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基于混合蚁群遗传算法的冲压生产调度研究
被引量：
5
1
作者
徐兵
李建军
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第13期215-217,共3页
针对实际冲压生产中缓冲区与机器冲突的问题,根据冲压生产调度的特点,以最小生产成本为目标,提出一种新的调度方法。建立考虑工序约束、资源约束和机器占用约束的数学模型,利用混合蚁群遗传算法对其求解,并将等待时间作为启发因子,从而...
针对实际冲压生产中缓冲区与机器冲突的问题,根据冲压生产调度的特点,以最小生产成本为目标,提出一种新的调度方法。建立考虑工序约束、资源约束和机器占用约束的数学模型,利用混合蚁群遗传算法对其求解,并将等待时间作为启发因子,从而提高选择概率。仿真结果表明,该方法是正确有效的。
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关键词
生产调度
蚁群算法
冲压生产
缓冲区
机器占用
等待时间
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职称材料
题名
基于混合蚁群遗传算法的冲压生产调度研究
被引量：
5
1
作者
徐兵
李建军
机构
华中科技大学材料成型与模具技术国家重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第13期215-217,共3页
基金
国家"十一五"科技支撑计划基金资助项目"机械装备行业专业应用软件及知识管理系统"(2006BAF01A43)
文摘
针对实际冲压生产中缓冲区与机器冲突的问题,根据冲压生产调度的特点,以最小生产成本为目标,提出一种新的调度方法。建立考虑工序约束、资源约束和机器占用约束的数学模型,利用混合蚁群遗传算法对其求解,并将等待时间作为启发因子,从而提高选择概率。仿真结果表明,该方法是正确有效的。
关键词
生产调度
蚁群算法
冲压生产
缓冲区
机器占用
等待时间
Keywords
production schedule
ant colony algorithm
press production
buffer
machine occupation
waiting time
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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1
基于混合蚁群遗传算法的冲压生产调度研究
徐兵
李建军
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
5
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