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基于动态贝叶斯网络的机动动作识别方法
被引量：
17
1
作者
孟光磊
陈振
罗元强
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第S1期140-145,共6页
各国飞行员训练时都是先应用模拟机来提高其操作水平,传统飞行员飞行训练评估主要是人工评分,花费大量人力和物力。采用人工智能方法进行飞机机动动作识别,是实现智能化的飞行训练评估的必要技术手段,可以有效提高飞行员飞行训练评估的...
各国飞行员训练时都是先应用模拟机来提高其操作水平,传统飞行员飞行训练评估主要是人工评分,花费大量人力和物力。采用人工智能方法进行飞机机动动作识别,是实现智能化的飞行训练评估的必要技术手段,可以有效提高飞行员飞行训练评估的自动化水平。提出了基于动态贝叶斯网络的机动动作识别网络模型。设计了网络模型参数的选取方法和网络模型的递归推理求解方法。开展了典型机动动作识别的仿真实验,仿真结果表明网络模型能够准确识别飞机在动态飞行过程中执行的机动动作,具有良好的实时性和有效性。
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关键词
机动动作识别
动态贝叶斯网络
网络模型参数
递归推理
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职称材料
自动化飞行训练评估中的战机机动动作识别
被引量：
15
2
作者
孟光磊
张慧敏
+2 位作者
朴海音
梁宵
周铭哲
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1267-1274,共8页
针对战机飞行员自动化飞行训练评估对于机动动作的在线识别需求,提出了一种改进的基于动态贝叶斯网络的机动动作识别方法。首先,分析了仪表、简单特技和复杂特技飞行科目的机动动作特征。然后,根据战机飞行过程中机动动作与特征参数的...
针对战机飞行员自动化飞行训练评估对于机动动作的在线识别需求,提出了一种改进的基于动态贝叶斯网络的机动动作识别方法。首先,分析了仪表、简单特技和复杂特技飞行科目的机动动作特征。然后,根据战机飞行过程中机动动作与特征参数的因果关系,建立了机动动作识别动态贝叶斯网络模型,克服了传统方法需要滚转角信息,在实际飞行训练中难以通过雷达探测实时获取的缺点。同时,通过设计模型在线调用机制,有效降低了计算复杂度。实验结果表明,所提方法对于战机机动动作识别率高、实时性好,能够满足在线应用需求。
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关键词
机动动作识别
动态贝叶斯网络
飞行训练评估
在线
识别
在线调用机制
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职称材料
基于自动编码器和支持向量机的飞机机动智能识别方法
3
作者
岳龙飞
杨任农
+3 位作者
杨文达
左家亮
刘会亮
许凌凯
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期210-217,共8页
飞机机动动作识别是空战意图识别和智能决策的基础。针对传统机动动作识别方法存在的高维数据分析和特征提取能力不足、识别准确率不高的问题,考虑到机动数据的高维性、时序性的特点,提出基于正则化自动编码器-支持向量机(RAE-SVM)的飞...
飞机机动动作识别是空战意图识别和智能决策的基础。针对传统机动动作识别方法存在的高维数据分析和特征提取能力不足、识别准确率不高的问题,考虑到机动数据的高维性、时序性的特点,提出基于正则化自动编码器-支持向量机(RAE-SVM)的飞机机动动作识别方法。依据机动动作数据变化规律和专家经验知识,构建了基于时间段数据特征的机动动作样本库;将无监督的自动编码器神经网络强大的特征提取能力和有监督的支持向量机优异的分类性能相结合,构建基于RAE-SVM的机动识别模型,采用机动动作样本库训练模型;通过引入正则化提高了RAE网络的泛化性能和预测准确率;最后与多种现有方法进行准确性与实时性对比,并选取空战机动动作数据进行实例验证。结果表明:所提方法识别准确率为92.75%,对一组机动数据识别仅需2 ms,满足实时性要求。因此,该方法可以快速准确地进行飞机机动动作识别,具有一定实用价值。
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关键词
机动动作识别
正则化自动编码器
支持向量机
特征提取
无监督学习
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职称材料
题名
基于动态贝叶斯网络的机动动作识别方法
被引量：
17
1
作者
孟光磊
陈振
罗元强
机构
沈阳航空航天大学
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第S1期140-145,共6页
文摘
各国飞行员训练时都是先应用模拟机来提高其操作水平,传统飞行员飞行训练评估主要是人工评分,花费大量人力和物力。采用人工智能方法进行飞机机动动作识别,是实现智能化的飞行训练评估的必要技术手段,可以有效提高飞行员飞行训练评估的自动化水平。提出了基于动态贝叶斯网络的机动动作识别网络模型。设计了网络模型参数的选取方法和网络模型的递归推理求解方法。开展了典型机动动作识别的仿真实验,仿真结果表明网络模型能够准确识别飞机在动态飞行过程中执行的机动动作,具有良好的实时性和有效性。
关键词
机动动作识别
动态贝叶斯网络
网络模型参数
递归推理
Keywords
maneuvering action identify
Dynamic Bayesian network
parameters of the network model
recursive reasoning
分类号
V323 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
自动化飞行训练评估中的战机机动动作识别
被引量：
15
2
作者
孟光磊
张慧敏
朴海音
梁宵
周铭哲
机构
沈阳航空航天大学自动化学院
中航工业沈阳飞机设计研究所
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1267-1274,共8页
基金
国家自然科学基金(61503255)
航空科学基金(2016ZD54015)
沈阳市中青年科技创新人才支持计划(RC180174)。
文摘
针对战机飞行员自动化飞行训练评估对于机动动作的在线识别需求,提出了一种改进的基于动态贝叶斯网络的机动动作识别方法。首先,分析了仪表、简单特技和复杂特技飞行科目的机动动作特征。然后,根据战机飞行过程中机动动作与特征参数的因果关系,建立了机动动作识别动态贝叶斯网络模型,克服了传统方法需要滚转角信息,在实际飞行训练中难以通过雷达探测实时获取的缺点。同时,通过设计模型在线调用机制,有效降低了计算复杂度。实验结果表明,所提方法对于战机机动动作识别率高、实时性好,能够满足在线应用需求。
关键词
机动动作识别
动态贝叶斯网络
飞行训练评估
在线
识别
在线调用机制
Keywords
maneuver recognition
dynamic Bayesian network
flight training evaluation
online recognition
online invocation mechanism
分类号
V221.3 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TB553 [理学—声学]
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职称材料
题名
基于自动编码器和支持向量机的飞机机动智能识别方法
3
作者
岳龙飞
杨任农
杨文达
左家亮
刘会亮
许凌凯
机构
海军工程大学电磁能技术全国重点实验室
空军工程大学空管领航学院
西安卫星测控中心
中国人民解放军
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期210-217,共8页
基金
国家自然科学基金青年项目(62106284)
陕西省自然科学基金项目(2021JQ-370)。
文摘
飞机机动动作识别是空战意图识别和智能决策的基础。针对传统机动动作识别方法存在的高维数据分析和特征提取能力不足、识别准确率不高的问题,考虑到机动数据的高维性、时序性的特点,提出基于正则化自动编码器-支持向量机(RAE-SVM)的飞机机动动作识别方法。依据机动动作数据变化规律和专家经验知识,构建了基于时间段数据特征的机动动作样本库;将无监督的自动编码器神经网络强大的特征提取能力和有监督的支持向量机优异的分类性能相结合,构建基于RAE-SVM的机动识别模型,采用机动动作样本库训练模型;通过引入正则化提高了RAE网络的泛化性能和预测准确率;最后与多种现有方法进行准确性与实时性对比,并选取空战机动动作数据进行实例验证。结果表明:所提方法识别准确率为92.75%,对一组机动数据识别仅需2 ms,满足实时性要求。因此,该方法可以快速准确地进行飞机机动动作识别,具有一定实用价值。
关键词
机动动作识别
正则化自动编码器
支持向量机
特征提取
无监督学习
Keywords
maneuver recognition
regularized auto-encoder
support vector machines
feature extraction
unsupervised learning
分类号
E844 [军事—战术学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态贝叶斯网络的机动动作识别方法
孟光磊
陈振
罗元强
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
自动化飞行训练评估中的战机机动动作识别
孟光磊
张慧敏
朴海音
梁宵
周铭哲
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于自动编码器和支持向量机的飞机机动智能识别方法
岳龙飞
杨任农
杨文达
左家亮
刘会亮
许凌凯
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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