基于社区建成环境的5D维度选取了人口密度、土地利用多样性、公交服务水平等6个指标刻画社区建成环境,以《社区生活圈规划技术指南》中15 min社区生活圈与步行速度为依据,形成社区生活圈测度范围,结合POI(point of interest)数据、道路...基于社区建成环境的5D维度选取了人口密度、土地利用多样性、公交服务水平等6个指标刻画社区建成环境,以《社区生活圈规划技术指南》中15 min社区生活圈与步行速度为依据,形成社区生活圈测度范围,结合POI(point of interest)数据、道路网络等地理空间数据测度建成环境。以保定市居民出行行为调查数据作为实证研究数据,构建了考虑非线性效应的梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)模型。结果表明:在模型拟合度方面,GBDT模型比线性假设的OLS(ordinary least squares)模型调整后R 2(可决系数)提高了76%;在社区建成环境指标贡献度方面,土地利用混合度(19.10%)与距离市中心的距离(17.23%)对中等收入人群VMT的贡献度最大,说明合理的土地利用规划对调节中等收入人群小汽车使用行为的重要作用;在建成环境指标的非线性关系方面,建成环境因子与VMT均具有非线性关系,其中土地利用混合度、公交站点密度与距离市中心的距离对VMT的影响与驾龄存在一定的交互效应,通过部分相关图的拐点分析得到社区建成环境规划的定量依据是未来低碳社区建设的基础。展开更多
文摘基于社区建成环境的5D维度选取了人口密度、土地利用多样性、公交服务水平等6个指标刻画社区建成环境,以《社区生活圈规划技术指南》中15 min社区生活圈与步行速度为依据,形成社区生活圈测度范围,结合POI(point of interest)数据、道路网络等地理空间数据测度建成环境。以保定市居民出行行为调查数据作为实证研究数据,构建了考虑非线性效应的梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)模型。结果表明:在模型拟合度方面,GBDT模型比线性假设的OLS(ordinary least squares)模型调整后R 2(可决系数)提高了76%;在社区建成环境指标贡献度方面,土地利用混合度(19.10%)与距离市中心的距离(17.23%)对中等收入人群VMT的贡献度最大,说明合理的土地利用规划对调节中等收入人群小汽车使用行为的重要作用;在建成环境指标的非线性关系方面,建成环境因子与VMT均具有非线性关系,其中土地利用混合度、公交站点密度与距离市中心的距离对VMT的影响与驾龄存在一定的交互效应,通过部分相关图的拐点分析得到社区建成环境规划的定量依据是未来低碳社区建设的基础。
