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旅客交通方式选择行为的模糊机会约束规划模型 被引量:13
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作者 刘卫果 胡思继 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2002年第2期60-65,共6页
基于旅客出行心理 ,将其所考虑的因素归结为衡量客运产品服务质量的安全、舒适、方便、快速、准时、经济 6个因素 ;并通过分析这些因素之间的关系 ,导出并求解描述旅客出行意愿的模糊机会约束规划模型 ;然后采用理想交通方式模型得到旅... 基于旅客出行心理 ,将其所考虑的因素归结为衡量客运产品服务质量的安全、舒适、方便、快速、准时、经济 6个因素 ;并通过分析这些因素之间的关系 ,导出并求解描述旅客出行意愿的模糊机会约束规划模型 ;然后采用理想交通方式模型得到旅客方式选择的结果 ; 展开更多
关键词 模糊机会约束规划模型 旅客运输 交通方式选择 旅客出行意愿 最优化方法 计算机模拟 铁路运输
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不同风险偏好下虚拟企业风险规划研究 被引量:1
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作者 卢福强 黄敏 +1 位作者 毕华玲 孙福权 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第1期234-243,共10页
针对虚拟企业风险规划问题,在分析其各种风险具有随机性的特点的基础上,运用随机规划理论,分别建立风险规划的期望值模型和机会约束规划模型来描述决策者在不同风险偏好下的决策行为。针对所建立的模型,分别设计了基于蒙特卡罗模拟的粒... 针对虚拟企业风险规划问题,在分析其各种风险具有随机性的特点的基础上,运用随机规划理论,分别建立风险规划的期望值模型和机会约束规划模型来描述决策者在不同风险偏好下的决策行为。针对所建立的模型,分别设计了基于蒙特卡罗模拟的粒子群优化算法、遗传算法和蚁群算法对其进行求解。仿真分析表明期望值模型较好地描述了风险中性决策者的决策行为,机会约束规划模型随着其偏好系数取值的不同描述了不同风险偏好(风险厌恶、风险中性、风险爱好)决策者的决策行为。通过对三种算法仿真结果的比较分析,表明基于蒙特卡罗模拟的粒子群优化算法在寻优能力、稳定性和收敛速度等方面优于其余两种算法,是解决此类风险规划问题的有效手段。 展开更多
关键词 虚拟企业 风险偏好 期望值模型 机会约束规划模型 粒子群优化算法
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道路养护中的带随机时间变量的弧路径规划问题 被引量:1
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作者 徐磊 陈璐 《工业工程》 2017年第1期91-98,106,共9页
研究高速路网日常维护中的养护车辆路径优化问题,考虑车辆养护服务时间和移动时间的不确定性,通过科学的规划手段和精确有效的决策方法,可以减少以前依赖人工决策导致的资源浪费。将问题定义为一个带随机时间变量的限容量弧路径规划问题... 研究高速路网日常维护中的养护车辆路径优化问题,考虑车辆养护服务时间和移动时间的不确定性,通过科学的规划手段和精确有效的决策方法,可以减少以前依赖人工决策导致的资源浪费。将问题定义为一个带随机时间变量的限容量弧路径规划问题,分别使用机会约束规划模型和带修正的随机规划模型进行描述。针对问题的随机性,提出自适应大规模邻域搜索算法,在优化过程中根据各个删除策略和插入策略对解的表现对其进行评分,根据轮盘赌原则自适应地选择删除策略和插入策略。与分支切割算法进行比较,解的差距只有1.45%~3.15%,但计算时间有显著提升,证明了自适应大规模邻域搜索算法的有效性,能够适用于中大规模问题。通过真实路网算例,显示了带修正的随机规划模型在特定情况下相对于机会约束规划模型的优越性。还对置信水平α和变异系数CV这2个重要变量进行了敏感性分析,显示了其对解的影响程度。 展开更多
关键词 随机弧路径规划问题 机会约束规划模型 带修正的随机规划模型 自适应大规模邻域搜索算法
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模糊车辆路径问题模型及算法研究 被引量:1
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作者 赵文辉 《铁道运输与经济》 北大核心 2008年第4期83-86,共4页
分析模糊需求信息条件下车辆路径问题,考虑客户对配送时间的要求和车辆行驶时间的不确定性,运用模糊数学的可能性理论建立以车辆配送总行驶距离最小化为目标的机会约束规划模型,并将模糊模拟、神经元网络和遗传算法结合在一起,设计出混... 分析模糊需求信息条件下车辆路径问题,考虑客户对配送时间的要求和车辆行驶时间的不确定性,运用模糊数学的可能性理论建立以车辆配送总行驶距离最小化为目标的机会约束规划模型,并将模糊模拟、神经元网络和遗传算法结合在一起,设计出混合智能算法对该问题进行求解。通过实例说明算法的有效性。 展开更多
关键词 车辆路径问题 模糊需求 机会约束规划模型 研究
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基于不确定理论的重叠线路公交发车频率优化
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作者 贾嘉璐 《中国储运》 2025年第1期142-143,共2页
随着城市化建设的日益外延,城市居民规模的日益扩大,人民对公共交通的要求将愈来愈高,交通拥堵现象严重阻碍着城市交通经济发展。同时,小汽车保有量的飞速上升也加重了城市的拥堵,尤其在出行高峰时期,道路拥堵情况严重,因此城市的拥堵... 随着城市化建设的日益外延,城市居民规模的日益扩大,人民对公共交通的要求将愈来愈高,交通拥堵现象严重阻碍着城市交通经济发展。同时,小汽车保有量的飞速上升也加重了城市的拥堵,尤其在出行高峰时期,道路拥堵情况严重,因此城市的拥堵问题已刻不容缓。在公共交通快速发展的今天,城市公交线网各线路运行区间重叠现象较为常见,本文考虑多条公交线路运行区间重叠的情况,基于不确定理论,以发车间隔为优化变量,以乘客出行时间最短为目标函数,建立机会约束规划模型。 展开更多
关键词 公共交通 发车间隔 公交线网 不确定理论 区间重叠 道路拥堵 机会约束规划模型 公交线路
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含缺陷产品的模糊报童模型研究
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作者 孙瑜利 胡劲松 +3 位作者 张桂涛 胡月影 马宏宇 李宴 《物流技术》 北大核心 2013年第11期148-151,共4页
建立了具有缺陷产品和库存能力约束模糊报童问题的期望值模型(EVM)、机会约束规划模型(CCP)和相关机会规划模型(DCP)。借助可信性测度理论,推导了EVM模型的期望利润函数及其性质,并利用有限维变分不等式获得了该模型最优订购策略;结合... 建立了具有缺陷产品和库存能力约束模糊报童问题的期望值模型(EVM)、机会约束规划模型(CCP)和相关机会规划模型(DCP)。借助可信性测度理论,推导了EVM模型的期望利润函数及其性质,并利用有限维变分不等式获得了该模型最优订购策略;结合模糊模拟技术和遗传算法,设计了求解CCP和DCP模型的混合智能算法,并引入了神经元网络以加速计算;通过数值算例验证了算法的有效性,并对缺陷率、置信水平、目标利润以及需求的模糊性进行了灵敏度分析。计算结果表明:随产品缺陷率变大,产品最优订购量增加,利润减少;随着置信水平的降低,产品的最优订购量和最大利润将增加。当决策者的目标利润升高时,产品最优订购量增加,实现目标的风险亦增大;当需求的模糊性增大时,最大利润或实现目标利润的机会将降低。 展开更多
关键词 缺陷产品 模糊报童问题 期望值模型 机会约束规划模型 相关机会规划模型
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基于不确定客流的高速铁路列车停站方案优化方法 被引量:28
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作者 牛丰 戚建国 秦进 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1-7,共7页
利用不确定变量刻画高铁车站客流需求不确定性的基础上,以最小化区段内开行列车的总停站次数为优化目标,以客流需求得到满足应达到的置信水平、列车的最大停站次数及车站所需最少停站列车数量等为约束条件,构建不确定客流条件下高速铁... 利用不确定变量刻画高铁车站客流需求不确定性的基础上,以最小化区段内开行列车的总停站次数为优化目标,以客流需求得到满足应达到的置信水平、列车的最大停站次数及车站所需最少停站列车数量等为约束条件,构建不确定客流条件下高速铁路列车停站方案设计问题的机会约束规划模型,并利用不确定理论的相关知识将其转化为确定性的等价类模型,通过MATLAB平台调用GUROBI优化软件对模型进行求解和计算分析。最后,以武广段高速铁路作为实际背景,在假设列车开行对数和开行区间已知的前提下,通过上述方法求得最优列车停站方案。算例结果验证本文所提方法具有良好的优化质量和计算效率。 展开更多
关键词 高速铁路 停站方案 不确定理论 机会约束规划模型
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基于铁路部门风险决策的高速铁路票额优化分配 被引量:2
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作者 李博 赵鹏 宋文波 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期137-144,共8页
针对票额分配中客流需求不确定性问题,通过分析铁路部门的风险决策态度,引入随机变量α的乐观值定量描述铁路部门的风险决策态度。基于客流需求的不确定性及铁路部门风险决策,以铁路部门收益最大化为目标,构建不确定需求的高速铁路多列... 针对票额分配中客流需求不确定性问题,通过分析铁路部门的风险决策态度,引入随机变量α的乐观值定量描述铁路部门的风险决策态度。基于客流需求的不确定性及铁路部门风险决策,以铁路部门收益最大化为目标,构建不确定需求的高速铁路多列车票额分配随机机会约束规划模型,利用不确定性理论的相关知识将其转化为等价类的确定性线性整数规划模型,并利用Lingo 12.0优化软件对模型进行求解,得到列车票额分配方案。以京沪高铁列车为例验证了铁路部门风险决策态度对票额分配的影响。结果显示,所构建模型为不确定性需求下的高速铁路多列车票额分配提供了优化方法。 展开更多
关键词 高速铁路 票额分配 客流需求 风险决策 不确定性 机会约束规划模型 多列车
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