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自主发育智能机器人体系结构研究
被引量:
4
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作者
王作为
张汝波
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第11期36-39,115,共5页
传统的机器人系统范式分类已经无法将新出现的方法和理论纳入其中。为此,首先从认知的角度重新对机器人的范式进行分类。新的范式分类涵盖了传统的系统范式,明确了自主发育在机器人系统范式中的地位。在此基础上,提出了自主发育智能机...
传统的机器人系统范式分类已经无法将新出现的方法和理论纳入其中。为此,首先从认知的角度重新对机器人的范式进行分类。新的范式分类涵盖了传统的系统范式,明确了自主发育在机器人系统范式中的地位。在此基础上,提出了自主发育智能机器人体系结构。该结构只需利用基本的感知能力和行动能力,分别利用感知发育模块、认知发育模块和行为发育模块实现自主感知分类、时空经验知识以及反应式行为的逐层发育。各发育模块之间互相依赖并可以同时学习,具有实时的自主发育能力。
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关键词
机器人体系结构
自主发育
自主感知分类
时空经验
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题名
自主发育智能机器人体系结构研究
被引量:
4
1
作者
王作为
张汝波
机构
天津工业大学计算机科学与软件学院
中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第11期36-39,115,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60970016)
国家高技术研究发展计划项目(2009AA04Z215)
计算机科学国家重点实验室开放课题(SYSKF1109)
文摘
传统的机器人系统范式分类已经无法将新出现的方法和理论纳入其中。为此,首先从认知的角度重新对机器人的范式进行分类。新的范式分类涵盖了传统的系统范式,明确了自主发育在机器人系统范式中的地位。在此基础上,提出了自主发育智能机器人体系结构。该结构只需利用基本的感知能力和行动能力,分别利用感知发育模块、认知发育模块和行为发育模块实现自主感知分类、时空经验知识以及反应式行为的逐层发育。各发育模块之间互相依赖并可以同时学习,具有实时的自主发育能力。
关键词
机器人体系结构
自主发育
自主感知分类
时空经验
Keywords
Robots architecture Autonomous development Autonomous perception classification Spatio-temporal experience
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
自主发育智能机器人体系结构研究
王作为
张汝波
《计算机应用与软件》
CSCD
2011
4
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