报警、工作场所行为安全管理、GIS“一张图”方案、预警报警融合联动、智能电动纠偏系统设计等关键技术的设计;最后提出了视觉识别技术与地面集中控制PSI技术相结合的智能视频管控系统,并对该智能视频管控系统功能进行了介绍。
关键词
机器视觉识别技术
主煤流运输
智能控制系统
故障诊断
无人值守
Keywords
machine visual recognition technology
main coal flow transportation
intelligent control system
fault diagnosis
unattended operation
分类号
TD634.1 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
手推式钢轨磨耗状态检测仪的研制
被引量：
2
2
作者
许玉德
余佳磊
刘一鸣
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
上海欣铁机电科技有限公司
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2019年第12期136-139,144,共5页
文摘
基于机器视觉图像识别测量技术,研制了一种手推式磨耗状态检测仪,实现了对钢轨廓型、钢轨顶面不平顺及轨底坡的连续同时测量,并对仪器的测量精度进行了校验。结果证明,所制仪器的示值误差为-0.016^+0.003 mm,测量重复性精度达到了0.018 mm,可满足高铁及城市轨道交通工务作业要求。
关键词
轨道交通
轨道磨耗状态检测
机器
视觉
图像
识别
测量
技术
钢轨廓形
钢轨顶面不平顺
Keywords
rail transit
rail wear state detection
machine vision image recognition and measurement technology
rail profile
rail top irregularity
分类号
U213.4+3 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉识别技术的主煤流运输智能控制系统研究与设计
高强
《中国煤炭》
2022
11
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职称材料
2
手推式钢轨磨耗状态检测仪的研制
许玉德
余佳磊
刘一鸣
《城市轨道交通研究》
北大核心
2019
2
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职称材料
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参考文献
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