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基于EM算法的异方差性Markov机制转换模型的估计
1
作者 唐晓彬 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第3期21-23,共3页
文章将EM算法引入到对异方差性Markov机制转换模型未知参数的估计,并将研究结果运用到我国股票收益率数据的分析,结果表明,该方法很好地拟合了我国股票收益率的波动性特征。该方法为金融波动问题的未知参数估计提供了新的研究思路。
关键词 方差 Markov机制转换模型 EM算法
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基于小波分析与广义自回归条件异方差模型的短期电价预测 被引量:16
2
作者 谢品杰 谭忠富 +2 位作者 尚金成 侯建朝 王绵斌 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第16期96-100,共5页
由于电价波动具有非线性及波动集群现象,因此提出了一种基于小波分析和广义自回归条件异方差模型相结合的短期电价预测新方法。首先应用小波分解原理将电价序列分解成低频部分和高频部分,在此基础上对各子序列分别建立广义自回归条件异... 由于电价波动具有非线性及波动集群现象,因此提出了一种基于小波分析和广义自回归条件异方差模型相结合的短期电价预测新方法。首先应用小波分解原理将电价序列分解成低频部分和高频部分,在此基础上对各子序列分别建立广义自回归条件异方差模型并进行预测;然后利用小波理论对各子序列的预测结果进行重构,实现对原始电价序列的预测;最后以美国加州电力市场历史数据为例进行了验证,结果表明本文方法是可行和有效的。 展开更多
关键词 短期电价预测 小波分析 广义自回归条件方差(GARCH)模型
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基于厚尾均值广义自回归条件异方差族模型的短期风电功率预测 被引量:57
3
作者 陈昊 万秋兰 王玉荣 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期91-98,共8页
风电功率预测准确度的提高对提高电力系统调度效率具有重要的作用。基于对风电功率时间序列波动性的研究,推广了一种厚尾均值广义自回归条件异方差(GARCH-M)族短期风电功率预测模型,同时,基于波动补偿项的不同形式,将模型拓展为多种类... 风电功率预测准确度的提高对提高电力系统调度效率具有重要的作用。基于对风电功率时间序列波动性的研究,推广了一种厚尾均值广义自回归条件异方差(GARCH-M)族短期风电功率预测模型,同时,基于波动补偿项的不同形式,将模型拓展为多种类型的厚尾GARCH-M模型。该类模型能够捕捉风电功率时间序列波动性与其条件均值的直接关系,并能够有效刻画具有高峰度特征的实际风电功率序列的厚尾效应,使风电预测准确度提高。结合江苏地区风电场风电功率实际数据,对所提厚尾GARCH-M模型进行了参数估计,论证了存在于风电时间序列中的GARCH-M效应和厚尾效应,给出了风电功率均值和条件方差的预测方案。算例分析结果验证了所提方法的可行性和有效性,表明了考虑厚尾特征的GARCH-M族模型短期预测效果满意。 展开更多
关键词 均值广义自回归条件方差模型 风电功率预测 厚尾效应 波动补偿系数
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自回归条件异方差(ARCH)模型及应用 被引量:16
4
作者 吴其明 季忠贤 杨晓荣 《预测》 CSSCI 1998年第4期47-47,54,共2页
自回归条件异方差过程是一种新的随机过程,被用于研究时间序列。它展示了随机变量的一种关系:序列方差随时间变化而变化。本文给出估计方法、模型的检验以及一个实证例子。
关键词 自回归 ARCH模型 金融市场 条件方差
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非对称广义自回归条件异方差的新模型 被引量:9
5
作者 吴硕思 方兆本 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2000年第4期416-422,共7页
本文提出了一个新的非对称广义自回归条件异方差的新模型,证明了该模型宽平稳及其最简模型偶数阶矩存在的充要条件.
关键词 非对称广义自回归条件方差 最大似然估计 AGARCH模型
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基于广义自回归条件异方差模型的世界原油运价风险分析 被引量:4
6
作者 王军 张丽娜 《上海海事大学学报》 北大核心 2011年第2期20-24,共5页
为有效评估世界原油运价风险,根据世界原油运输市场运费收益的基本特性,选用基于广义误差分布(Generalized Error Distribution,GED)的广义自回归条件异方差(Generalized Auto-Re-gressive Conditional Heteroskedasticity,GARCH)模型,... 为有效评估世界原油运价风险,根据世界原油运输市场运费收益的基本特性,选用基于广义误差分布(Generalized Error Distribution,GED)的广义自回归条件异方差(Generalized Auto-Re-gressive Conditional Heteroskedasticity,GARCH)模型,计算原油运价收益率波动的风险值.该模型很好地描述了运价收益率曲线尖峰厚尾、波动聚集性以及杠杆效应等特征.以波罗的海航运交易所发布的波罗的海原油油船运价指数(Baltic Dirty Tanker Index,BDTI)为例进行研究分析,检验结果表明该方法有效. 展开更多
关键词 原油 运价风险 广义自回归条件方差模型 广义误差分布
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基于不对称自回归条件异方差模型的短期负荷预测 被引量:16
7
作者 陈昊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第15期84-89,共6页
研究了负荷时间序列的自回归条件异方差效应,提出了一种基于不对称自回归条件异方差模型的短期负荷预测方法。建立了广义误差分布假设下的不对称广义自回归条件异方差模型,借助模型的不对称参数,分析了不同冲击下的不对称机制,比较了各... 研究了负荷时间序列的自回归条件异方差效应,提出了一种基于不对称自回归条件异方差模型的短期负荷预测方法。建立了广义误差分布假设下的不对称广义自回归条件异方差模型,借助模型的不对称参数,分析了不同冲击下的不对称机制,比较了各种广义自回归条件异方差模型的预测能力。其中,幂指数广义自回归条件异方差-广义误差分布模型的预测效果尤为突出。最后通过实际算例验证了上述方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 负荷预测 不对称自回归条件方差模型(ARCH) 逆杠杆效应 厚尾 广义误差分布(GED)
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广义自回归条件异方差模型的贝叶斯参数估计 被引量:1
8
作者 徐燕 陈平雁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第8期16-18,共3页
文章建立基于偏正态分布的广义自回归条件异方差模型(GARCH-SN)的贝叶斯参数估计方法。通过MCMC抽样中常用的MH算法解决贝叶斯估计中遇到的高维数值计算问题,得到稳定的抽样序列。模拟显示MCMC抽样序列平稳,贝叶斯估计过程中不需要调整M... 文章建立基于偏正态分布的广义自回归条件异方差模型(GARCH-SN)的贝叶斯参数估计方法。通过MCMC抽样中常用的MH算法解决贝叶斯估计中遇到的高维数值计算问题,得到稳定的抽样序列。模拟显示MCMC抽样序列平稳,贝叶斯估计过程中不需要调整MCMC抽样,抽样后得到的均值接近真值,输入集样本量增大得到的估计值偏离真值的程度随之减小。 展开更多
关键词 偏正态分布 广义自回归条件方差模型 贝叶斯估计 马尔科夫链蒙特卡洛
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自回归条件异方差模型在宏观经济预警中的应用 被引量:2
9
作者 王慧敏 《运筹与管理》 CSCD 1998年第4期58-61,共4页
将ARCH模型引入宏观经济预警,讨论了ARCH预警系统的指标设计、ARCH预警方法以及预警警限的界定,给出了一种具有ARCH特征的警限界定方法。
关键词 自回归条件方差模型 ARCH模型 预警指标 预警警限 宏观经济预警
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最小二乘支持向量机在条件异方差模型中的应用
10
作者 孙德山 李海清 姜成玉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第6期158-160,共3页
相对于标准的支持向量机,最小二乘支持向量机是将求解二次规划问题转化为求解一组线性方程,从而能提高求解速度。将最小二乘支持向量机和GARCH模型相结合应用于金融时间序列预测中。通过在实际股票市场预测中的比较分析,能够证实所给方... 相对于标准的支持向量机,最小二乘支持向量机是将求解二次规划问题转化为求解一组线性方程,从而能提高求解速度。将最小二乘支持向量机和GARCH模型相结合应用于金融时间序列预测中。通过在实际股票市场预测中的比较分析,能够证实所给方法是可行的、有效的。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 GARCH模型 条件方差 金融时间序列
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非参数异方差模型中条件回归函数的EM算法——基于农村食品消费与纯收入的实证研究
11
作者 王继霞 申培萍 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第1期9-12,共4页
对非参数异方差模型中回归函数的EM算法进行研究,并基于EM算法得到了条件回归函数的估计。此外,通过对农村居民食品消费支出与纯收入关系的实证分析,说明了基于EM算法的估计方法比最小二乘估计方法的拟合效果更好,并对恩格尔系数进行了... 对非参数异方差模型中回归函数的EM算法进行研究,并基于EM算法得到了条件回归函数的估计。此外,通过对农村居民食品消费支出与纯收入关系的实证分析,说明了基于EM算法的估计方法比最小二乘估计方法的拟合效果更好,并对恩格尔系数进行了拟合,分析了其变化走势。 展开更多
关键词 非参数回归模型 条件回归函数 方差 EM算法
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风险价值量测算──条件异方差模型在金融预警中的应用
12
作者 周爱民 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2001年第1期20-24,共5页
风险价值量VAR(value at risk)的测算方法对金融机构实时监测其风险资产的迫切要求来说是至关重要的,特别是随着巴塞尔银行风险监管委员会对风险价值量评估方法的不断完善和对各签约国越来越紧迫的要求,各国金融机构... 风险价值量VAR(value at risk)的测算方法对金融机构实时监测其风险资产的迫切要求来说是至关重要的,特别是随着巴塞尔银行风险监管委员会对风险价值量评估方法的不断完善和对各签约国越来越紧迫的要求,各国金融机构开始逐渐将资产的风险监管系统建立在VAR方法的基础之上。本文使用广义的条件异方差GARCH模型构造VAR的计算与检验,不仅给出了GARCH在现代金融理论中的又一个应用,也为VAR的新计算方法探索了一条新路。 展开更多
关键词 风险价值量 条件方差 模型 检验 金融预警 金融风险
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非线性时间序列建模的异方差混合双AR模型 被引量:3
13
作者 王红军 田铮 党怀义 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期879-885,共7页
研究了可用于非线性时间序列建模的异方差混合双自回归模型(heteroscedastic mixture double- autoregressive model,HMDAR),给出了HMDAR模型的平稳性条件,利用ECM(expectation conditional maximization)算法来估计模型的参数,运用BIC(... 研究了可用于非线性时间序列建模的异方差混合双自回归模型(heteroscedastic mixture double- autoregressive model,HMDAR),给出了HMDAR模型的平稳性条件,利用ECM(expectation conditional maximization)算法来估计模型的参数,运用BIC(Bayes information criterion)准则来选择模型.HMDAR模型条件分布富于变化的特征使它能够对具有非对称或多峰分布的序列进行建模,将HMDAR模型应用于几个模拟和实际数据集均得到了较为满意的结果,特别是对波动较大的序列,HMDAR模型能比其他模型更好地捕捉到数据序列的特征. 展开更多
关键词 方差混合双自回归模型 平稳性 BIC准则 ECM算法 非对称分布 多峰分布 条件方差
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基于Markov机制转换模型的中国拆船市场周期波动 被引量:1
14
作者 李翀 真虹 《上海海事大学学报》 北大核心 2014年第3期65-69,84,共6页
为促进中国拆船业的发展,运用Markov机制转换模型研究我国拆船市场的周期波动特征.根据我国拆船市场1996年1月至2013年8月的数据,建立三状态、无滞后、异方差的Markov机制转换模型对拆船市场的周期波动情况进行分析.结果表明,该模型可... 为促进中国拆船业的发展,运用Markov机制转换模型研究我国拆船市场的周期波动特征.根据我国拆船市场1996年1月至2013年8月的数据,建立三状态、无滞后、异方差的Markov机制转换模型对拆船市场的周期波动情况进行分析.结果表明,该模型可以很好地描述我国拆船市场的周期波动特征,并且识别出拆船市场周期波动的3种变化机制以及各个机制的平均持续时间.根据模型结果可以得到3种机制下每4个月拆解量平均增长率以及各个机制的平均持续时间,并得到我国拆船市场的周期波动规律. 展开更多
关键词 Markov机制转换模型 三状态Markov模型 方差 拆船市场 周期波动
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云南兰坪白秧坪铜钴矿床成矿元素赋存状态及其沉淀的物理化学条件
15
作者 徐耀明 蒋少涌 +3 位作者 吾木提汗·赛肯 张伟鑫 尹振 肖述刚 《岩石学报》 北大核心 2025年第8期2600-2615,共16页
白秧坪矿田位于我国西南的云南兰坪,隶属于西南三江成矿带,矿田内发育有白秧坪铜钴矿床、李子坪铅锌矿床以及富隆厂铅锌矿床。该矿田内的矿床分布明显受到断裂构造控制,但对矿床中钴的赋存形式、矿质沉淀富集的物理化学条件及铜钴和铅... 白秧坪矿田位于我国西南的云南兰坪,隶属于西南三江成矿带,矿田内发育有白秧坪铜钴矿床、李子坪铅锌矿床以及富隆厂铅锌矿床。该矿田内的矿床分布明显受到断裂构造控制,但对矿床中钴的赋存形式、矿质沉淀富集的物理化学条件及铜钴和铅锌不同成矿元素的分异机制等问题仍不明确。本次研究通过对白秧坪铜钴矿床开展综合矿物分析及黄铁矿、闪锌矿、磁铁矿、钴毒砂、砷黝铜矿等金属矿物的微区原位主微量元素含量的测定,发现白秧坪铜钴矿床钴的赋存状态较为多样,既以独立矿物辉砷钴矿、富钴的辉砷镍矿以及硫镍钴矿的形式存在,也以类质同象取代的形式进入钴毒砂和砷黝铜矿,并且在表生环境中以钴钙硬锰矿和钴华的状态呈现。白秧坪铜钴矿床的成矿温度约为230℃,压力约130MPa,硫逸度logfS_(2)=-9,氧逸度较高,pH值低更偏酸性。经对比认为白秧坪矿田的铜钴矿床与铅锌矿床在成矿物质来源、流体来源及成矿条件方面存在着显著差异,铜钴矿床为携成矿物质的深部流体在较高温压及氧硫逸度条件下形成的岩浆热液有关的脉状矿床。铅锌矿床则为与盆地流体有关,在较低温压及硫逸度条件下形成的定位于断裂构造中的类MVT热液矿床。进而在上述新认识及前人工作的基础上,建立了白秧坪矿田受断裂构造控制但具有不同源区及成矿条件的综合成矿模式。 展开更多
关键词 赋存状态 成矿物理化学条件 元素分机制 成矿模型
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基于奇异值分解和条件异方差的数字水印算法 被引量:4
16
作者 刘红梅 干彬 +1 位作者 刘金华 赵明峰 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第5期253-257,268,共6页
针对基于高斯分布的图像模型在水印嵌入和检测中存在的性能较差问题,提出一种基于奇异值分解和条件异方差的数字水印方法。给出一种运用小波变换和奇异值分解的加性水印嵌入方法。利用条件异方差模型较好地描述图像小波系数的"尖... 针对基于高斯分布的图像模型在水印嵌入和检测中存在的性能较差问题,提出一种基于奇异值分解和条件异方差的数字水印方法。给出一种运用小波变换和奇异值分解的加性水印嵌入方法。利用条件异方差模型较好地描述图像小波系数的"尖峰重尾"分布特性和异方差特性,来对小波系数进行建模。在此基础上,应用统计假设检验理论分析水印的盲检测过程,并推导水印检测中虚警概率和检测概率之间的工作特性关系。仿真结果表明了该方法的有效性,而且在诸如噪声、JPEG压缩、滤波、旋转以及缩放等攻击下具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 数字水印 值分解 条件方差模型 工作特性曲线 小波变换
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基于Poisson分布的Z值Taylor-Schwert GARCH模型
17
作者 刘思博 杨凯 +1 位作者 董小刚 徐悦 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期1039-1050,共12页
针对存在波动率的Z值时间序列数据建模问题,提出一个基于Poisson分布的Z值Taylor-Schwert广义自回归条件异方差模型.首先,推导该模型的一些统计性质;其次,采用条件极大似然估计方法对模型中的未知参数进行估计,并证明估计量的渐近性质;... 针对存在波动率的Z值时间序列数据建模问题,提出一个基于Poisson分布的Z值Taylor-Schwert广义自回归条件异方差模型.首先,推导该模型的一些统计性质;其次,采用条件极大似然估计方法对模型中的未知参数进行估计,并证明估计量的渐近性质;再次,为说明估计方法的性能进行数值模拟;最后,考虑一个每日股票收益的真实数据,通过对数据拟合结果的分析证明该模型相对于现有模型的优越性. 展开更多
关键词 Z值时间序列 GARCH模型 条件极大似然估计 方差
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SHIBOR市场风险溢价动态特性的机制转换 被引量:4
18
作者 杨宝臣 苏云鹏 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期201-207,共7页
针对上海银行间同业拆放利率(SHIBOR)动态特性中存在的机制转换及波动聚集现象,分别将机制转换和广义自回归条件异方差(generalized autoregressive conditional heteroskedasticity,GARCH)效应引入CIR模型,构建了带机制转换的CIR模型(R... 针对上海银行间同业拆放利率(SHIBOR)动态特性中存在的机制转换及波动聚集现象,分别将机制转换和广义自回归条件异方差(generalized autoregressive conditional heteroskedasticity,GARCH)效应引入CIR模型,构建了带机制转换的CIR模型(RSCIR)以及带机制转换和GARCH效应的CIR模型(RSCIR-GARCH),并基于SHIBOR利率数据对CIR模型、RSCIR模型及RSCIR-GARCH模型进行对比分析,发现机制转换和GARCH设定的引入大幅提高了模型的数据拟合优度,并消除了利率波动中的ARCH效应.基于RSClR-GARCH模型对SHIBOR市场的风险溢价动态特性进行研究,发现SHIBOR市场利率波动显著存在高利率高波动以及低利率低波动两个机制,相应的风险溢价的动态特性也发生了机制转换. 展开更多
关键词 上海银行间同业拆放利率 风险溢价 机制转换 广义自回归条件方差(GARCH) Cox-Ingersoll-Ross模型 Kim滤波
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带约束条件的AGARCH模型
19
作者 吴硕思 方兆本 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第3期276-282,共7页
自 Engle(1982)首创 ARCH模型以来,各种推广和变异模型纷纷问世,形成庞大的 ARCH类模型族.这些模型普遍存在一个缺陷:通常只限制条件方差函数的系数非负以保证条件方差非负,并且在正态分布假设下用最大似然方... 自 Engle(1982)首创 ARCH模型以来,各种推广和变异模型纷纷问世,形成庞大的 ARCH类模型族.这些模型普遍存在一个缺陷:通常只限制条件方差函数的系数非负以保证条件方差非负,并且在正态分布假设下用最大似然方法进行估计.本文明确提出带约束条件的AGARCH模型这一新概念,并用非线性规划方法代替最大似然方法对模型进行估计.实证结果表明这样的作法是可行且较优的. 展开更多
关键词 约束条件 AGARCH模型 最大似然估计 非线性规划 国债即期利率 自回归条件方差模型
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中国通货膨胀预警机制模型研究
20
作者 刘洋 王传毅 《商业时代》 北大核心 2008年第15期67-68,共2页
消费者价格指数是测量通货膨胀程度的一个重要指标。鉴于此,本文对1994年1月到2005年12月消费者价格指数的数据进行拟合,并建立了模型分析我国通货膨胀现象;其后对我国的通货膨胀程度进行短期预测,并结合控制图刻画了我国通货膨胀的波... 消费者价格指数是测量通货膨胀程度的一个重要指标。鉴于此,本文对1994年1月到2005年12月消费者价格指数的数据进行拟合,并建立了模型分析我国通货膨胀现象;其后对我国的通货膨胀程度进行短期预测,并结合控制图刻画了我国通货膨胀的波动区间,分析了通货膨胀出现过冷或过热的状况;最后实证检验该模型预测通货膨胀的可行性。 展开更多
关键词 通货膨胀 消费者价格指数 自回归条件方差模型 控制图
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