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基于深度学习算法的机器自动翻译质量评估模型
被引量：
8
1
作者
胡仁青
《电子设计工程》
2021年第21期33-37,42,共6页
以实现机器自动翻译质量准确评估为研究目标,构建了基于深度学习算法的机器自动翻译质量评估模型。通过基于深度学习的机器自动翻译语言信息提取方法,在无监督学习阶段、有监督学习阶段中,利用降噪自动编码机对双语词实施无监督学习,重...
以实现机器自动翻译质量准确评估为研究目标,构建了基于深度学习算法的机器自动翻译质量评估模型。通过基于深度学习的机器自动翻译语言信息提取方法,在无监督学习阶段、有监督学习阶段中,利用降噪自动编码机对双语词实施无监督学习,重构并获取机器自动翻译样例中的语言向量特征,将机器自动翻译信息导入到双语词中,优化语言向量特征提取效果;将机器自动翻译语言向量特征导入基于深度学习的译文质量评估模型中,实现机器自动翻译质量评估。实验结果表明,所构建模型可准确评估机器自动翻译质量,且翻译句型、语句数量对该模型评估性能不存在负面干扰,模型使用效果较好。
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关键词
深度学习算法
机器自动翻译
质量评估
编码机
监督学习
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职称材料
铁路12306互联网售票系统多语言服务方案及自动翻译模型研究
2
作者
杨立鹏
郝晓培
+2 位作者
易超
段然
王思宇
《铁道运输与经济》
北大核心
2023年第10期35-41,58,共8页
12306互联网售票系统作为我国铁路唯一官方售票渠道,其多语言售票环境的构建,对提高北京冬奥会交通服务质量,服务“一带一路”倡议,提升我国国际形象都具有重要的意义。以12306APP为例,结合当前12306互联网售票系统的架构,采用多语言多...
12306互联网售票系统作为我国铁路唯一官方售票渠道,其多语言售票环境的构建,对提高北京冬奥会交通服务质量,服务“一带一路”倡议,提升我国国际形象都具有重要的意义。以12306APP为例,结合当前12306互联网售票系统的架构,采用多语言多套页面、Wordpress思想及双语柔性匹配翻译技术构建多语言支撑服务模块,引入Adapter层对现有单一的应用架构进行优化以兼容多语言平行服务,从而构建多语言售票环境系统架构,通过建立具有铁路行业特点的翻译记忆库,构建具有铁路客运语言特色的自动翻译模型,解决了通用的机器自动翻译技术无法适用于铁路客运售票环境这一问题。最后通过分析多语言系统上线以来的运营情况,外籍旅客的注册量、购票量增长明显。
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关键词
多语言售票
“一带一路”
机器自动翻译
翻译
记忆库
多语言多套页面
WORDPRESS
ADAPTER
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职称材料
题名
基于深度学习算法的机器自动翻译质量评估模型
被引量：
8
1
作者
胡仁青
机构
西安交通工程学院公共课部
出处
《电子设计工程》
2021年第21期33-37,42,共6页
基金
2020年陕西省社科科学基金年度项目(2020K030)
2019年度陕西高等教育教学改革研究项目(19BY137)
2019年度西安交通工程学院中青年项目(19KY-47)。
文摘
以实现机器自动翻译质量准确评估为研究目标,构建了基于深度学习算法的机器自动翻译质量评估模型。通过基于深度学习的机器自动翻译语言信息提取方法,在无监督学习阶段、有监督学习阶段中,利用降噪自动编码机对双语词实施无监督学习,重构并获取机器自动翻译样例中的语言向量特征,将机器自动翻译信息导入到双语词中,优化语言向量特征提取效果;将机器自动翻译语言向量特征导入基于深度学习的译文质量评估模型中,实现机器自动翻译质量评估。实验结果表明,所构建模型可准确评估机器自动翻译质量,且翻译句型、语句数量对该模型评估性能不存在负面干扰,模型使用效果较好。
关键词
深度学习算法
机器自动翻译
质量评估
编码机
监督学习
Keywords
deep learning algorithm
machine automatic translation
quality evaluation
coder
supervised learning
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
铁路12306互联网售票系统多语言服务方案及自动翻译模型研究
2
作者
杨立鹏
郝晓培
易超
段然
王思宇
机构
中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2023年第10期35-41,58,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2020YFF0304101)。
文摘
12306互联网售票系统作为我国铁路唯一官方售票渠道,其多语言售票环境的构建,对提高北京冬奥会交通服务质量,服务“一带一路”倡议,提升我国国际形象都具有重要的意义。以12306APP为例,结合当前12306互联网售票系统的架构,采用多语言多套页面、Wordpress思想及双语柔性匹配翻译技术构建多语言支撑服务模块,引入Adapter层对现有单一的应用架构进行优化以兼容多语言平行服务,从而构建多语言售票环境系统架构,通过建立具有铁路行业特点的翻译记忆库,构建具有铁路客运语言特色的自动翻译模型,解决了通用的机器自动翻译技术无法适用于铁路客运售票环境这一问题。最后通过分析多语言系统上线以来的运营情况,外籍旅客的注册量、购票量增长明显。
关键词
多语言售票
“一带一路”
机器自动翻译
翻译
记忆库
多语言多套页面
WORDPRESS
ADAPTER
Keywords
Multilingual Ticketing
the“Belt and Road”
Automatic Machine Translation
Translation Memory
Multilingual and Multiple Sets of Page
WordPress
Adapter
分类号
U293.22 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习算法的机器自动翻译质量评估模型
胡仁青
《电子设计工程》
2021
8
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职称材料
2
铁路12306互联网售票系统多语言服务方案及自动翻译模型研究
杨立鹏
郝晓培
易超
段然
王思宇
《铁道运输与经济》
北大核心
2023
0
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职称材料
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