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题名创业机会识别过程:机会原型与结构匹配的作用
被引量：10
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作者
孙永波
丁沂昕
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机构
北京工商大学商学院
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出处
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2018年第17期10-19,共10页
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基金
国家社会科学基金重大项目(17ZDA056)
北京市自然科学基金项目(9172007)
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文摘
机会识别是企业家精神的核心思想之一,创业者往往因其经验劣势,难以发现和认知尚未被发掘的机会。现有研究对创业者如何利用机会原型,匹配技术和市场结构关系进而识别创业机会的内在机理仍缺乏深入考察。基于此,采用口语报告法,分析创业者机会原型和结构匹配在创业机会识别过程中的作用,揭示机会原型如何促进结构匹配的推理水平提升。结果表明:创业者更多地利用结构关系匹配识别机会,较少利用表面特征匹配;具有较高水平机会原型的创业者在机会识别过程中更多地利用结构关系匹配,表面特征匹配利用较少。研究结果丰富了创业机会识别认知理论,为解释为什么有些人能够识别别人看不到的机会的前置因素提供了基础。
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关键词
机会识别
机会原型
结构匹配
口语报告
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Keywords
Opportunity Identification
Opportunity Prototypes
Structural Alignment
Protocol Report
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分类号
F272.2
[经济管理—企业管理]
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题名AI赋能的创业企业成长机制研究
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作者
肖雄辉
傅慧
朱虹明
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机构
西南大学商贸学院
中山大学管理学院
重庆工商大学经济学院
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出处
《中国软科学》
北大核心
2025年第6期177-190,共14页
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基金
教育部人文社会科学研究青年项目(24YJC630244,24YJC630322)
国家自然科学基金面上项目(72172165)
+1 种基金
广东省自然科学基金面上项目(2024A1515011283)
重庆市社科规划博士项目(2023BS036)。
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文摘
人工智能(AI)驱动的创业企业是促进新质生产力形成的核心主体。基于最优区分理论视角,探索中国AI创业企业机会原型下的创业成长机制。研究发现,最小可行产品的叙事区分度与创业成长绩效存在倒U型关系,其可理解性具有正向促进作用。研究结果可为场景创新驱动的创业成长理论拓展和实践启示提供有益借鉴。
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关键词
人工智能
创业企业成长
多场景
机会原型
最优区分
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Keywords
artificial intelligence
new venture growth
multi-scene
opportunity protype
optimal distinctiveness perspective
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分类号
F270.7
[经济管理—企业管理]
C93
[经济管理—管理学]
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