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更新背景下减少短距离机动化出行的规划策略——基于上海多源数据的实证研究 被引量:4
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作者 卓健 吴卓烨 +1 位作者 翟端强 曹布阳 《城市规划》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第3期99-108,共10页
我国城市日常交通出行虽以中短距离为主,但包含高比例的机动化出行。城市更新背景下,加强短距离交通出行特征研究,对抑制小汽车交通过度增长、优化城市交通结构具有重要意义。本文基于上海多源数据的实证分析发现:每日各时段均存在大量... 我国城市日常交通出行虽以中短距离为主,但包含高比例的机动化出行。城市更新背景下,加强短距离交通出行特征研究,对抑制小汽车交通过度增长、优化城市交通结构具有重要意义。本文基于上海多源数据的实证分析发现:每日各时段均存在大量短距离出租车出行需求;但在空间分布上,短距离出租车出行呈现明显的空间集聚现象,集聚区域随时间变化有所变化;地理加权模型证实人口、用地功能、交通条件3个方面因素对短距离出租车出行需求构成影响。通过弹性系数法确定不同因素的影响程度差异后,研究提出降低短距离机动化出行的规划措施建议。 展开更多
关键词 城市更新 短距离机动化出行 多源数据 时空分布特征 影响因素 规划策略 上海
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基于随机系数Logit模型的市内出行方式选择行为研究 被引量:22
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作者 刘建荣 郝小妮 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期108-113,共6页
出行方式选择行为研究对出行行为分析和预测具有重要意义.以往研究假定某一群体内的所有出行者的偏好都一样,这与实际不相符.随机系数Logit模型假定出行者的偏好不一致,并能分析出行者个体特征对于出行者偏好的影响.本文利用随机系数Lo... 出行方式选择行为研究对出行行为分析和预测具有重要意义.以往研究假定某一群体内的所有出行者的偏好都一样,这与实际不相符.随机系数Logit模型假定出行者的偏好不一致,并能分析出行者个体特征对于出行者偏好的影响.本文利用随机系数Logit模型对市内机动化出行行为研究.考虑到心理因素对出行者出行选择行为具有影响,本文在研究中加入了出行可靠性、出行舒适性、出行灵活性3个潜在心理因素.通过研究表明,随机系数Logit模型比传统的离散选择模型具有更高的拟合度.随机系数Logit模型的效用函数中,步行时间的系数为非随机变量;但车内时间的系数为随机变量,且与出行者结婚状况,是否有车,是否开车上班,月收入是否超过10000元,以及对交通灵活性的主观需求相关. 展开更多
关键词 城市交通 出行方式选择 随机系数Logit模型 出行者心理因素 机动化出行 个人特征
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汽车共享对城市温室气体排放的影响 被引量:18
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作者 张淼 惠英 汪鸣泉 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2012年第9期48-53,共6页
近年来我国居民出行的机动化需求越来越高,而严峻的能源环境挑战使得我们不能按照发达国家的千人小汽车拥有水平来发展机动化。汽车共享是一种新兴的绿色机动化服务模式,既可满足成员的机动化出行需求又可降低私人小汽车保有量和出行量... 近年来我国居民出行的机动化需求越来越高,而严峻的能源环境挑战使得我们不能按照发达国家的千人小汽车拥有水平来发展机动化。汽车共享是一种新兴的绿色机动化服务模式,既可满足成员的机动化出行需求又可降低私人小汽车保有量和出行量,并会因此减少车辆使用产生的温室气体排放。在上海浦东联洋社区、虹口山阴路社区和天山虹桥社区进行居民问卷调查,统计分析结果表明:拥有车辆数多的家庭加入汽车共享的意愿略低于无车家庭,在被调查者中仅有10%左右的人愿意因为汽车共享放弃现有车辆。当通勤距离超过8 000 m时,被调查者对汽车共享的需求下降,而达到14 000 m以后,对汽车共享的需求会再次上升。当汽车共享的出行费用分别为20元/h,25元/h和30元/h时,日常采购出行加入汽车共享的意愿分别为75.28%,60.89%和36.54%;机场出行加入汽车共享的意愿分别为79.34%,67.16%和46.86%;休闲出行加入汽车共享的意愿分别为85.24%,65.69%和44.28%。计算271份样本的汽车共享效应,得到汽车行驶里程年折减量为228 520 km,费用折减每年1 465 185元,CO2排放年折减61 035 kg。因此,在我国城市中积极引入汽车共享这种环境友好的用车服务,可以解决一部分居民的机动化需求,由此产生的潜在效应对减少城市温室气体排放有显著意义。 展开更多
关键词 汽车共享 温室气体排放 机动化出行
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