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机器视觉技术在农业领域的发展现状及应用前景 被引量:1
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作者 贺佳贝 柳春柱 高嵩 《农业开发与装备》 2025年第1期50-52,共3页
作为人工智能的重要分支,机器视觉技术通过模拟人的视觉功能来实现识别、测量、分析和判断图像或视频中的物体。在农业领域,机器视觉技术应用于农作物生长监测、病虫害监测与预警、农产品质量检测、精准农业管理和农业机器人与自动化装... 作为人工智能的重要分支,机器视觉技术通过模拟人的视觉功能来实现识别、测量、分析和判断图像或视频中的物体。在农业领域,机器视觉技术应用于农作物生长监测、病虫害监测与预警、农产品质量检测、精准农业管理和农业机器人与自动化装备等方面。通过运用机器视觉技术,使得农业生产效益和质量明显提高,劳动强度明显减轻的同时,该项技术在农业应用中仍然存在挑战,包括技术复杂性、高成本、农业环境多变性和数据质量问题。然而,随着国家政策的支持和市场的不断拓展,机器视觉技术在农业领域的应用前景依然广阔。综述机器视觉技术在农业领域的发展现状和应用前景,分析当前存在的问题和挑战,并探讨未来可能的发展方向和趋势。通过研究,希望能够为农业现代化的发展提供有益的参考和借鉴,推动机器视觉技术在农业领域的广泛应用和深入发展。 展开更多
关键词 机器视觉技术 农业 发展现状 应用前景
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基于机器视觉技术的农田杂草识别研究进展
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作者 胡冬 吴敏琪 +3 位作者 施莲莉 王薇 李振华 袁涛 《上海农业科技》 2025年第3期182-184,共3页
农田杂草是影响作物生长和制约农产品优质高产的重要因素之一,准确识别农田杂草是有效防除杂草的关键。随着计算机技术的迅速发展,机器视觉技术正逐步被应用于农田杂草识别领域,该应用显著提升了除草效率。为进一步推动机器视觉技术在... 农田杂草是影响作物生长和制约农产品优质高产的重要因素之一,准确识别农田杂草是有效防除杂草的关键。随着计算机技术的迅速发展,机器视觉技术正逐步被应用于农田杂草识别领域,该应用显著提升了除草效率。为进一步推动机器视觉技术在农田杂草识别领域的应用,现对图像识别技术和图像处理技术在农田杂草识别领域的应用现状进行总结,并针对机器视觉技术在杂草识别领域应用中存在的主要问题进行分析,在此基础上,在提高硬件运行效率、开发通用应用软件、优化人工智能算法等方面,提出了相关对策与建议。 展开更多
关键词 杂草识别 机器视觉技术 图像处理 图像识别 人工智能算法
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基于机器视觉技术的高精度光学仪器表面动态变形测量研究
3
作者 张燕 史汝川 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第7期271-275,共5页
伴随着光学仪器精度的逐渐提高,其表面动态变形事件发生频率也呈现急剧增加的趋势,是影响与制约光学仪器发展与应用的主要因素之一。为了满足光学仪器的应用需求,提出基于机器视觉技术的高精度光学仪器表面动态变形测量方法。采用机器... 伴随着光学仪器精度的逐渐提高,其表面动态变形事件发生频率也呈现急剧增加的趋势,是影响与制约光学仪器发展与应用的主要因素之一。为了满足光学仪器的应用需求,提出基于机器视觉技术的高精度光学仪器表面动态变形测量方法。采用机器视觉设备获取高精度光学仪器表面图像,对表面图像进行灰度化处理、去噪处理与增强处理,以此为基础,应用SURF特征检测算法提取表面图像的特征点,通过FLANN算法匹配相邻图像的特征点,利用Delaunay三角化在表面图像区域形成三角网格,进一步计算表面图像特征点的位移与应变,从而实现高精度光学仪器表面动态变形的测量。实验数据显示:在横坐标为1μm时,应用提出方法获得的表面动态变形位移纵坐标为1.8μm,与实际位移基本保持一致,在实验组别为6时,应用提出方法获得的光学仪器表面动态变形应变数值为3μm,与实际应变数值保持一致,充分证实了提出方法具备较好的应用性能。 展开更多
关键词 动态变形 高精度光学仪器 变形测量 机器视觉技术 仪器表面 表面图像
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基于机器视觉技术的百褶裙动态美感评价 被引量:1
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作者 任柯 周衡书 +2 位作者 魏瑾瑜 闫文君 左言文 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期189-198,共10页
针对百褶裙缺少动态美感评价方法的问题,采用高速相机结合机器视觉技术,研制了裙装动态图像采集装置,设定并提取了不同转速下的投影轮廓面积、侧面展开面积、动态裙身宽度、裙摆展开角度、活泼率5个百褶裙的动态视觉特征指标,建立了百... 针对百褶裙缺少动态美感评价方法的问题,采用高速相机结合机器视觉技术,研制了裙装动态图像采集装置,设定并提取了不同转速下的投影轮廓面积、侧面展开面积、动态裙身宽度、裙摆展开角度、活泼率5个百褶裙的动态视觉特征指标,建立了百褶裙动态美感客观评价方法。同时选取悬垂感、整体美感、轮廓曲面美感、褶裥均匀感和飘逸感5个主观评价指标,采用专家评价法对百褶裙在不同转速下的美感进行主观评价,并对主客观评价结果进行回归分析与皮尔逊相关性分析。结果表明,百褶裙动态视觉特征与主观美感评价结果具有高度相关性,由此建立了百褶裙动态美感评价数学模型,为传统民族服饰的美感评价提供了基于机器视觉技术的科学方法。 展开更多
关键词 百褶裙 机器视觉技术 动态美感 美感评价 图像识别
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基于机器视觉技术的新能源汽车零部件表面缺陷检测 被引量:6
5
作者 黄爱维 钱辉 牛华 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第6期253-258,共6页
新能源汽车零部件表面缺陷种类繁多,依靠人工检测存在错检、漏检等问题。为了提高新能源汽车零部件表面缺陷精度,提出基于机器视觉技术的新能源汽车零部件表面缺陷检测方法。结合Ridegelet变换与小波变换,在不破坏图像细节前提下,对基... 新能源汽车零部件表面缺陷种类繁多,依靠人工检测存在错检、漏检等问题。为了提高新能源汽车零部件表面缺陷精度,提出基于机器视觉技术的新能源汽车零部件表面缺陷检测方法。结合Ridegelet变换与小波变换,在不破坏图像细节前提下,对基于机器视觉技术采集的新能源汽车零部件表面缺陷图像展开去噪处理。引入MSR算法,通过信息熵占比权值的自适应计算,实现图像的快速增强。利用数学形态学计算方法,对新能源汽车零部件图像中的缺陷主体展开边缘提取,进而实现新能源汽车零部件表面缺陷的检测。实验结果表明,所提方法检测耗时低于10 ms、缺陷位置分析准确,面对多类型新能源汽车零部件表面缺陷,能够做到精准识别,提高了新能源汽车零部件的缺陷检测效率。 展开更多
关键词 Ridegelet变换 小波变换 机器视觉技术 MSR算法 circularity算子
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机器视觉技术在我国生猪产业中的应用研究进展
6
作者 陈开伟 柴捷 郭宗义 《猪业科学》 2024年第5期31-33,共3页
随着我国生猪养殖规模的不断扩大,机械化饲养的推广及劳动力成本的不断增加,猪场工作人员逐渐减少,人员工作量及工作压力不断增加。生猪养殖过程中个体识别、数量盘点、猪只行为、疾病观测及体尺体重测量等繁琐且重要的工作都需要饲养... 随着我国生猪养殖规模的不断扩大,机械化饲养的推广及劳动力成本的不断增加,猪场工作人员逐渐减少,人员工作量及工作压力不断增加。生猪养殖过程中个体识别、数量盘点、猪只行为、疾病观测及体尺体重测量等繁琐且重要的工作都需要饲养员或技术员仔细观察并进行相关记录. 展开更多
关键词 机器视觉技术 生猪产业 机械化饲养 劳动力成本 生猪养殖 相关记录 个体识别 盘点
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机器视觉技术在煤矿井下工作中的应用——评《机器视觉技术与应用实战》
7
作者 郭文孝 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期I0009-I0009,共1页
煤矿是我国重要的能源产业,由于煤矿井下工作环境的复杂性和高风险性,事故发生率较高,对矿工的生命安全造成严重威胁。因此,实施智能化技术,提高煤矿井下的安全性成为煤矿行业的重要课题。机器视觉技术作为一种能够模拟人类视觉系统的技... 煤矿是我国重要的能源产业,由于煤矿井下工作环境的复杂性和高风险性,事故发生率较高,对矿工的生命安全造成严重威胁。因此,实施智能化技术,提高煤矿井下的安全性成为煤矿行业的重要课题。机器视觉技术作为一种能够模拟人类视觉系统的技术,具有高速、高精度、非接触等特点,在煤矿井下工作的市场应用中潜力巨大。通过机器视觉技术,可以实现对煤矿井下环境、设备和人员的实时监测和分析,提供准确可靠的信息支持,从而有效预防事故的发生。 展开更多
关键词 煤矿井下工作 机器视觉技术 煤矿行业 人类视觉系统 事故发生率 智能化技术 预防事故 能源产业
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机器视觉技术在电力安全管理中的应用策略——评《电力安全保障的机器视觉技术》
8
作者 胡大炜 刘金旭 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4527-4527,共1页
在电力系统领域,机器视觉技术凭借其高精度、实时性和智能化的优势,为实现电力安全保障提供了新的解决路径。依托机器视觉技术,可构建自动化和智能化的电力安全监测与管理系统,发现潜在故障并及时预警处理,保障电力系统安全稳定运行。
关键词 电力安全 电力系统 机器视觉技术 应用策略 潜在故障 智能化 实时性 解决路径
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基于机器视觉技术的整地机械智能化控制研究
9
作者 程欢珂 《农机使用与维修》 2024年第2期106-110,共5页
为了提高农田整地效率、减少资源浪费以及改善土壤质量,该研究通过对整地机械在田间工作过程的分析,基于机器视觉技术,利用高分辨率的摄像设备对整地区域进行图像采集与分析,获取土壤质量、杂草分布等信息,同时借助图像处理与模式识别技... 为了提高农田整地效率、减少资源浪费以及改善土壤质量,该研究通过对整地机械在田间工作过程的分析,基于机器视觉技术,利用高分辨率的摄像设备对整地区域进行图像采集与分析,获取土壤质量、杂草分布等信息,同时借助图像处理与模式识别技术,对图像数据进行处理和分析,实现对植物区域、土壤区域和杂草区域的识别与定位,将识别得到的信息与预先设定的整地参数相结合,自动调整整地机械工作模式、深度和速度,以实现精准的整地操作。通过在实际农田环境中的试验验证,证明了基于机器视觉技术的整地机械智能化控制在提高整地效率、降低能耗、改善土壤质量等方面的显著效果。 展开更多
关键词 机器视觉技术 整地机械 智能化控制 图像处理 模式识别 农田效率
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机器视觉技术在农产品品质自动识别中的应用(Ⅰ) 被引量:99
10
作者 应义斌 饶秀勤 +1 位作者 赵匀 蒋亦元 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期103-108,共6页
随着图像处理技术的专业化与计算机硬件成本的下降和速度的提高 ,在农产品品质自动识别领域应用机器视觉技术已变得越来越具有吸引力。为了能充分利用国外的最新研究成果 ,该文分农产品表面缺陷与损伤识别、尺寸与面积检测和颜色识别等... 随着图像处理技术的专业化与计算机硬件成本的下降和速度的提高 ,在农产品品质自动识别领域应用机器视觉技术已变得越来越具有吸引力。为了能充分利用国外的最新研究成果 ,该文分农产品表面缺陷与损伤识别、尺寸与面积检测和颜色识别等三个方面棕述了国外在利用机器视觉技术进行农产品品质自动识别上的研究进展 ,以供我国研究人员做同类研究时参考。 展开更多
关键词 机器视觉技术 农产品 品质识别 应用
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基于机器视觉技术的桥梁挠度测试方法 被引量:42
11
作者 叶肖伟 张小明 +2 位作者 倪一清 黄启远 樊可清 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期813-819,共7页
针对大跨桥梁的结构位移/挠度测量,提出基于数字图像处理技术的结构位移测量方法,介绍基于模板匹配算法的结构位移计算流程.研发机器视觉位移测量系统,该系统集成远距离、非接触、实时、低成本和便于实施等优势,实现以毫米级的精度进行... 针对大跨桥梁的结构位移/挠度测量,提出基于数字图像处理技术的结构位移测量方法,介绍基于模板匹配算法的结构位移计算流程.研发机器视觉位移测量系统,该系统集成远距离、非接触、实时、低成本和便于实施等优势,实现以毫米级的精度进行结构位移测量.对该系统分别进行实验室和现场标定试验,验证该系统用于结构位移测量的可行性以及测量精度的可靠性.在千米级的工作距离,利用该系统和GPS对青马大桥的跨中挠度进行同步测量,结果表明,两者的位移测量数据在时域和频域上均保持高度一致.该机器视觉位移测量系统在土木工程结构位移/挠度监测中具有广泛的应用前景. 展开更多
关键词 大跨桥梁 挠度测量 机器视觉技术 数字图像处理方法 模板匹配算法
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基于机器视觉技术淡水鱼品种在线识别装置设计 被引量:31
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作者 万鹏 潘海兵 +1 位作者 龙长江 陈红 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2012年第6期164-167,共4页
研制基于机器视觉技术的淡水鱼品种在线识别装置。采用CCD彩色摄像头、图像采集卡、光电开关、数据采集卡、输送机、照明箱等部件组成在线识别装置的硬件部分;基于Visual C++6.0平台编写具备淡水鱼图像采集、图像分析、鱼体特征提取、... 研制基于机器视觉技术的淡水鱼品种在线识别装置。采用CCD彩色摄像头、图像采集卡、光电开关、数据采集卡、输送机、照明箱等部件组成在线识别装置的硬件部分;基于Visual C++6.0平台编写具备淡水鱼图像采集、图像分析、鱼体特征提取、品种识别等功能模块的在线识别软件程序。利用本装置对鲤鱼、鲫鱼、草鱼、鳊鱼等4种大宗淡水鱼进行品种在线识别。结果表明,以BP神经网络作为识别模型,该装置对4种淡水鱼进行识别的平均准确率达到92.50%,检测所需时间平均为1.3s,该装置可以用于淡水鱼品种的在线、快速、准确识别。 展开更多
关键词 机器视觉技术 淡水鱼 品种 在线识别装置 设计
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机器视觉技术在种子纯度检验中的应用 被引量:22
13
作者 刘燕德 应义斌 成芳 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期161-163,共3页
随着图像处理技术和机器视觉技术在农业生产中的广泛应用 ,利用机器视觉技术和图像处理技术进行种子纯度检验和对种子质量进行最终评判已成为可能。本文分析了种子纯度检验技术现状和存在的问题 ,概述了国内外对种子纯度自动化检验技术... 随着图像处理技术和机器视觉技术在农业生产中的广泛应用 ,利用机器视觉技术和图像处理技术进行种子纯度检验和对种子质量进行最终评判已成为可能。本文分析了种子纯度检验技术现状和存在的问题 ,概述了国内外对种子纯度自动化检验技术研究的最新进展 ,并对今后种子纯度检验技术发展进行了展望。 展开更多
关键词 机器视觉技术 种子 纯度检验 应用 图像处理 农业生产 质量 自动化检验技术
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机器视觉技术在药液灌装量检测中的应用 被引量:9
14
作者 孙怀远 周夫之 陆尚卿 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第6期247-248,264,共3页
药品生产质量的检测是非常重要的。针对玻璃安瓿瓶药液灌装量的检测,提出了一种基于机器视觉技术的、适于实时在线检测和控制的方法,即通过计算机视觉系统,采集水针剂玻璃安瓿瓶图像,利用机器视觉软件HALCON的灰度值形态学算法分割图像... 药品生产质量的检测是非常重要的。针对玻璃安瓿瓶药液灌装量的检测,提出了一种基于机器视觉技术的、适于实时在线检测和控制的方法,即通过计算机视觉系统,采集水针剂玻璃安瓿瓶图像,利用机器视觉软件HALCON的灰度值形态学算法分割图像,然后查找边界跳变点、进行液位测量,最终作出判断决策。实验研究证明该方法准确度高、检测结果客观等,具有十分明显的优势。 展开更多
关键词 机器视觉技术 灌装量检测 应用
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基于机器视觉技术的六氟化硫密度继电器智能校验系统 被引量:3
15
作者 李伟 任娜娜 +2 位作者 侯云飞 朱少君 胡艳侠 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2016年第3期69-73,共5页
文中设计了一种基于机器视觉技术的六氟化硫密度继电器智能校验系统,实现多台六氟化硫密度继电器并行智能化校验,同时自动化、一体化实施多台六氟化硫密度继电器气体的加压、排放和回收以及自适应模板匹配。该系统通过硬件平台的搭建和... 文中设计了一种基于机器视觉技术的六氟化硫密度继电器智能校验系统,实现多台六氟化硫密度继电器并行智能化校验,同时自动化、一体化实施多台六氟化硫密度继电器气体的加压、排放和回收以及自适应模板匹配。该系统通过硬件平台的搭建和软件架构的设计,对六氟化硫密度继电器的校验具有高鲁棒性、高精度以及能够实现不同旋角的智能化校验。 展开更多
关键词 机器视觉技术 六氟化硫密度继电器 并行智能化 模板匹配 自适应 智能校验
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基于BIM与机器视觉技术结合的建筑施工危险区域入侵预警研究 被引量:21
16
作者 王伟 吕山可 +2 位作者 张雨果 赵楚楠 何华刚 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2020年第2期196-203,共8页
为解决建筑施工过程中工人入侵危险区域的预警问题,利用建筑信息模型(BIM)技术和机器视觉技术在建筑施工领域的应用优势,将BIM技术与机器视觉技术相结合,实现建筑施工现场危险区域的入侵预警。首先将LEC评价法用于危险区域划分,确定建... 为解决建筑施工过程中工人入侵危险区域的预警问题,利用建筑信息模型(BIM)技术和机器视觉技术在建筑施工领域的应用优势,将BIM技术与机器视觉技术相结合,实现建筑施工现场危险区域的入侵预警。首先将LEC评价法用于危险区域划分,确定建筑施工现场危险区域类型的等级划分原则;其次结合IFC的特性,构建建筑施工危险区域的IFC拓展框架,便于危险区域的BIM表达,并分析机器视觉技术在人员定位和危险区域定位中的应用;最后将BIM技术与机器视觉技术相结合,构建了建筑施工现场危险区域施工人员入侵预警模型。实例应用结果表明:提出的危险区域人员入侵预警方法能根据建筑施工现场施工人员的位置信息进行相应的预警,从而降低了施工人员入侵危险区域行为的发生,提高了建筑施工现场的安全管理水平。 展开更多
关键词 建筑施工现场 危险区域 入侵预警 BIM技术 机器视觉技术 区域分级
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智能移动式水果采摘机器人设计——基于机器视觉技术 被引量:30
17
作者 孙承庭 胡平 《农机化研究》 北大核心 2016年第8期179-183,共5页
自动化和计算机智能控制行业的不断发展,使得智能机器人在各个领域的应用已经十分普遍。目前,我国绝大部分水果采摘工作依然靠人工完成,随着工人工资不断攀升,人工采摘水果增加了果农的经济成本,机器人在农业领域方面的需求越来越迫切... 自动化和计算机智能控制行业的不断发展,使得智能机器人在各个领域的应用已经十分普遍。目前,我国绝大部分水果采摘工作依然靠人工完成,随着工人工资不断攀升,人工采摘水果增加了果农的经济成本,机器人在农业领域方面的需求越来越迫切。为此,基于机器视觉技术设计了智能移动式水果采摘机器人,集可移动载体、机械手臂、夹持器、横向移动机构及智能控制模块于一身,采用双目立体视觉技术,实现了水果采摘机器人移动行走路径的规划、果实成熟度自动判断及对成熟果实定位识别的功能。试验表明:所设计的采摘机器人采用视觉技术,机械结构简易,能够克服气候环境影响因素,运行过程中性能稳定、效率高、可靠性高、适应能力强。 展开更多
关键词 采摘机器 智能控制系统 机器视觉技术 识别定位
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机器视觉技术在稻米外观品质检测中的应用与展望 被引量:5
18
作者 刘成海 郑先哲 +1 位作者 叶斌 刘柏青 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 2008年第6期128-131,共4页
文章主要介绍了机器视觉技术在稻米外观品质(爆腰、垩白、留胚率和颜色)检测,以及稻米的碾磨精度、破损率、异形米和直链淀粉检测中的应用。针对现阶段机器视觉技术在稻米检测中的不足,对其进一步的应用提出展望。
关键词 机器视觉技术 稻米 外观品质
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我国机器视觉技术的发展前沿 被引量:8
19
作者 王巧华 文友先 刘俭英 《农机化研究》 北大核心 2002年第4期16-18,共3页
介绍了我国机器视觉技术自上世纪90年代后期以来的发展情况。从农产品品质检测、动物产品质量检测、在农业生产领域的应用以及在其他领域的应用等方面,综述了机器视觉技术的应用、研究与进展以及尚待解决的难点问题。
关键词 机器视觉技术 动物产品品质检测 农产品品质检测 农业生产领域
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基于机器视觉技术的鸡翅质量预测 被引量:3
20
作者 丁筱玲 吴玉红 +3 位作者 周田田 左润国 郭言国 赵立新 《江苏农业科学》 北大核心 2017年第9期208-212,共5页
旨在设计一种基于机器视觉技术对鸡翅质量智能识别的方法,实现对鸡翅质量的预测。运用机器视觉技术采集140根鸡翅的俯视和侧视图像建立图像库,并对库中图像进行灰度化、形态学运算等处理;分别提取鸡翅俯视图和侧视图的面积、轮廓周长、... 旨在设计一种基于机器视觉技术对鸡翅质量智能识别的方法,实现对鸡翅质量的预测。运用机器视觉技术采集140根鸡翅的俯视和侧视图像建立图像库,并对库中图像进行灰度化、形态学运算等处理;分别提取鸡翅俯视图和侧视图的面积、轮廓周长、长轴、短轴特征,并采用相机标定方法计算出实际各项特征值,分别建立鸡翅实际质量和样本实际特征值之间的一元线性、幂指数及多元混合预测模型。试验结果显示,采用多元混合预测模型效果最佳,相关系数达到0.971 7,估计误差方差为0.505 5;运用检验数据对该预测模型进行验证,得到预测鸡翅质量与实际鸡翅质量的绝对误差均值为0.265 6 g,相对误差均值为0.57%。试验结果表明,基于机器视觉技术的鸡翅质量预测方法可行,可应用于鸡翅质量分级。 展开更多
关键词 机器视觉技术 质量预测 预测模型 鸡翅
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