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朴素贝叶斯网分类器在认知诊断中的应用
被引量：
3
1
作者
喻晓锋
丁树良
秦春影
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012年第3期22-26,共5页
朴素贝叶斯网分类器是贝叶斯分类器的一种,文章将其应用到现代教育测量的认知诊断分类中,对0,1计分下的认知诊断进行了实验,并与认知诊断中典型的分类方法进行了比较。实验结果表明,利用贝叶斯网分类器分类效果明显占优。
关键词
朴素贝叶斯网分类器
认知诊断
分类
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职称材料
题名
朴素贝叶斯网分类器在认知诊断中的应用
被引量：
3
1
作者
喻晓锋
丁树良
秦春影
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
安徽亳州师范高等专科学校计算机系
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012年第3期22-26,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(30860084
60263005
+4 种基金
31160203
31100756)
全国教育考试"十一五"科研规划课题(2009JKS2009)
教育部人文社科项目(09YJCXLX012)
安徽省2010年度高校省级自然科学研究资助项目(KJ2010B123)
文摘
朴素贝叶斯网分类器是贝叶斯分类器的一种,文章将其应用到现代教育测量的认知诊断分类中,对0,1计分下的认知诊断进行了实验,并与认知诊断中典型的分类方法进行了比较。实验结果表明,利用贝叶斯网分类器分类效果明显占优。
关键词
朴素贝叶斯网分类器
认知诊断
分类
分类号
O213.9 [理学—概率论与数理统计]
G448 [哲学宗教—发展与教育心理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
朴素贝叶斯网分类器在认知诊断中的应用
喻晓锋
丁树良
秦春影
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012
3
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