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小样本机器学习理论:统计学习理论被引量：26: 1; 作者谭东宁谭东汉《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期108-112,共5页; 统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有限样本统计理论 ,是模式识别领域新近发展的一种新理论 ,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质。它为小样本机器学习问题建立了一个较好的理论框架 ,也发展了一种新的通用学习算法—... 展开更多; 关键词样本统计估计模式识别统计学习理论机器学习理论支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器学习理论的光通信链路资源分配研究被引量：6: 2; 作者路慧杨立军 +1 位作者谷佩陈雪《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第4期125-129,共5页; 光通信链路资源分配中存在冲突的情况,导致均衡度差。为此,以平均节点和链路的负载为代价,引入机器学习理论,研究光通信链路资源分配优化问题。首先,根据初始逻辑光通信链路与物理光通信链路,通过网络效用最优化方法,解决多目标光通信... 展开更多; 关键词机器学习理论通信网络网络链路资源分配负载均衡最优模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

机器学习理论及应用被引量：8: 3; 作者颜松远《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期F0003-F0003,共1页; 机器学习是计算机科学，尤其是人工智能领域里的一个极其重要的研究方向。现代计算机科学的开山鼻祖图灵（1912—1954）几乎在创立计算机科学这个学科的同时．就创立了人工智能这个研究方向。关于机器智能，; 关键词机器学习理论计算机科学应用人工智能机器智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

机器学习理论的超光谱遥感图像无损压缩被引量：3: 4; 作者杨光友刘威宏《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第4期109-113,共5页; 针对一般超光谱遥感图像的压缩方法无法同时实现图像信息缩减和图像完整性的问题,提出一种机器学习理论的超光谱遥感图像无损压缩方法。利用机器学习中的聚类算法进行第一次压缩,减少超光谱遥感图像中的冗余波段光谱,并降低图像维度;再... 展开更多; 关键词机器学习理论聚类算法人工神经网络超光谱遥感图像无损压缩方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于决策树学习的智能机器人控制方法被引量：9: 5; 作者姜成志叶明凤顾泽元《计算机工程与设计》 CSCD 2002年第10期24-26,78,共4页; 通过样本例子的训练,建立状态空间到操作空间的对应关系是学习控制理论研究的核心。给出了用决策树学习方法,建立状态空间到操作空问进行影射的方法——基于决策树学习的空间变换方法。该方法可以应用到智能机器人控制、模式识别、专家... 展开更多; 关键词决策树学习智能机器人控制方法示例学习方法机器学习理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

关于深度学习的综述与讨论被引量：175: 6; 作者胡越罗东阳 +2 位作者花奎路海明张学工《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期1-19,共19页; 机器学习是通过计算模型和算法从数据中学习规律的一门学问,在各种需要从复杂数据中挖掘规律的领域中有很多应用,已成为当今广义的人工智能领域最核心的技术之一。近年来,多种深度神经网络在大量机器学习问题上取得了令人瞩目的成果,形... 展开更多; 关键词深度学习机器学习卷积神经网络递归神经网络多层感知器自编码机学习算法机器学习理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像分析的植物叶片识别技术综述被引量：40: 7; 作者张宁刘文萍《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第11期4001-4007,共7页; 对近年来基于图像分析的叶片识别技术进行了广泛研究。首先阐述了基于图像分析的植物叶片识别技术的意义及研究现状;然后介绍了主要的叶片图像识别步骤,重点从基于关系结构匹配的识别、基于统计学的识别和基于机器学习的识别三类方法进... 展开更多; 关键词数字图像分析植物叶片识别图像模板匹配统计学机器学习理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小样本机器学习理论:统计学习理论被引量：26: 1; 作者谭东宁谭东汉; 机构信息产业部电子第南京理工大学机械学院; 出处《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期108-112,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目国家教委博士后基金资助项目!(项目号 698850 0 4 ); 文摘统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有限样本统计理论 ,是模式识别领域新近发展的一种新理论 ,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质。它为小样本机器学习问题建立了一个较好的理论框架 ,也发展了一种新的通用学习算法———支持向量机 ,较好地解决了小样本机器学习问题。该文旨在介绍统计学习理论的基本思想、特点。; 关键词样本统计估计模式识别统计学习理论机器学习理论支持向量机; Keywords sample trees,statistical estimation,pattern recognition statistical learning theory,machine learning; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器学习理论的光通信链路资源分配研究被引量：6: 2; 作者路慧杨立军谷佩陈雪; 机构河北师范大学汇华学院; 出处《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第4期125-129,共5页; 基金河北省高等学校自然科学青年基金项目(No.QN2014196) 河北师范大学汇华学院科学研究项目(No.20210410)。; 文摘光通信链路资源分配中存在冲突的情况,导致均衡度差。为此,以平均节点和链路的负载为代价,引入机器学习理论,研究光通信链路资源分配优化问题。首先,根据初始逻辑光通信链路与物理光通信链路,通过网络效用最优化方法,解决多目标光通信链路资源合理化跨层资源分配的问题。建立通信网络效用最优模型,通过采集光通信链路信息资源传输的平均数据量,提取信息资源分配的实时变化特征,得到光通信链路资源分配的传递的基础路径链。通过学习光通信链路资源分配过程中的资源信息,合理化分配资源。实验结果表明,引入机器学习理论的光通信链路资源分配方法,在通信冲突率和负载均衡度两个方面具有更好的性能。; 关键词机器学习理论通信网络网络链路资源分配负载均衡最优模型; Keywords machine learning theory communication network network link resource allocation load balance optimal model; 分类号 TN929 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机器学习理论及应用被引量：8: 3; 作者颜松远; 机构武汉大学计算机学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期F0003-F0003,共1页; 文摘机器学习是计算机科学，尤其是人工智能领域里的一个极其重要的研究方向。现代计算机科学的开山鼻祖图灵（1912—1954）几乎在创立计算机科学这个学科的同时．就创立了人工智能这个研究方向。关于机器智能，; 关键词机器学习理论计算机科学应用人工智能机器智能; 分类号 TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机器学习理论的超光谱遥感图像无损压缩被引量：3: 4; 作者杨光友刘威宏; 机构湖北工业大学农业机械工程研究设计院; 出处《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第4期109-113,共5页; 基金国家重点研发计划项目(No.2018YFB0105300) 国家重点研发计划项目(No.2017YFD0700603-3)。; 文摘针对一般超光谱遥感图像的压缩方法无法同时实现图像信息缩减和图像完整性的问题,提出一种机器学习理论的超光谱遥感图像无损压缩方法。利用机器学习中的聚类算法进行第一次压缩,减少超光谱遥感图像中的冗余波段光谱,并降低图像维度;再利用机器学习中的人工神经网络进行第二次压缩,将不同图像子块送入不同压缩率的神经元当中,通过隐含层自主完成图像压缩编码。通过与四种一般压缩方法的对比验证,本方法图像压缩后,图像压缩率更小,图像分辨率和信息熵更高,既有效地减少了图像信息量,能够保留有效关键信息,达到了图像信息缩减和图像完整性的双重目标。; 关键词机器学习理论聚类算法人工神经网络超光谱遥感图像无损压缩方法; Keywords machine learning theory clustering algorithm artificial neural network hyperspectral remote sensing image lossless compression method; 分类号 TN325.9 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于决策树学习的智能机器人控制方法被引量：9: 5; 作者姜成志叶明凤顾泽元; 机构黑龙江科技学院计算机与信息工程系; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 2002年第10期24-26,78,共4页; 文摘通过样本例子的训练,建立状态空间到操作空间的对应关系是学习控制理论研究的核心。给出了用决策树学习方法,建立状态空间到操作空问进行影射的方法——基于决策树学习的空间变换方法。该方法可以应用到智能机器人控制、模式识别、专家系统的知识获取等方面。文中给出的有关智能机器人控制方面的数值实验结果表明,基于决策树学习的空间变换方法是行之有效的。; 关键词决策树学习智能机器人控制方法示例学习方法机器学习理论; Keywords learning induction of decision trees space transformation robot; 分类号 TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名关于深度学习的综述与讨论被引量：175: 6; 作者胡越罗东阳花奎路海明张学工; 机构清华大学自动化系清华大学信息技术研究院清华大学生命学院; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期1-19,共19页; 基金国家自然科学基金项目(61721003); 文摘机器学习是通过计算模型和算法从数据中学习规律的一门学问,在各种需要从复杂数据中挖掘规律的领域中有很多应用,已成为当今广义的人工智能领域最核心的技术之一。近年来,多种深度神经网络在大量机器学习问题上取得了令人瞩目的成果,形成了机器学习领域最亮眼的一个新分支——深度学习,也掀起了机器学习理论、方法和应用研究的一个新高潮。对深度学习代表性方法的核心原理和典型优化算法进行了综述,回顾与讨论了深度学习与以往机器学习方法之间的联系与区别,并对深度学习中一些需要进一步研究的问题进行了初步讨论。; 关键词深度学习机器学习卷积神经网络递归神经网络多层感知器自编码机学习算法机器学习理论; Keywords deep learning machine learning convolutional neural network recursive neural network multilayer perceptron auto-encoder learning algorithms machine learning theory; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像分析的植物叶片识别技术综述被引量：40: 7; 作者张宁刘文萍; 机构北京林业大学信息学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第11期4001-4007,共7页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(YX2011-28) 国家"973"计划资助项目(2009CB421105); 文摘对近年来基于图像分析的叶片识别技术进行了广泛研究。首先阐述了基于图像分析的植物叶片识别技术的意义及研究现状;然后介绍了主要的叶片图像识别步骤,重点从基于关系结构匹配的识别、基于统计学的识别和基于机器学习的识别三类方法进行阐述,详细论述了各种识别技术的基本思想和主要公式;最后指出了叶片识别技术的不足和研究方向。; 关键词数字图像分析植物叶片识别图像模板匹配统计学机器学习理论; Keywords digital image analysis plant leaf recognition image template matching statistics machine learning; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	小样本机器学习理论:统计学习理论	谭东宁谭东汉	《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	26	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于机器学习理论的光通信链路资源分配研究	路慧杨立军谷佩陈雪	《激光杂志》 CAS 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	机器学习理论及应用	颜松远	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2012	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	机器学习理论的超光谱遥感图像无损压缩	杨光友刘威宏	《激光杂志》 CAS 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于决策树学习的智能机器人控制方法	姜成志叶明凤顾泽元	《计算机工程与设计》 CSCD	2002	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	关于深度学习的综述与讨论	胡越罗东阳花奎路海明张学工	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2019	175	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于图像分析的植物叶片识别技术综述	张宁刘文萍	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2011	40	在线阅读下载PDF 职称材料