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题名基于MOVES模型的太原市道路机动车氨气排放特征
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作者
杨阳
王奕淳
张义
于谦
张涛
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机构
太原科技大学车辆与交通工程学院
长安大学
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出处
《汽车安全与节能学报》
北大核心
2025年第3期425-433,共9页
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基金
山西省回国留学人员科研资助项目(2024-126)
长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(300102344501)。
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文摘
为研究道路机动车氨气排放特征,利用机动车排放模拟器(MOVES)模型以太原市为研究对象进行参数本地化处理,在提高参数本地化精度的同时提出了不同车型排放标准占比的计算方法,最终得到太原市机动车氨气排放清单,并分别从车型、时间、速度和空间4个角度分析了太原市机动车氨气的排放特征。结果表明:太原市2021年摩托车、私家车、大型客车、小型货车和大型货车的氨气排放量分别为4.2、441.8、5.05、130.4、49.4 t;不同车型单车平均单位里程氨气排放量的顺序依次为大型客车>大型货车>小型货车>私家车>摩托车;当车速处于25~65km/h时,氨气的排放量较低。研究结果可以为道路机动车氨气排放监管提供理论参考。
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关键词
氨气排放
机动车排放模拟器(moves)模型
参数本地化
排放清单
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Keywords
ammonia emission
motor vehicle emission simulator(moves)model
parameter localization
emissions inventory
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于MOVES模型的西安市机动车排放清单研究
被引量：19
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作者
郝艳召
邓顺熙
邱兆文
刘强
高婵娟
徐月云
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机构
长安大学汽车学院
长安大学环境科学与工程学院
中国汽车技术研究中心
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出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期227-231,235,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.51478045
No.21607014)
+1 种基金
陕西省科技统筹创新工程项目(No.2012KTZB03-01)
中国新能源汽车产品检测工况研究和开发项目
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文摘
利用本地化修正的MOVES模型结合实地调研数据,测算了西安市机动车排放清单,并对各种污染物的排放分担率进行了分析。结果表明:2012年西安市机动车的PM_(2.5)、PM_(10)、NO_x、总碳氢化合物(THC)、CO、挥发性有机物(VOCs)、NH_3和SO_2排放总量分别为1 890.48、2 668.89、40 847.75、19 413.30、217 103.04、15 244.86、539.76、2 087.50 t;中型货车和重型货车是PM_(2.5)、PM_(10)和NOx的主要贡献者,小型客车和摩托车是THC、CO和VOCs的主要贡献者,小型客车是NH_3的主要贡献者,小型客车与重型货车对SO_2的排放分担率均较高;柴油车对PM_(2.5)、PM_(10)、NO_x和SO_2的排放分担率高于汽油车,而汽油车对THC、CO、VOCs和NH_3的分担率则高于柴油车;CO在冬季排放最多,其余污染物的排放均在夏季最多,但污染物的季节变化总体上不明显。
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关键词
机动车
排放清单
排放分担率
moves模型
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Keywords
vehicle
emission inventory
emission contribution rate
moves model
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分类号
X734.2
[环境科学与工程—环境工程]
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题名西安市机动车污染物排放清单与空间分布特征
被引量：16
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作者
汪晶发
宋慧
巴利萌
李光华
孙智钢
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机构
长安大学水利与环境学院
长安大学建筑工程学院
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出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期666-671,677,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(No.211229180037)
陕西省重点研发计划项目(No.2018ZDCXL-SF-02-05)。
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文摘
基于机动车排放因子(MOVES)模型和地理信息系统(ArcGIS)技术,建立了西安市2017年分辨率为1km×1km的机动车污染物排放清单。结果显示:2017年西安市机动车污染物PM2.5、PM10、NOx(NO+NO2)、NO、NO2、N2O和挥发性有机物(VOCs)的年排放总量分别为126.1×104、138.2×104、2884.2×104、2577.8×104、306.4×104、27.9×104、1281.2×104 kg;柴油车是PM2.5、PM10和NOx排放的主要来源,贡献率分别为80.2%、79.5%和75.8%;VOCs和N2O则主要来自汽油车,贡献率分别为74.2%、89.7%;总体看来,研究区域内不同污染物的空间分布规律相似,这与西安市公路分布有关,PM2.5和NOx的排放主要集中在主城区及周边县区的高速路和国道,而VOCs的排放主要集中在主城区二环及环内。
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关键词
机动车排放清单
空间分布
moves模型
西安市
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Keywords
vehicle emission inventory
spatial distribution
moves model
Xi’an
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分类号
X734.2
[环境科学与工程—环境工程]
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