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应用统计数学方法增进机器状态识别技术
被引量：
1
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作者
李力
赵新泽
《实用测试技术》
2000年第3期34-36,共3页
本文利用统计数学方法对机器状态模糊识别技术中的关键问题之一—λ截集的确定 ,进行了科学分析和计算 ,提出利用各样本间的相似度的均值及其方差建立阈值区间 ,通过迭代自动分类 (识别 ) 。
关键词
机器状态识别
统计数学方法
Λ-截集
阈值空间
在线阅读
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职称材料
题名
应用统计数学方法增进机器状态识别技术
被引量：
1
1
作者
李力
赵新泽
机构
武汉水利电力大学机械工程系
出处
《实用测试技术》
2000年第3期34-36,共3页
基金
校科学基金资助项目 !(KJ970 3 )
文摘
本文利用统计数学方法对机器状态模糊识别技术中的关键问题之一—λ截集的确定 ,进行了科学分析和计算 ,提出利用各样本间的相似度的均值及其方差建立阈值区间 ,通过迭代自动分类 (识别 ) 。
关键词
机器状态识别
统计数学方法
Λ-截集
阈值空间
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
O213 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用统计数学方法增进机器状态识别技术
李力
赵新泽
《实用测试技术》
2000
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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